The U.S. Constitution is NOT Based on the Bible
美国宪法没有提到上帝或圣经，这绝非偶然。它没有提到十诫。它说担任公职不会有宗教考试。第一修正案保障宗教自由，这意味着每个人都可以自由地信奉自己的宗教或不信奉宗教 [...]
Pittsburgh: Early Alarm for DSA's Rise
在整个民主世界中，社会主义一再未能兑现其承诺，常常以自由和繁荣换取中央控制、中产阶级的消失和经济的急剧下滑。
Opinion: As the Education Department Is Dismantled, Who Protects the Right to Learn?
经过几个月的专门指导，一年级学生可以自己阅读整页内容。一名患有自闭症的中学生进行了他的第一次课堂演讲。这些时刻不是医学突破，而是教育突破。不幸的是，我们的历史——以及我们现在的情况——表明许多学生仍然没有体验过课堂[...]
Торвальдс: ИИ полезен при разработке Linux
根据操作系统的创建者的说法，开发人员应该可以自由选择他们应该使用哪些工具。
Announcing the Agentic Catalog Experience in Amazon Quick
Amazon Quick 推出了 Agentic Catalog Experience，这是一种由 AI 驱动的工作流程，可供数据管理者以自然语言发现上游目录资产，并使用继承的语义自动创建数据集和主题。 AWS Glue Data Catalog 和 Databricks Unity Catalog 现已推出预览版。
Scientists Create a Smart Cushion That Blocks Vibrations in Real Time
从航天器和汽车到计算机芯片工厂和科学实验室，不必要的振动会降低精度、损坏设备并缩短昂贵机器的使用寿命。现在，韩国的研究人员开发出了一种新型“智能”隔振器，它可以自动调整以适应不同的重量，同时提供比当前设计更好的防振保护。 […]科学家创造了一种实时阻止振动的智能垫子的帖子首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Teaching LLMs to Update Beliefs for Efficient Long-Horizon Interaction
ABBEL 与传统递归摘要相比的概述。信念取代了完整的交互历史作为代理的工作环境，信念分级通过监督每个信念状态的内容来提高性能。随着任务范围的增长，LLM 环境无法永远扩展。自总结可以实现简洁、可解释的上下文，但会带来显着的性能成本，特别是对于高质量数据稀缺的人工辅助领域，例如协作代码生成。我们用 ABBEL 来解决这个问题：一个框架，以自然语言信念状态的形式隔离和监督摘要的信息内容。动机：递归摘要的成本对于语言模型来说，要有效地协助日益复杂的任务，例如软件开发，它们必须能够与我们进行数百甚至数千个步骤的交互。对于如此长的任务，将整个交互的历史记录保存在上下文中是不切实际的。迄今为止使用的启发
