NASA begins stacking rocket ahead of 2027 Artemis III astronaut launch (photos)
NASA 已开始组装 SLS 固体火箭助推器的各个部件，最早将于明年将宇航员送上阿尔忒弥斯三号。
5 Tools for Building and Deploying AI Agents in Production
本文介绍了五个工具，从构建代理的逻辑到大规模运行所有逻辑，堆栈的每一层都有一个工具。
简单的厨房小窍门可以使日常烹饪更有条理并节省时间。在磨碎奶酪之前冷冻奶酪可以防止它粘在刨丝器上。当洋葱冷冻或浸泡在水中时，切碎的洋葱就不会流泪。烧焦的器具可以使用柠檬汁、盐和小苏打的混合物来清洁。做饭时进行清洁可以防止餐具和杂物堆积。
Google Classroom Deep Dive: The New Homepage, Notebooks, and Gems
帖子“Google Classroom Deep Dive：新主页、笔记本和 Gems”首先出现在 Shake Up Learning 上。Google 今年夏天发布了一堆 Google Classroom 更新，其中大部分是在 7 月的最后两周和 8 月的前两周发布的。当您已经回到或即将回到建筑物时。在第 253 集中，我给了你头条新闻。我说那是你的继续阅读Google Classroom Deep Dive: The New Homepage, Notebooks, and Gems 这篇文章首先出现在 Shake Up Learning 上。
LG ELECTRONICS ACCELERATES ROBOTICS COLLABORATION WITH NVIDIA
LG 电子数十年的制造专业知识与 NVIDIA 的机器人堆栈在 LG 位于首尔的新数据工厂相遇
PM Modi invokes ‘Shakti ki Saptdharas’ to boost Viksit Bharat vision
莫迪总理表示，印度的目标是在十年内让五个核反应堆投入运行
7 Signs Your K-12 Publishing Company Needs a Digital Content Distribution Platform
大多数 K-12 发布商不会主动切换平台。他们只有在碰壁后才会切换。如果您的教育技术堆栈没有达到目标，您会在续订季节发现问题。以下 7 个迹象表明您的数字内容分发平台正在消耗您的续订和收入： 与多个脱节的供应商周旋。失去州采用投标 [...]阅读更多...
How nOps shipped FinOps agents 75% faster with Amazon Bedrock AgentCore
nOps 在 Amazon Bedrock AgentCore 上重建了 Clara FinOps AI 代理，取代了运行 LangChain 和 LangGraph 的自管理 Amazon EKS 堆栈。此举将生产时间缩短了 75%（从 10-12 个月缩短到 4 个月），提高了响应质量，减少了运营开销，同时通过 Databricks Lakehouse Metric Views 控制分析。
Stop Rate-Limiting Requests. Start Scheduling Tokens: Introducing DataRobot TokenGrid
作者：Sudeeptha Jothiprakash、Venkat Bala、Tushar Pandey、Romi Datta 现代 AI 堆栈的真正瓶颈企业 IT 存在一个奇怪的问题：代币支出和第三方模型订阅成本不断攀升，而运行这些工作负载的 GPU 集群的利用率仅为 20%。这种差距归结为一件事：管理访问的工具......后停止速率限制请求。开始调度令牌：DataRobot 简介 TokenGrid 首先出现在 DataRobot 上。
吊扇随着时间的推移会积聚灰尘，需要定期清洁以确保舒适的环境。旧枕套是捕捉风扇叶片灰尘的巧妙工具，而干燥的超细纤维布则可以有效清除松散的灰尘。对于顽固的污垢，温和的肥皂溶液就可以解决问题。此外，保持周围区域整洁有助于最大限度地减少空气中灰尘的堆积。
Indian physicist Deepak Dhar wins prestigious 2026 Dirac Medal
物理学家 Deepak Dhar 因其统计力学工作而荣获 2026 年狄拉克奖章。他与其他三位科学家因其复杂系统研究而共同获奖。他们的贡献涵盖生物学、金融、计算机科学和人工智能。达尔因其有影响力的沙堆模型研究而受到认可。该奖项突出了理论物理及其应用领域的重大进步。
China’s Navy and Air Force Are Hitting Superpower Status Thanks to One Country: Russia
有关中国支持俄罗斯的报道重点关注一位退休美国情报官员所称的多域作战（MDO）——导弹、无人机和石油。莫斯科可能付出的代价是不同的。因国家利益而被扣押了数十年的物品可能会几乎不受限制地被转移，它们关系到反应堆设计、传感器性能和噪音消除：这些技术决定了能否找到潜艇。
福莱斯特 (Forrestal)、萨拉托加 (Saratoga)、游骑兵 (Ranger)、基蒂霍克 (Kitty Hawk) 和约翰·F·肯尼迪 (John F. Kennedy) 各以一美分的价格前往拆船厂。拆除第一艘核航母“企业号”将花费至少 12.8 亿美元，并且要到 2030 年 9 月才能完成。这是 1280 亿比一的差距，原因不是尺寸、船龄或废品市场。就是船上有没有反应堆。
Official acknowledgment of the day: JL-1 ALBM on the H-6N
所以，我们终于得到了它：官方承认 JL-1 空射弹道导弹具有足够的作战能力，可以安装在 H-6N 上。这是北京第一次实质上确认——是的，它乘坐为其制造的轰炸机飞行。回想一下 9 月份纪念日本二战投降 80 周年的阅兵式。一大堆新武器滚过
Students face ‘ticking timebomb’ of debt and higher taxes
独家：分析发现高等教育成本“绝大多数落在个人身上”根据对未来学生面临的成本“定时炸弹”的分析，政府正在向进入大学的年轻人堆积大量债务和更高的税率。数十万六年级学生将于周四收到他们的A-level成绩，其中许多人希望继续接受高等教育课程。继续阅读...
A Bad Jobs Report for Public Education
此分析的一个版本最初出现在“Aldeman on Education”子堆栈中。根据美国劳工统计局最新的就业报告，6月至7月，K-12学校失去了5万名员工。 5 月份的数字也再次下调了 47,000 人。这些是季节性调整后的数字。每年，公立学校都会“失去”[...]
NLP in 2026: Trends, Use Cases & Future of Language AI | Shaip
每天，您的组织都会产生堆积如山的文字。支持票据、合同、临床记录、客户评论、电子邮件、通话记录。大约 80% 的企业数据以这样的非结构化文本形式存在——直到最近，几乎没有一个数据可以进行大规模分析。它就在那里。自然语言处理改变了这一点。到 2026 年，随着大型语言模型承担重任，NLP 已经从一个小众研究领域变成了几乎所有你接触到的人工智能产品背后的引擎。市场反映了这一点：分析师预计 NLP 将从 2025 年的约 $37-51B 增长到 2030 年代初期的 $190-250B，并且 78% 的组织已经报告在其业务中使用人工智能。那么今天的 NLP 到底是什么，它实际上是如何工作的，以及它的发
