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科斯奇点?使用人工智能代理进行需求、供应和市场设计

The Coasean Singularity? Demand, Supply, and Market Design with AI Agents

NBER 工作文件。 “会议于 2025 年 9 月 18 日至 19 日举行书籍:变革性 AI 的经济学书籍编辑:Ajay K. Agrawal、Anton Korinek 和 Erik Brynjolfsson 出版商:芝加哥大学出版社 AI 代理——代表人类主体感知、推理和行动的自主系统——准备通过大幅降低交易成本来改变数字市场。本章评估了这一点的经济影响 转型,采用以消费者为导向的观点,将代理商视为可以直接搜索、谈判和交易的市场参与者。从需求方面来看,代理采用反映了派生需求:用户在决策质量与工作量减少之间进行权衡,结果由代理能力和任务上下文调节。在供应方面,公司将设计、整合代理并使其货

Google Cloud 概述了保护远程 MCP 服务器安全的关键策略

Google Cloud Outlines Key Strategies for Securing Remote MCP Servers

Google Cloud 发布了一份指南,列出了保护远程模型上下文协议 (MCP) 服务器部署的策略,特别是在 AI 系统依赖于外部工具、数据库和 API 的环境中。作者:克雷格·里西

文字记录 — 大影响,大挑战:与大型企业合作提高工作质量的经验教训

Transcript — Big Impact, Big Challenges: Lessons from Collaborating with Large Businesses to Improve Job Quality

以下文字来自我们的网络研讨会“大影响,大挑战:与大型企业合作提高工作质量的经验教训”,由经济机会计划于 2025 年 10 月 9 日主办。如需了解更多信息,包括视频、音频、演讲者简介和其他资源,请单击此处。马特·赫尔默 00:05 大家下午好。我是马特·赫尔默。我是[…]帖子记录——大影响,大挑战:与大型企业合作提高工作质量的经验教训首先出现在阿斯彭研究所。

贷款/货币统计(2015 年 9 月)- 银行贷款增速四年半来首次达到 4% 的水平,定期存款创下泡沫时期以来的最高增速

貸出・マネタリー統計(25年9月)~銀行貸出の伸びが4年半ぶりの4%台に、定期預金等はバブル期以来の高い伸びを記録

(贷款余额)根据10月10日公布的存贷款走势(初报),9月份银行贷款(平均余额)同比增速为4.17%,较上月(3.82%)有所上升(图1)。银行贷款增速连续五个月上升,9月增速自2021年4月(4.26%)以来四年半首次达到4%水平。分银行类型看,城市银行增速同比大幅增长4.35%(上月为3.67%),13个月来首次超过区域银行(下文所述)增速。尽管城市银行的增速因大额贷款的执行和偿还而出现波动,但似乎主要企业并购相关的大额贷款推高了增速。此外,区域性银行(含二线区域性银行)增速也在稳步上升,同比增长4.02%(上月为3.94%)(图2)。受各种成本增加带来的营运资金需求、并购、房地产等资金需

构建更智能的 AI 代理:AgentCore 长期记忆深入探讨

Building smarter AI agents: AgentCore long-term memory deep dive

在这篇文章中,我们将探讨 Amazon Bedrock AgentCore Memory 如何通过反映人类认知过程的复杂提取、整合和检索机制将原始会话数据转换为持久的、可操作的知识。该系统解决了构建人工智能代理的复杂挑战,这些代理不仅存储对话,还提取有意义的见解、跨时间合并相关信息,并维护连贯的内存存储,从而实现真正的上下文感知交互。

新网络研讨会 - “人工智能与信息素养:构建生成式人工智能的批判性评估技能”

New Webinar - "AI & Information Literacy: Building Critical Evaluation Skills for Generative AI"

人工智能与信息素养:构建生成式人工智能的关键评估技能 A Library 2.0“AI Deep Dive”研讨会由 Reed Hepler 主持概述:本次网络研讨会探讨了人工智能 (AI) 与信息素养的重要交叉点,探讨了人工智能对信息获取、评估和利用方式的变革性影响。参与者将对生成式人工智能 (GenAI) 工具的功能有基本的了解,包括它们在信息搜索和研究方面的功能和局限性。本次会议将深入探讨人工智能工具中网络搜索功能的集成,以及 SearchGPT 等平台和高级研究工具对传统信息素养实践的影响。重点将是培养批判性思维技能,以有效评估人工智能的输出。与会者将学习实用策略,包括 SIFT(停止

使用 Amazon Bedrock、LangChain 和 Streamlit 的医疗报告分析仪表板

Medical reports analysis dashboard using Amazon Bedrock, LangChain, and Streamlit

在这篇文章中,我们演示了概念性医疗报告分析仪表板的开发,该仪表板结合了 Amazon Bedrock AI 功能、LangChain 的文档处理和 Streamlit 的交互式可视化功能。该解决方案通过上下文感知聊天系统将复杂的医疗数据转化为可访问的见解,该系统由 Amazon Bedrock 提供的大型语言模型和健康参数的动态可视化提供支持。

使用 MCP 将 Amazon Quick Suite 连接到企业应用程序和代理

Connect Amazon Quick Suite to enterprise apps and agents with MCP

在本文中,我们将探讨 Amazon Quick Suite 的模型上下文协议 (MCP) 客户端如何实现与企业应用程序和 AI 代理的安全、标准化连接,从而消除复杂的自定义集成的需要。您将了解如何设置 MCP Actions 与 Atlassian Jira 和 Confluence、AWS Knowledge MCP Server 和 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 等流行企业工具的集成,以创建一个协作环境,让人员和 AI 代理可以跨组织的数据和应用程序无缝协作。