中国正在大量排放碳，仿佛新冠疫情从未发生过。这对气候危机来说是个坏消息澳大利亚国立大学克劳福德公共政策学院戴维·斯特恩和澳大利亚国立大学哈立德·艾哈迈德数据显示，中国目前的碳排放量增长速度快于新冠疫情爆发之前，打破了人们对这场疫情可能让这个世界上污染最严重的国家走上新排放轨迹的希望。我们比较了 2019 年前四个月（疫情之前）和 2023 年中国的排放量。尽管疫情肆虐，中国经济复苏步履蹒跚，但这两个时期的排放量增长了 10%。发电和工业是推动排放量增长的因素。根据《巴黎协定》，中国承诺确保碳排放在 2030 年达到峰值，到 2060 年实现净零排放。我们的分析表明，中国可能难以实现这些雄心勃勃
Ученые из ЮФУ создали улучшенную систему управления для роботов-помощников
南方联邦大学（SFU）无线电工程系统与控制研究所教授、技术科学博士Anatoly Gaiduk与研究生Dmitry Lukin一起开发了一种合成自动机器人非线性控制系统的新方法。现在，与类似系统相比，该控制系统将更加有效 - 它将确保通用机器人以给定速度沿着复杂轨迹进行更稳定的运动。
我已经很久没有发过任何帖子了 - 大约 6 周 - 但现在我们又来了。从那时起，我驾驶过 C172、CJ6A，以及今天的 Piper PA38-112、ZK-WAC。又到了一年中的那个时候，所以是时候为新西兰飞行地区比赛进行练习了。今年，库克海峡地区比赛将于 11 月中旬在马斯特顿举行，出于某种原因，惠灵顿航空俱乐部再次希望我参加威格拉姆杯仪表飞行 [I/F] 比赛。这项比赛包括一些基本的部分面板仪表飞行程序。我一直很喜欢比赛，并以此为借口再次跳进 PA38 [与教练一起] 以了解最新情况并进行 2 或 3 次练习。好开心！无论如何，这是今天飞行的飞机和 FR24 轨迹。考虑到我飞 PA38
80 years later, Marine remembers Guadalcanal
1941 年 12 月，理查德·哈罗德·拉塞尔 19 岁。他住在密歇根州，正在上大学，远离家乡，享受着青春。拉塞尔还记得他的人生轨迹走弯路的那一刻……
- 作者：New Deal democrat我们今天上午发布了新单户住宅销售和价格报告，以此结束了本月的住房数据。正如我通常指出的那样，新房销售是住房建设指标中最领先的，但它们很嘈杂，而且经过大量修订。5 月份的情况也是如此。销售量（下图第二张图中的蓝色部分）环比下降 -11.3% 至年化 619,000 套，而 4 月份的销售量大幅上调 +64,000 套至 698,000 套。一如既往：非常嘈杂，修订幅度很大。两个月前，我写道：“由于抵押贷款利率在过去几个月有所上升（从 6.67% 上升到 7.10%，我预计新房销售将持续这一区间，未来几个月略有下降。”这就是 4 月和 5 月发生的情况。
- 作者：新政民主党今天上午的失业救济申请报告延续了我们过去一个月看到的上升趋势。但看起来，这很可能主要是未解决的后疫情季节性因素。我们可能会在未来几周内得到更明确的答案。本周初请失业金人数下降 5,000 人，至 238,000 人。4 周移动均线上涨 5,500 人，创 9 个月新高 232,750 人。在典型的一周延迟后，持续申请失业救济人数增加 15,000 人，至 182.8 万人，创 5 个月新高：请注意，去年的轨迹非常相似，从 1 月份略高于 200,000 人的低点开始，一直持续到早春，然后在 5 月底和 6 月急剧上升。但如下图所示，按同比百分比计算，今年的初请失业金人数几乎
The Extended Mind - Thinking Outside the Brain
