‘Finally, someone gets it!’ The TV invention that could revolutionise viewing for disabled people
自90年代以来，无障碍电视就没有创新。这就是为什么我们创建个性化服务超级访问的原因，因此每个人都可以根据自己成长的自己的需求来调整他们的观看方式，我迷上了看电视。我放学后要赶回家，并在周末醒来，只是为了吸收屏幕上讲故事的魔力。但是，作为一个有耳聋的孩子，我只能抓住对话的70％。其余的是猜测。就像在外国一样，用有限的词汇来挥舞它，没有完全的访问是累人的，一切都带有疏远感。在80年代初，我的父母的一天是我父母带回家的新电视机。向上翻阅一页块状的彩色数字文本 - Teletext。他们按下第888页，字幕突然出现。这是一场革命，我自己的个人月亮着陆。一半的故事被解锁了。我有完全的访问权限。继续阅读
Economic impact of sotagliflozin among patients with heart failure and type 2 diabetes
这是与Shanshan Wang，Jaehong Kim和Slaven Sikirica的新论文的标题，其具有“从美国付款人的角度来看”的字幕“预算影响分析”。该摘要如下：背景：心力衰竭（HF）是美国死亡率的主要原因，通常因糖尿病等合并症而复杂化。这些患者面对……
Ukraine's Military Issues Bizarre Recruitment Ad Featuring McDonald's Cheeseburgers
乌克兰的军事问题在乌克兰释放了麦当劳芝士堡的招募广告，并在乌克兰释放了反对派的争议和反弹，此前该国的国防部决定在Tiktok上制作新的招聘视频，该视频在Tiktok上进行了新的招聘视频，并使用麦克唐纳的“ Lure”的“ Lure”。该剪辑本周出现在乌克兰国防部的官方渠道上。令人讨厌地寻求更多的年轻新兵进入陆军枯竭的排名，也在那一刻令人不安的视频，显示被征兵军官在街上跳下乌克兰男子，并将他们推向货车的人，他们的新视频剪贴是乌克兰人的努力，他们可以在乌克林上进行斗争，这是他们的努力。俄罗斯。一名穿着平民衣服的男人走出当地的麦当劳，并姿势：“有多少奶酪汉堡可以购买100万hryvnas（24,00
The Challenge of Captioning Video at More Than 1fps
机器学习系统识别视频中发生的事件的能力对于基于AI的视频生成的未来至关重要 - 尤其是因为视频数据集需要准确的字幕才能产生符合用户请求的模型，并且不会过分幻觉。在Unite.ai上首先出现在超过1fps上的标题视频的挑战的挑战。
#460 – Narendra Modi: Prime Minister of India – Power, Democracy, War & Peace
纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）是印度总理。在YouTube上，本集以英语，印地语，俄语（以及其他语言）提供。用英语，印地语，俄语和原始的混合语言版本提供字幕和配音音轨（YouTube上的主剧集视频）（在YouTube上的主要剧集视频），并具有您喜欢的语言的字幕。要收听原始的混合语言版本，请选择印地语（拉丁）音轨。 The default is English overdub.Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep460-scSee below for
What Are The Pros And Cons Of Dubbing Your Employee Training Course?
配音值得增加时间和费用，还是在屏幕上的字幕足够？该文章的特点是配音在线培训的利弊，以便您可以为全球团队做出最佳决定。该帖子首次在电子学习行业上发表。
MM1.5: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Fine-Tuning
我们提出了MM1.5，这是一个新的多模式大语言模型（MLLMS），旨在增强文本丰富的图像理解，视觉参考和接地以及多图像推理的能力。在MM1体系结构的基础上，MM1.5采用了以数据为中心的方法来模型培训，系统地探索了整个模型培训生命周期中各种数据混合物的影响。这包括用于连续预训练的高质量OCR数据和合成字幕，以及用于监督微调的优化视觉指导数据混合物。我们的型号范围为1B…
Video Friday: Aibo Foster Parents
视频星期五每周精选精彩机器人视频，由 IEEE Spectrum robotics 的朋友们收集。我们还每周发布未来几个月即将举行的机器人活动日历。请将您的活动发送给我们以供纳入。RoboCup 德国公开赛：2025 年 3 月 12 日至 16 日，德国纽伦堡德国机器人会议：2025 年 3 月 13 日至 15 日，德国纽伦堡欧洲机器人论坛：2025 年 3 月 25 日至 27 日，德国斯图加特RoboSoft 2025：2025 年 4 月 23 日至 26 日，瑞士洛桑ICUAS 2025：2025 年 5 月 14 日至 17 日，北卡罗来纳州夏洛特ICRA 2025：2025 年
Here's why Ms. Rachel’s move to Netflix could be the biggest streaming news of the year for parents!
