可扩展性关键词检索结果

使用Amazon Nova构建自动生成AI解决方案评估管道

Build an automated generative AI solution evaluation pipeline with Amazon Nova

在这篇文章中,我们探讨了在生成AI应用程序中评估LLM的重要性,从而强调了幻觉和偏见等问题所带来的挑战。我们使用AWS服务引入了全面的解决方案来自动化评估过程,从而可以持续监视和评估LLM性能。通过使用诸如FMEVAL库,Ragas,LLMeter和Step功能之类的工具,该解决方案提供了灵活性和可扩展性,可以满足LLM消费者不断发展的需求。

质量保证的未来:与Qyrusai和Amazon Bedrock

The future of quality assurance: Shift-left testing with QyrusAI and Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们探讨了Qyrusai和Amazon Bedrock如何彻底改变左翼测试,从而使团队能够更快地提供更好的软件。亚马逊Bedrock是一项完全管理的服务,允许企业使用领先的AI提供商的基础模型(FMS)构建和扩展生成AI应用程序。它可以使其与AWS服务无缝集成,在不管理基础架构的情况下提供自定义,安全性和可扩展性。

针对Docker容器Dr.Web VxCube

Targeted attacks less likely when Docker containers are examined by Dr.Web vxCube

2025年4月1日,现代IT基础架构越来越依赖于包括Docker在内的容器技术。这些用于运行各种应用程序的轻巧,独立的包装因其有效性和与基础架构的易于集成而受到重视。这样的容器简化了应用程序开发,测试和部署;它们提供了出色的可扩展性并允许公司减少其更新的发布周期。他们有效地开辟了实施供应链攻击的途径(或按MITER分类为供应链折衷)。在将其放置在使用之前,请与Web VxCube进行彻底检查和分析容器可以帮助消除这些风险。NewDr.Web VxCube功能Docker-container分析已引入Web Dr.Web VxCube,以解决与容器相关的威胁越来越多。用户现在可以对容器图像进行深

释放亚马逊基岩数据自动化的多模式能力以将非结构化数据转换为可行的见解

Unleashing the multimodal power of Amazon Bedrock Data Automation to transform unstructured data into actionable insights

今天,我们很高兴地宣布,亚马逊基岩数据自动化的一般可用性,这是亚马逊基岩中强大的,完全管理的能力,无缝地将非结构化的多模式数据转换为具有高精度,成本效率和可扩展性的结构化,应用程序准备就绪的见解。

UTSB在实用会议Infotex Technofest上 div>

УЦСБ на практической конференции ИнфоТеКС ТехноФест

3月13日,在Yekaterinburg举行了实用会议“ Infotex Technofest”,UTSB在该会议上担任普通合伙人。该活动在Sverdlovsk地区信息安全领域的300多家专家参加了活动,其中包括关键信息基础设施,大型商业公司和其他感兴趣的组织的代表。超过20位发言人的报告,也组织了一个网络多边形,参与者学会了保护公司免受黑客袭击的影响。 UTSSB的发言人提交了报告:UTSB的开发经理Alexey Brylyakov提出了俄罗斯管理网络访问权限的决定-EFROS DO NAC。他强调了平台的功能和可扩展性,以及与任何基础架构集成的可能性。 UTSB的开发经理Ilya Lozo

Vijaya Chaitanya Palanki,SR Manager的Glassdoor数据科学 - AI驱动的工作建议,机器学习趋势,数据科学领导力,实验文化,道德AI和职业增长分析

Vijaya Chaitanya Palanki, Sr Manager Data Science at Glassdoor — AI-Driven Job Recommendations, Machine Learning Trends, Data Science Leadership, Experimentation Culture, Ethical AI, and Career Growth Analytics

在当今的AI驱动就业市场中,数据科学在将人才与机会联系起来都起着至关重要的作用。在这次采访中,Glassdoor数据科学SR经理Vijaya Chaitanya Palanki分享了有关机器学习新兴趋势的见解,建立AI驱动的工作建议的挑战以及创新和可扩展性之间的平衡。 Vijaya还讨论了养育[…]

HAI机器人技术在Logimat 2025 上展示Haipick Live登录。 jordahl®美国为Wiferion®无线充电站推出了新的保护设备,用于AGV,AMRS和移动机器人 上海电气支持中国首个异质的人形机器人培训设施的推出 移动工业机器人(MIR)支持使用新的VDA 5050适配器的仓库,配送中心和制造设施的互操作性 Teledyne展示Vision Chine的新成像解决方案

Hai Robotics Presents HaiPick Climb Live for the Global Debut at LogiMAT 2025

从3月11日至13日在Booth 3A03上,Hai Robotics将展示Haipick如何以极高的效率,无缝可扩展性和最小的基础设施要求攀登仓库自动化

电子学习的隐藏骨干:为什么后端开发比UI

The Hidden Backbone Of eLearning: Why Backend Development Matters More Than UI

LMS仅与后端一样强。在UI引起关注的同时,后端开发可确保性能,安全性和可扩展性。了解为什么选择正确的后端开发框架很重要。该帖子首次在电子学习行业上发表。

Photoneo和Jacobi机器人合作伙伴为仓库提供AI驱动的机器人自动化

Photoneo and Jacobi Robotics Partner to Deliver AI-Powered Robotic Automation for Warehouses

PROMAT 2025上先进混合托盘解决方案的第一个展示说明了3D视觉和AI驱动的机器人技术的组合功率,为仓库和配送中心提供了前所未有的效率,可扩展性和成本节省。