迈克·帕尔默再次与南希一起讨论安妮·墨菲·保罗所著的《扩展思维：大脑之外的思考力量》一书。我们从最近与艾略特·菲利克斯的对话摘录开始，他根据认知哲学家安迪·克拉克的作品向我们介绍了扩展思维的概念。从那里，我们深入探讨了安妮书中涵盖的内容，并举了南希、迷你高尔夫漫步、轨迹法和记忆宫殿等例子。迈克从展望公园漫步和雨林虚拟迷你高尔夫中的声音中汲取灵感，作为情境的重要作用以及新技术如何扩展我们对思维的看法的例子。迈克在讨论中还提到了《雾之上》和《与爱因斯坦月球漫步》等。我们还谈到了集体智慧和交互记忆等概念，力图超越传统的理解，即将个人视为抽象、无形的大脑。我们还探索手势和其他具体认知方面如何影响对意识
Маневренный автономный квадрокоптер с открытым исходным кодом
苏黎世大学的一组研究人员提出了一种高度机动的四轴飞行器，能够避开障碍物并跟踪其轨迹。在他们发表在《科学机器人》杂志上的工作中，该小组描述了无人机的开发过程、设计和测试结果。
Skills Based Learning Pathways with Jane Oates
Jane Oates 是 Working Nation 的总裁，这是一家非营利性媒体实体，致力于展示创新的职业道路方法，这些方法可以将教育与有意义的工作联系起来。Jane 与主持人 Mike Palmer 一起谈论技能革命及其与高等教育、劳动力以及新兴职业发展模式的联系。我们首先听听 Jane 的出身故事，她最初是一名特殊教育老师，后来进入天普大学从事教育研究。之后，她加入参议员 Edward Kennedy 的团队，帮助起草立法，在新泽西州 John Corzine 的政府工作，并在奥巴马总统手下担任劳工部助理部长，在令人印象深刻的职业生涯中，最终领导 Working Nation。然后，我
Modular Architecture: A Framework For Building Clean, Easy-To-Maintain JavaScript Apps
就我个人而言，我几乎不记得没有互联网的世界。事实上，我几乎不记得没有智能手机的生活。从统计数据来看，我认为可以说很多人都处于同样的境地。鉴于我们所处的发展轨迹，我们不太可能看到对开发人员的需求下降（[…]文章模块化架构：构建干净、易于维护的 JavaScript 应用程序的框架由 DLabs.AI 提供。
altWIZ: A System for Satellite Radar Altimeter Evaluation of Modeled Wave Heights
目的：本海岸和水利工程技术说明 (CHETN) 描述了波浪模型评估系统 altWIZ 的设计和实现，该系统使用来自运行卫星雷达高度计的波高观测结果。 altWIZ 系统利用两个最近发布的高度计数据库：Ribal 和 Young (2019) 和欧洲航天局海洋状态气候变化倡议 v.1.1 level 2 (Dodet 等人，2020)。该系统有助于针对 1 Hz1 高度计数据或通过对模型网格点周围空间和时间的高度计数据进行平均而创建的产品进行模型评估。该系统首次能够对美国陆军工程兵团 (USACE) 波浪信息研究 (WIS) 30 多年美国沿海事后预测中的空间模型误差进行定量分析。该系统在 WI
GAO 发现人工智能 (AI) 工具在以下两个领域显示出增强患者护理的前景：临床 AI 工具在预测患者健康轨迹、推荐治疗、指导手术护理、监测患者和支持人群方面显示出前景健康管理（即改善社区健康结果的努力）。这些工具处于不同的成熟和采用阶段，但我们描述的许多工具（人口健康管理工具除外）尚未得到广泛使用。管理人工智能工具已显示出通过记录数字笔记、优化操作流程和自动化繁重任务来减轻提供商负担和提高效率的前景。这些工具也处于不同的成熟度和采用阶段，从新兴到广泛采用。GAO 发现了围绕人工智能工具的以下挑战，这些挑战可能会阻碍其广泛采用：数据访问。开发人员在获取创建有效的人工智能工具所需的高质量数据方面
