形状关键词检索结果

行业致力于建立对无人海事技术的信任

Industry Working to Build Trust in Uncrewed Maritime Tech

在伦敦举行的 DSEI 英国贸易展上,在海区漫步时,人们发现了各种形状、大小和功能的自主船只,这表明业务正在蓬勃发展。

科学家解决了 100 年前的物理难题以追踪空降杀手

Scientist Solves 100-Year-Old Physics Puzzle To Track Airborne Killers

一个重新发现的公式正在改变我们理解空气中粒子隐藏旅程的方式。华威大学的研究人员创造了一种简单的新方法来预测不规则形状的纳米颗粒(一种有害的空气污染物)如何在空气中移动。人们每天都会吸入无数的微小颗粒,如烟灰、灰尘、花粉、微塑料、[...]

球形 RoboBall 可以应对月球最艰难的地形

Spherical RoboBall could tackle Moon’s toughest terrain

我们习惯于探索月球或火星的漫游车有腿和轮子来移动,但由罗伯特·安布罗斯领导的德克萨斯农工大学的一个团队希望通过一种形状像球的新型移动机器人变得更加几何化,可以在崎岖的地形上滚动。继续阅读类别:机器人,技术标签:月球,德克萨斯农工大学,机器人

观看:灵巧的机器人夹具使用卷尺测量手指

Watch: Dextrous robotic gripper uses measuring tape for fingers

钢卷尺是一种有趣的材料,因为它的刚性足以在伸展时保持其形状,但又足够灵活,可以在压力下屈服。科学家们利用了这种双重性质,设计了一种巧妙的新型机器人抓手,用于处理易碎物品。继续阅读类别:机器人技术标签:加州大学圣地亚哥分校手部农业

变形机器人可能是有史以来最擅长适应所有地形的机器人

Morphing robot may be Greatest Of All Time at being Good Over All Terrain

如果一个机器人想要擅长穿越多种类型的地形,它就不应该有一种不适应的“万事通,一无是处”的体型。这就是 GOAT 机器人的用武之地,因为它会根据地形自动改变形状。继续阅读类别:机器人、技术标签:EPFL、可变形、变形

科学家解决了 100 年前的物理难题以追踪空降杀手

Scientist Solves 100-Year-Old Physics Puzzle To Track Airborne Killers

一个重新发现的公式正在改变我们理解空气中粒子隐藏旅程的方式。华威大学的研究人员创造了一种简单的新方法来预测不规则形状的纳米颗粒(一种有害的空气污染物)如何在空气中移动。人们每天都会吸入无数的微小颗粒,如烟灰、灰尘、花粉、微塑料、[...]

5 个戏剧性的云计算失败

5 dramatic cloud computing fails

云计算为企业和临时用户提供了大量好处,但是虽然云服务器可能“生活”在天空中蓬松、完美的白色形状中,但它们并不能免受人为错误的影响。我们大多数人都听说过后 5 次戏剧性的云计算失败首先出现在 RicksCloudAI 上。

RT-Tekhpriemka 将在 2025 年优先奖中展示用于 3D 扫描的机器人综合体

«РТ-Техприемка» представит робототехнический комплекс для 3D-сканирования на премии «Приоритет-2025»

该开发旨在自动控制产品几何形状,并确保测量精度高达 ±32 微米

哈佛大学工程师创造了像高尔夫球一样适应风的智能织物

Harvard engineers create smart fabric that adapts to wind like a golf ball

想象一下,穿着一件骑行服或滑雪服,它会自动适应风向,帮助您移动得更快。由于哈佛大学的工程师,这种未来主义的想法正在成为现实,他们开发了一种新型“智能”纺织品,可以根据需要改变其表面形状以改善空气动力学。哈佛大学的研究人员[…]哈佛大学工程师创造出像高尔夫球一样适应风的智能织物,该织物首先出现在 Knowridge Science Report 上。

为什么有些蜘蛛会装饰它们的网?

Why do some spiders decorate their webs?

