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您在工作中是否经历过因性别而产生的劣势或优势?男性越年轻,经历的劣势越多。中老年女性的“弊端”还没有解决吗?

働くうえで性別による不利益や得を経験したことがあるか~男性は若年ほど「不利益」を経験。中高年以上女性の「不利益」は解消されないままか

■摘要 根据Nissay研究所进行的一项调查,当被问及他们在工作中因性别而感到劣势或优势时,男性的回答是“只有劣势”和“既有劣势也有优势”。受访者对“唯利是图”的反应较高。另一方面,对于女性来说,年龄越小,就越有可能享受到好处,但年龄越大,就越有可能享受到劣势。”这是一个很高的结果。在这篇文章中,我们将介绍不同的家庭结构、工作环境、对收入和评价的态度以及平衡工作和家庭生活的想法所带来的不利和好处的体验有何不同。 ■目录 1 - 简介 2 - 感到不利/有利的百分比 1|使用的数据 2|因性别而感到不利/有利的百分比3 | 使用线性概率模型进行估算 3 - 结论 正如《性别带来的劣势 - 男性越

宇宙调查数据显示,银河系在类似星系中是一个异常值

The Milky Way represents an outlier among similar galaxies, universe survey data shows

几十年来,科学家一直以银河系为模型来了解星系是如何形成的。但三项新研究提出了一个问题:银河系是否真正代表了宇宙中的其他星系。

狩猎采集者研究显示我们在 99% 的历史中是如何学习的

Hunter-Gatherer Study Shows How We Learned for 99% of History

华盛顿州 与美国的孩子不同,刚果盆地的狩猎采集者儿童通常在六岁时就学会了如何打猎、识别可食用植物和照顾婴儿……

AI 发现特朗普的“简单而分裂”的语言在历届美国总统中是独一无二的

AI Finds Trump’s “Simple and Divisive” Language Is Unique Among Past U.S. Presidents

当唐纳德·特朗普走上麦克风时,他的话语常常会引起轰动。无论是发表国情咨文演讲还是参加辩论,他的风格都独树一帜。但究竟是什么让他与众不同呢? PNAS Nexus 上发表的一项新研究深入探讨了这个问题,利用机器学习的力量 [...]

问 Ethan:多元宇宙中是否存在我的“副本”?

Ask Ethan: Could a “copy” of me exist in the Multiverse?

在我们可观测的宇宙中,只有一个地球和一个“你”。但在广阔的多元宇宙中,更多的事情成为可能。继续阅读从爆炸开始!»

总统预测中是否有灵丹妙药?

Is there a silver bullet among presidential predictions?

根据全国总统民意调查,在卡马拉·哈里斯成为民主党候选人和民主党全国代表大会之后,民意调查激增,但这一趋势已经冷却。与此同时,“13 把钥匙”预测者也参与其中,预测哈里斯将获胜。我们询问了加州大学河滨分校公共政策学院的民意调查和调查专家安迪·克罗斯比,如果有的话,应该相信哪些民意调查/预测。

你的血液中是否隐藏着致命的秘密?揭示自身抗体和病毒风险

Could Your Blood Be Hiding a Lethal Secret? Uncovering Autoantibodies and Viral Risks

一项新研究表明,大约 2% 的人口会产生针对 1 型干扰素的自身抗体,大多是在晚年。这使得个人更……

驾驶舱中是否仍需要 Sferics 设备?

Is Sferics Equipment Still Needed in the Cockpit?

这取决于任务以及您愿意花多少钱。文章《驾驶舱中是否仍需要 Sferics 设备?》首次出现在《飞行杂志》上。

Thomas Ram 在他的意见中是否使用了 Ramrod

did Thomas Ram a Ramrod into his Opinion

“但是,在 2022 年”,由克拉伦斯·托马斯 (Clarence Thomas) 撰写的 Bruen 裁决表明,所有枪支管制都必须符合开国元勋们在撰写宪法时对枪支的理解。 “在我看来,如果从字面上理解 Bruen,这意味着第二修正案仅适用于前膛装填枪支:火枪、步枪、[…]托马斯·拉姆 (Thomas Ram) 的观点是否在他的意见中加入了拉姆罗德 (Ramrod),这篇文章首先出现在 Angry Bear 上。

我们在宇宙中是孤独的吗?科学家发现人工智能与人类太空隔离之间存在联系

Одиноки ли мы во Вселенной? Ученые нашли связь между ИИ и космической изоляцией человечества

研究人员解释了为什么我们还没有发现其他文明的迹象。

军事卫生专家提醒您检查家中是否存在危险

Military health experts remind you to check your home for hazards

军人的家应该是他们的“安全之地”——一个放松并享受与家人共度时光的地方。

什么是贝叶斯优化以及它在机器学习中是如何使用的?

What is Bayesian Optimization and How is it Used in Machine Learning?

为什么重要:让我们深入贝叶斯优化的世界,探索其实际用途,尤其是在 ML 中微调参数时。

什么是单变量线性回归?它在人工智能中是如何使用的?

What is Univariate Linear Regression? How is it Used in AI?

为什么重要:具体而言,单变量线性回归侧重于使用单个独立变量预测因变量。

什么是正交向量?它们在机器学习中是如何使用的?

What are Orthonormal Vectors? How are they used in Machine Learning?

为什么重要:正交向量是一组彼此正交(垂直)且单位长度(范数)为 1 的向量。

SNCO:联系 AFPC 以查看记录中是否记录了课程 14 的完成情况

SNCOs: Contact AFPC to see if Course 14 completion is noted in records

空军大学巴恩斯入伍教育中心最近通知高级士官,他们的高级士官学院远程学习课程 14 第 6 版“不及格”考试成绩已被更正,他们可能需要查看其记录以确保更新完成。

SNCO:联系空军战略司令部,查看记录中是否记录了课程 14 的完成情况

SNCOs: Contact AFPC to see if Course 14 completion is noted in records

空军大学巴恩斯士兵教育中心最近通知高级士官,他们的高级士官学院远程学习课程 14 版 6“不及格”的考试成绩已被更正,他们可能需要查看自己的记录,以确保更新完整。

今天是哪一天

Какой сегодня день

在8月1日(星期五),立即庆祝了几个假期。这个日期包括在第一次世界大战中死亡的俄罗斯士兵的纪念日,俄罗斯特殊传播的教育服务日和收藏家的全俄日。东正教教会纪念卡帕多西亚人的麦克拉娜(Macrina)。在今天的国家日历中是大分子日。 Izvestia在8月1日谈论事件,并分享当天占星家的建议。

解锁您的健康:今天检查您的Tricare信息

Unlock Your Health: Check Your TRICARE Information in DEERS Today

您最后一次寻找在国防注册资格报告系统中是否最新的信息是最新的?如果已经有一段时间了,那么花时间并登录鹿以查看或更新您的信息非常重要。