摘要：国防部 (DoD) 花费了大量资源来管理和保护受威胁、濒临灭绝或处于危险中的蛇类物种。对这些物种的管理往往因缺乏有关其种群规模和轨迹的基本知识而受到阻碍。大多数蛇的可检测性较低，因此很难确定它们的存在，也很难采用传统方法来估计其丰度。这项工作展示了一种基于模拟的新颖方法，即秘密蛇的创新密度估计方法（IDEASS），用于根据系统的道路调查、蛇运动的行为观察和空间运动（无线电遥测）数据来估计蛇的密度。该方法用于对佐治亚州斯图尔特堡的两种稀有且神秘的蛇（南猪鼻蛇和东部响尾蛇）进行有意义的密度估计。 IDEASS 还应用于现有数据集，以追溯估计德克萨斯州胡德堡的一种更常见的管理问题物种——西部鼠
IRB 1300 在更小的占地面积内提供一流的起重能力、工作范围和轨迹精度，显着缩短了生产周期时间，从而提高了生产线的生产率和灵活性。
教育家认为，儿童的创造力被学校制度所扼杀，而学术成就优先考虑教育家肯·罗宾逊爵士（Sir Ken Robinson）的拥护者，鼓励儿童对创造力的鼓励，他们死于70岁的癌症，在很大程度上被两个主要党派的政治家忽略了，因为他坚持认为是连续的UK政府的政策，应当识字和态度，应当置于识字率和态度。正如他告诉访调员的那样：“这就像说让我们做蛋糕，如果没事的话，我们会把鸡蛋放进去。”据说，一堂课可以改变学生的职业生涯 - 鲁滨逊成为了一个更稀有的想法的典范，即一位演讲可以改变老师的整个轨迹。这是一个未经现成的19分钟的讲话，没有题为“学校杀死创造力？在2006年在加利福尼亚举行的TED（技术，娱乐和设
PUBLICATION NOTICE: Three Rivers, Southeast Arkansas Navigation Study: Ship Simulation Report
摘要：麦克莱伦-克尔阿肯色河水系 (MKARNS) 是一条主要的内陆水道，始于俄克拉何马州塔尔萨的卡图萨港，流经怀特河和密西西比河的交汇处。多年来，人们建造了许多建筑物来帮助控制怀特河、阿肯色河和密西西比河之间的陆上水流。这些结构需要大量的修复，导致维护成本高昂。美国陆军工程兵团和阿肯色州水道委员会进行了阿肯色州东南部三河可行性研究（也称为三河研究）。三河研究的重点是在 MKARNS 中提供长期可靠的导航。根据这项研究，制定了一项提案，其中包括重新开放 1,000 英尺的历史边界线以及加固怀特河附近的几个区域。 2019 年，美国陆军工程研究与发展中心船舶/拖曳模拟器被用来进行导航研究，以确保
一辆俄罗斯无人驾驶重型卡车每天训练 5 个小时，在城市环境中安全移动，每秒 20 次，形成 2,048 条轨迹。该汽车可以在没有精确地图的情况下越野行驶，从自己的无人机接收有关路线的信息。
Covid-19: Data Quality and Considerations for Modeling and Analysis
GAO 的发现COVID-19 大流行的迅速蔓延和严重程度凸显了拥有描述 COVID-19 潜在轨迹的高质量数据、分析和模型的重要性，以帮助了解该疾病在美国的影响美国疾病控制与预防中心 (CDC) 正在与州、地方、学术界和其他合作伙伴合作，使用多个监测系统收集美国境内的 COVID-19 数据。这些监测系统的数据有助于了解疾病，但决策者和分析人员必须了解其局限性，以便正确解释它们。例如，据 CDC 和其他机构称，由于多种原因，报告的 COVID-19 病例数的监测数据不完整，并且低估了真实病例数。有多种方法可以分析 COVID-19 数据产生不同的见解。例如，一些方法可以帮助比较疾病对不同人群