为什么多云安全需要一种新的方法来保持弹性

Why multi-cloud security needs a fresh approach to stay resilient

随着企业将其多云策略扩展到推动敏捷性和可扩展性,CISO必须优先考虑各种云平台的网络弹性。保护多云环境的复杂性需要创新的解决方案,以保持强大的安全姿势。 “受管制行业中的许多组织都面临着重大的安全性和合规性挑战,尤其是当他们驾驶混合和多云采用的复杂性时。在此演变中,关键但经常被忽略的因素是互连的网络或“胶水”,它互连的工作负载是……更多→多云安全性需要新的方法来保持弹性的帖子首先出现在帮助网络安全性上。

抗抑郁药可以使您体重增加吗?一项6年的研究说是

Yale’s Game-Changing Method Turns Carbon Dioxide Into Usable Energy With Incredible Efficiency

耶鲁大学的科学家已经开发了一个更有效的过程,使用“二合一”催化剂将Co₂排放量转化为甲醇,从而使碳捕获更具可扩展性用于工业用途。耶鲁大学的科学家在开发一种可扩展的方法方面取得了重大进步,以从空气中去除二氧化碳(CO₂)并将其转化为可再生燃料。在一项研究[...]

PPSB的专家将在IB专家的实用会议上演出 div>

Эксперты УЦСБ выступят на практической конференции для специалистов по ИБ

3月13日,凯悦摄政馆Ekaterinburg将举办一次实用的技术信息安全技术安全Infotex。会议将在几个平行流中进行,以便每个参与者最多获得有用的信息。 UTSSB是活动的合作伙伴。该商业计划在Ampire平台上有20多个演讲者,33个报告和Cyber​​sin。 UTSB的专家将通过主题:控制网络的访问权限,或者要替换Cisco ISE开发经理Alexei Brylyakov会提供俄罗斯的解决方案,以管理对网络的访问 - EFROS DO NAC,强调其功能性,可扩展性,并且与任何基础架构的一体化可能性相比。 Ilya Lozova开发经理将比较制造商和集成商的方法,并提供成功互动的

最高费用管理系统在教育领域观看的趋势

Key Features Of White-Label Tutoring Platforms

发现白色标签辅导平台的关键特征:可自定义的品牌,实时沟通,日程安排,付款,分析和可扩展性。该帖子首次在电子学习行业上发表。

HAI机器人揭露Haipick攀登:用简化效率革命仓库自动化 Pronto宣布全球协议部署100多个自动拖运卡车 机器人技术加上Yamaha Motor的收购,以实现种植者的精确农业 adlink和Lips启动AMR 3D X AI视觉解决方案,由NVIDIA ISAAC 提供支持 CMES机器人技术可以用FANUC CRX机器人演示选择解决方案 业务运营中机器人过程自动化的未来 Apptronik和Jabil合作,以扩展Apollo人形机器人的生产并部署在制造运营中 DassaultSystèmes和Kuka合作伙伴,以提高制造商的机器人技术和自动化效率 Delta在Elecrama 2025 的印度智能制造市场推出了新的合作机器人 E-CON系统启动了基于Sony IMX900的全局快门HDR USB摄像头,由高性能ISP 启动 商业无人机2025致电扬声器的电话是开放的 Promise Robotics继续将房屋建造工厂扩展到北美的房屋建筑合作伙伴 Fanuc America启动了所有的新机器人教程网站 Baya系统和半精神分裂的合作,以加速RISC-V System-Chip开发系统 naver D2SF投资于AI驱动的自动驾驶启动“ Wherable.ai”

Hai Robotics Unveils HaiPick Climb: Revolutionizing Warehouse Automation With Simplified Efficiency

简化的商品对人系统重新定义了所有条件的仓库的效率,密度,可扩展性和可靠性

使用事件驱动的微服务体系结构转换合规性学习

Transforming Compliance Learning With Event-Driven Microservices Architecture

本文探讨了事件驱动的微服务架构如何通过启用可扩展性,实时响应能力,个性化和可审核性来增强合规性学习。它强调了利益,挑战和现实世界的用例,为建立未来的系统提供见解。本文首次在电子学习行业上发表。

如何用dask缩放sklearn

How to Scale Sklearn with Dask

以下是DASK应用Sklearn的构建块,通过高性能并行计算将ML建模工作流程提升到新的可扩展性

Shankar Narayanan SGS,微软首席架构师 — AI 与自动化集成、AI 与云的桥接、开源与专有 AI、负责任的 AI、数据平台中的 AI、法学硕士风险、未来 AI 趋势

Shankar Narayanan SGS, Principal Architect at Microsoft — AI and Automation Integration, Bridging AI with Cloud, Open-Source vs. Proprietary AI, Responsible AI, AI in Data Platforms, LLM Risks, Future AI Trends

随着人工智能和自动化重新定义商业格局,各公司正在努力解决如何有效地整合这些技术,同时平衡创新、治理和可扩展性。微软首席架构师 Shankar Narayanan SGS 在人工智能、云平台和企业自动化方面拥有深厚的专业知识。在这次对话中,Shankar 探讨了从基于规则的自动化到 Agentic AI 的转变,即不断发展的 […]

为什么数字优先公司在远程工作时代蓬勃发展:低代码无代码技术的作用

Why Digital-First Companies Thrive In A Remote Work Era: The Role Of Low-Code No-Code Technology

了解为何数字优先型公司在远程工作时代蓬勃发展,以及低代码/无代码技术如何推动现代企业的创新、敏捷性和可扩展性。本文首次发表于 eLearning Industry。