一些蜘蛛网上的额外图案的用途长期以来一直是个谜,但国际研究人员认为它们可能起到某种猎物检测系统的作用。这些图案被称为“稳定”,通常看起来像锯齿状的线或靠近球体编织蜘蛛网中心的圆形平台。研究人员测试了一种理论,即通过观察黄蜂蜘蛛构建的网的形状,这些模式可以帮助蜘蛛感知猎物何时何地被捕获,然后模拟飞行昆虫撞击后稳定性如何改变振动在网上传播的方式。他们说,由于稳定​​,一些振动波传播得更远,这表明这些模式可能有助于蜘蛛更好地确定它们将在哪里找到下一顿饭。

遥感有助于确认阿利索峡谷甲烷羽流在井喷期间顺风移动了至少 6.2 英里

Remote sensing helps confirm Aliso Canyon methane plumes traveled at least 6.2 miles downwind during blowout

加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 领导的研究小组利用机载和卫星图像以及地面传感器的数据,重建了 2015-16 年阿利索峡谷天然气井喷中甲烷羽流的形状和范围在这场为期 112 天的灾难期间如何演变。

遥感有助于确认阿利索峡谷甲烷羽流在井喷期间顺风移动了至少 6.2 英里

Remote sensing helps confirm Aliso Canyon methane plumes traveled at least 6.2 miles downwind during blowout

加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 领导的研究小组重建了 2015-16 年阿利索峡谷天然气井喷中甲烷羽流的形状和范围在 112 天内的演化过程。

今晚日落后,看到一个巨大的“X”和“V”出现在月球上

See a colossal 'X' and 'V' appear on the moon after sunset tonight

10 月 28 日日落时,将望远镜转向月球,当阳光沿着明暗界线辨认出破碎的地形时,可以看到月球表面上一个巨大的“X”和“V”形状。

阿根廷北部 Theraphosidae 蜘蛛(Mygalomorphae:Plesiopelma、Tmesiphantes)未描述的性别描述

Descriptions of undescribed sexes of Theraphosidae spiders (Mygalomorphae: Plesiopelma, Tmesiphantes) from northern Argentina

对来自阿根廷北部的 Theraphosidae 蜘蛛(Mygalomorphae:Plseiopelma、Tmesiphantes)未描述的性别的描述摘要以前未知的雌性来自两种阿根廷狼蛛(Theraphosidae),Plesiopelma paganoi Ferretti & Barneche,2014 和 Tmesiphantes crassifemur(Gerschman & Schiapelli, 1960)首次被描述。两个标本都是在模式产地或非常接近模式产地采集的,以确保是同种的。 Paganoi 的雌性可以通过大量的唇和上颌尖以及具有非常短且非螺旋管的受精囊形状来与同类区别开来。

3D 头骨研究显示人类进化速度比任何其他猿类都要快

Humans evolved faster than any other ape, 3D skull study reveals

根据伦敦大学学院 (UCL) 的最新研究,人类进化出独特的头骨形状——大大脑和扁平脸——的速度比任何其他猿类物种都要快得多。研究结果表明,我们的智力和社会行为可能在加速我们的进化过程中发挥了关键作用。这项研究发表在《Proceedings of the Proceedings of the Proceedings of the Proceedings of the Proceedings of the Proceedings of the […]》中,3D 头骨研究显示,后人类进化得比任何其他猿类都快,该研究首先出现在 Knowridge Science Report 上。

扫描舌头以检测和追踪运动神经元疾病

Scanning the tongue to detect and track Motor Neurone Disease

标准的舌头 MRI 扫描可以帮助早期发现和持续监测运动神经元疾病。由昆士兰大学 Thomas Shaw 博士领导的研究结合了人工智能辅助和先进的成像技术,通过 MRI 扫描精确测量舌头肌肉的体积和形状 - 发现 MND 患者的舌头比未患 MND 的人小。这些测量结果有可能告诉临床医生预期寿命和更快的诊断,从而帮助 MND 患者尽早计划和参加临床试验。

“生命并不是孤立地运动”——新研究推翻了数十年历史的植物理论

“Life Does Not Move in Isolation” – New Study Overturns Decades-Old Plant Theory

冰岛瑟特西岛的一项新研究表明,鸟类负责携带岛上的大部分植物,这挑战了人们长期以来认为种子或果实形状决定植物如何传播的观点。 1963 年,当 Surtsey 这座火山岛从北大西洋中出现时,它为科学家提供了一种罕见的自然景观 [...]

科学家发现石笋遵循单一的数学规则

Stalagmites adhere to a single mathematical rule, scientists discover

科学家发现,所有从洞穴底部生长的石笋都遵循数学规则,该规则解释了这些矿物结构如何发展成不同的形状。