Billion Dollar Companies Like Apple And Nvidia Are Swiping YouTube Content To Train Their AI
苹果、Nvidia 等十亿美元大公司正窃取 YouTube 内容来训练他们的人工智能苹果、Nvidia 和 Salesforce 正在使用 YouTube 上的内容来训练他们的人工智能。据 Proof News 和 Wired 报道，尽管 YouTube 有禁止收集信息的规定，但这些公司仍使用来自 48,000 个 YouTube 频道的 173,536 个 YouTube 视频的字幕作为训练数据。该数据集 (称为 YouTube 字幕) 包括可汗学院、麻省理工学院和哈佛大学等教育频道以及《华尔街日报》、NPR 和 BBC 等媒体的抄本。报告称，《深夜秀》、《上周今夜秀》和《吉米·坎摩尔秀》等
此次合作将利用人工智能和数据分析来提高供应链效率 SkyCell 是一家致力于改变医药供应链的技术公司，该公司已与航线风险评估平台 Validaide 合作，以改善决策并增强制药公司的航线风险评估。由于温控物流出现故障，制药行业每年损失约 350 亿美元。此次合作旨在通过允许公司做出数据驱动的路线决策、简化航线风险评估并加快关键货物的航线审批来应对这些挑战，最终帮助制药公司做出更好的供应链决策。此次合作将使 SkyCell 的供应链软件平台 SkyMind 与 Validaide 的航线风险评估和地面处理数据相结合，使制药公司能够根据风险、成本和碳排放做出更好的决策。SkyMind 的 CO₂
Det finns en överskattning av stora språkmodellers resonemangsförmåga
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的一项新研究强调了大型语言模型 (LLM) 在熟悉的场景中表现出色，但在新的场景中却表现不佳，这让人质疑它们真正的推理能力与对记忆的依赖。这种见解对于提高这些模型的适应性和扩展其应用领域至关重要。该研究比较了“标准任务”，[…]这篇文章首次出现在人工智能新闻上。
Transatlantic clean investment monitor
跨大西洋清洁投资监测Conor Brummell2024 年 7 月 15 日星期一 - 09:46这是 Bruegel-Rhodium Group 季度简报系列中的第一篇，旨在比较欧洲和美国的清洁技术部署和制造趋势。感谢儿童投资基金会的财政支持。过去几年，欧盟和美国都见证了以清洁技术供应链为重点的产业政策的复兴。这主要是由美国的《通胀削减法案》（Houser 等人，2023 年）推动的，而欧盟的《净零工业法案》则对此作出了回应。在这些法律的背景下，布鲁盖尔集团和荣鼎集团分别为欧洲和美国开发了监测工具，以满足对清洁技术制造和部署透明和独立数据日益增长的需求。布鲁盖尔的欧洲清洁技术追踪器概述了欧
These Are The 10 US States With The Highest Cost Of Living
美国生活成本最高的 10 个州你有没有想过，在美国哪里你的钱花得最省？各州的生活成本差异很大，这考虑到了住房、食品和交通等基本必需品的预期开支。在这张图中，Visual Capitalist 的 Kayla Zhu 绘制出了 2024 年美国年度生活成本最高的 10 个州。生活成本数据基于福布斯顾问计算的数据。计算生活成本为了计算每个州的生活成本，福布斯顾问计算了住房、医疗保健、税收、食品和交通的年度开支。他们的数据来源包括 C2ER、KFF、麻省理工学院生活工资计算器和美国人口普查局。您可以在此处阅读有关其方法的更多信息。夏威夷是生活成本最高的州阳光明媚的夏威夷州是生活成本最高的州，平均年生
AI model performance: Is it reasoning or simply reciting?
当 ChatGPT 为您的提示提供正确答案时，它是通过请求进行推理还是仅仅记住训练数据中的答案？麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员设计了一系列测试，以查看 AI 模型是“思考”还是只是记忆力好。当您提示 AI 模型解决“27+62 等于多少？”之类的数学问题时，它会很快给出正确答案：89。我们如何判断它是理解底层算法还是只是在训练数据中看到了问题？在他们的论文中，研究人员测试了 GPT-4，文章 AI 模型性能：是推理还是简单地背诵？首次出现在 DailyAI 上。
“They can see themselves shaping the world they live in”
由麻省理工学院 RAISE 开发的“人工智能日”课程使 K-12 学生能够利用人工智能协作应对本地和全球挑战。
The winning robots at MakeMIT 2023 | Viam
从自动乒乓球收集器到本地空气污染追踪器，今年麻省理工学院以硬件为重点的黑客马拉松的团队在 Viam 的帮助下构建了一些令人印象深刻的机器人。
No More Needles: Leuko’s Revolutionary Device Could Save Lives of Cancer Patients
由麻省理工学院研究团队创立的 Leuko 为医生提供了一种非侵入性的方式来监测癌症患者在化疗期间的健康状况——无需验血……
Dr. Stavros Papadopoulos, Founder and CEO, TileDB – Interview Series
TileDB 是一种现代数据库，将所有数据模式、代码和计算集成到一个产品中。TileDB 于 2017 年 5 月从麻省理工学院和英特尔实验室分离出来。在 2017 年 2 月创立 TileDB, Inc. 之前，Stavros Papadopoulos 博士是英特尔并行计算实验室的高级研究科学家，也是 […]The post Dr. Stavros Papadopoulos, Founder and CEO, TileDB – Interview Series 首次出现在 Unite.AI 上。
DataLike: Interview with Camila Manera Schor
Camila Manera 担任首席数据官和 AI 策略师。她的工作涉及数据的各个方面：管理、隐私、安全、合规性、管理、治理、质量和可靠性。她拥有技术背景，拥有麻省理工学院的人工智能和机器学习学位。她拥有丰富的公开演讲经验，曾在 […]
数学家 Federico Ardila-Mantilla 在哥伦比亚长大，他是一个平庸的学生，但数学天赋异禀。在波哥大的高中，他大部分课程都不及格，这时有人建议他申请麻省理工学院。他之前从未听说过这所学校。令他惊讶的是，他被录取了，并获得了奖学金。在数学上，他表现不错。他的一位教授——一位尖酸刻薄的理论家，以将他的听众比作一群牛而闻名——经常在家庭作业中塞入“开放”数学问题，而不告诉学生。这些问题从未被任何人解决过。Ardila 解决了一个。他后来在麻省理工学院获得了数学学士和博士学位。但他的学术经历也是孤立的。部分原因与他自己的内向有关。（一个外向的数学家，开玩笑地说，是在和你说话时看你的鞋
New computer vision method helps speed up screening of electronic materials
麻省理工学院研究生 Eunice Aissi（左）和 Alexander Siemenn 开发了一种技术，可以自动分析印刷样品（如图）中的视觉特征，以快速确定新型有前途的半导体材料的关键特性。图片来源：Bryce Vickmark。作者：Jennifer Chu 提高太阳能电池、晶体管、LED 和电池的性能需要更好的电子材料，这些材料是由 […]
How Ragon Institute’s new building aids its mission
随着哈佛大学、麻省理工学院和麻省总医院之间的合作进入 15 周年，免疫学重点扩展到神经退行性疾病和其他领域
Helping nonexperts build advanced generative AI models
MosaicML 由麻省理工学院的一位校友和一位教授共同创立，它使深度学习模型更快、更高效。 Databricks 收购它扩大了这一使命。
