2023/09/25 ANSRs to Hard AI Questions
DARPA 选择了以下团队来探索多样化的混合架构，将数据驱动的机器学习与符号推理相结合，符号推理是一种使用符号或抽象表示来理解信息或遵循规则得出结论的问题解决方法。
Revolutionizing Operations: Data-Centric Plans, AI and Tech Concerns Revealed
在技术快速发展的背景下，美国陆军正处于深刻的数据驱动转型的风口浪尖。
AI and Data Literacy: Developing Analytical Skills in School Kids
在一个技术飞速发展的时代，人工智能 (AI) 与数据驱动决策的融合已变得无处不在。随着人工智能技术不断重塑行业和社会，让年轻一代掌握驾驭这个数据驱动领域所需的技能变得至关重要。数据素养，即理解、分析和解释的能力 [...]
Lacework Expands Partnership With Google Cloud to Deliver Enterprise Flexibility in the Cloud
数据驱动的云安全公司 Lacework 今天宣布扩大与 Google Cloud 的合作伙伴关系。几项新功能将使共同客户能够在 Google Cloud 环境中更快地进行创新，并确信他们的云环境更加安全。客户现在可以选择拥有完整的 Lacework 平台，该平台提供数据驱动...继续阅读文章 Lacework 扩大与 Google Cloud 的合作伙伴关系以在云中提供企业灵活性首先出现在 Cyber Security Minute 上。
The Power of Hybrid Computer Vision: Combining Physics and Big Data
新的研究重点是通过将基于物理的感知融入数据驱动技术来增强计算机视觉技术。这种混合人工智能计算机视觉使机器能够智能地感知、交互和响应实时环境。
Soft Computing, Volume 28, Issue 7-8, April 2024
1) 某些树结构的紧密度作者：Hande Tunçel Gölpek页数：5751 - 57632) 使用新的数据驱动优化方法进行家庭医疗保健设备生产组合设计作者：Mohammad Sheikhasadi、Amirhossein Hosseinpour...Masoud Rabbani页数：5765 - 57843) 用于强广义最小标签生成树问题的基于社区的之字形引导算法作者：Hao Long、Yinyan Long...Fu-ying Wu页数：5785 - 57934) 具有增强开发和探索功能的持续人工学习优化作者：Ling Wang、Yihao Jia...Minrui Fei页数：57
A Detailed Guide on Top Careers in Data Analytics in 2023
为什么数据分析对技术专业人士很重要 我们生活的时代是由数据驱动和统治的。您分析的数据越多，您的竞争优势就越高。鉴于每天生成的数据量如海洋般庞大，对能够快速、有效和高效地分析这些海洋的人才的需求已经上升。一项调查 […]The post 2023 年数据分析顶级职业详细指南首先出现在 SimplivLearning 博客上。
How Are Smart Cities More Sustainable than Dumb Ones?
为什么重要：可持续的智慧城市将由 AI 和数据驱动，流程也将通过实时信息不断改进。
Demystifying data across the force
马里兰州阿伯丁试验场（2022 年 10 月 24 日）——陆军继续强调数据驱动的任务规划的必要性，特别是随着它增加了...
SMOKE: Signature Managements using Operational Knowledge and Environments
项目负责人：Tejas Patel 先生 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/signature-management-using-operational-knowledge-and-environments 项目概要：SMOKE 旨在开发数据驱动的工具，以生成网络所需的威胁模拟网络基础设施
SD2: Synergistic Discovery and Design
项目负责人：Joshua Elliott 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/synergistic-discovery-and-design 项目概要：SD2 将解决缺乏完整模型的领域的设计问题。 SD2 旨在开发数据驱动的方法来自动发现模型并进行改进
Air Force clarifies policies for pregnant aircrew
这些变化于 2019 年实施，代表了数据驱动的政策调整，包括将一些当局降至可能的最低水平。
Air Force clarifies policies for pregnant aircrew
这些变化于 2019 年实施，代表了数据驱动的政策调整，包括将一些权限下放到尽可能低的级别。