Rachel Accurso，更为人熟知的名字是 Rachel 女士，将她心爱的教育内容带到 Netflix。该节目将于 1 月 27 日首播，共四集，将提供语音、字母、数字和童谣的互动课程，并配有 33 种语言的字幕。此举针对幼儿，是 Netflix 在与 YouTube 竞争的同时吸引年轻观众的战略的一部分。随着 2025 年计划推出更多剧集，Rachel 女士的转型标志着数字创作者和传统流媒体平台之间的协同作用日益增强。
#456 – Volodymyr Zelenskyy: Ukraine, War, Peace, Putin, Trump, NATO, and Freedom
弗拉基米尔·泽连斯基是乌克兰总统。YouTube 上提供英语、乌克兰语和俄语版本。字幕和配音音轨提供英语、乌克兰语、俄语和原始混合语言版本，字幕提供您首选语言的版本。要收听原始混合语言版本，请选择英语（英国）音轨。默认为英语配音。感谢您的聆听❤查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep456-sc请参阅下面的时间戳、成绩单，并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单：https://lexfridman.com/volodymyr-zelenskyy-transcript联系 LEX：反馈 - 向 Lex 提供反馈：https://lexfrid
Google Wisk nytt AI-verktyg för bildgenerering
Whisk 是 Google 实验室的一项新实验，允许用户使用其他图像而不是文本提示来创建图像。这款生成式 AI 工具使用 Gemini 生成详细的字幕，并使用 Imagen 3 进行推理，让用户可以自由地重新组合主题、场景和风格来开发 […]Google Wisk 发布的用于图像生成的新 AI 工具首次出现在 AI 新闻中。
Veed.IO Review and Alternatives – My Experience
免责声明：本页内容仅供 18 岁以上的成年人使用。进入本页即表明我已年满 18 岁。了解更多 关键见解：Veed.IO 是一个一体化在线视频编辑平台，以其用户友好的界面和强大的功能（如字幕、视频翻译和模板）而闻名。它为专业人士和初学者提供了广泛的工具，可以无缝创建和编辑视频。Veed.IO 支持协作工作，使其成为团队项目的理想选择。与其他工具相比，Veed.IO 以其简单性和可访问性脱颖而出，但可能缺乏针对小众用例的高级定制。什么是 Veed.IO？Veed.IO […]
Leaked NBC Election Night Rehearsal Shows Trump Winning Swing States
泄露的 NBC 选举之夜彩排显示特朗普赢得摇摆州作者：Steve Watson，通过 Modernity.news，NBC 新闻对选举之夜的彩排视频被泄露到网上，有趣的是，视频显示特朗普总统赢得了摇摆州。模拟选举之夜场景配有字幕“这是一次测试”，NBC 主播报道特朗普在密歇根州和威斯康星州等关键州的胜利。“现在，密歇根州似乎出现了巨大的裂痕，”其中一位主播说道。“密歇根州的萨吉诺，这对唐纳德·特朗普来说真的很重要。乔·拜登在 2020 年赢得了它，但这一次，它将属于特朗普。如果他在密歇根州这样做，这对他来说是个好兆头，”其中一人在视频中说道。一位主播指着一张显示特朗普获胜的地图评论道，“卡马拉
口语单词以独特的感觉变成视觉文本 纸带联觉是一种独特的感官体验，个人会在脑海中看到可视化的口语单词，类似于字幕或书面文本。患有这种疾病的 73 岁老人 François Le Chevalier 解释说，在对话过程中，他将口语视为可以以各种风格出现的书面文字，例如 […] 文章每日剂量：独特的感官体验以视觉方式揭示口语；非法采矿破坏了加纳的环境和社区。首次出现在《科学探究者》上。
Zero-Shot Localization with CLIP-Style Encoders
我们如何才能看到视觉编码器所看到的内容？Stephan Widua 在 Unsplash 上的照片想想您最喜欢的预训练视觉编码器。我假设您选择了 CNN（卷积神经网络）或 ViT（视觉变换器）的某种变体。编码器是将图像映射到 d 维向量空间的函数。在此过程中，图像被转换为特征图序列：作者提供的图片。特征图 (w × h × k) 可以被认为是收集的 k 维补丁嵌入的 2D 数组，或者等效地，具有 k 个通道 f₁, … fₖ 的粗略图像 (w × h)。CNN 和 ViT 都以各自的方式将输入图像转换为特征图序列。当图像穿过其层时，我们如何才能看到视觉编码器所看到的内容？零样本定位方法旨在
Dragon Ball Daima: See plot, release date, streaming platform and viewing locations
动漫系列《龙珠大魔》将于 10 月 11 日在日本上映，同一天将在流媒体平台 Crunchyroll 上提供字幕。
Billion Dollar Companies Like Apple And Nvidia Are Swiping YouTube Content To Train Their AI
苹果、Nvidia 等十亿美元大公司正窃取 YouTube 内容来训练他们的人工智能苹果、Nvidia 和 Salesforce 正在使用 YouTube 上的内容来训练他们的人工智能。据 Proof News 和 Wired 报道，尽管 YouTube 有禁止收集信息的规定，但这些公司仍使用来自 48,000 个 YouTube 频道的 173,536 个 YouTube 视频的字幕作为训练数据。该数据集 (称为 YouTube 字幕) 包括可汗学院、麻省理工学院和哈佛大学等教育频道以及《华尔街日报》、NPR 和 BBC 等媒体的抄本。报告称，《深夜秀》、《上周今夜秀》和《吉米·坎摩尔秀》等
