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过度防御文章:国防部需要更好地评估该计划

Excess Defense Articles: DOD Needs to Better Assess the Program

GAO 的发现过剩国防物品 (EDA) 计划有一个分阶段的批准流程。国防部 (DOD) 审查外国合作伙伴的 EDA 请求,并与商务部和国务院协调。在此过程中,机构官员会考虑拟议转让对工业、外国合作伙伴资源和安全合作优先事项等因素的影响。 EDA 计划审批流程的五个一般阶段a 实施机构是军事部门和国防后勤机构处置服务部门。国防部在其最终用途监控计划下对转让后的 EDA 进行监控。几乎所有 EDA 都受到该计划的常规最终用途监控,这要求国防部官员至少每季度观察每个外国合作伙伴的一个或一组物品。美国政府问责局发现,国防部通常会按要求对选定的外国合作伙伴进行季度例行检查。然而,国防部在转移给外国合作伙

利用 Amazon Bedrock 上的 TwelveLabs Marengo 解锁视频理解

Unlocking video understanding with TwelveLabs Marengo on Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们将展示 Amazon Bedrock 上提供的 TwelveLabs Marengo 嵌入模型如何通过多模式 AI 增强视频理解。我们将使用 Marengo 模型的嵌入以及 Amazon OpenSearch Serverless 作为矢量数据库来构建视频语义搜索和分析解决方案,其语义搜索功能不仅限于简单的元数据匹配,还可以提供智能内容发现。

Google 生成的 AI 和在线内容 - 无偿使用是否可以接受?

Googleの生成AIとオンラインコンテンツ-対価なしの利用は認められるか

■摘要 欧盟委员会已启动正式调查,以评估谷歌的人工智能使用实践是否使竞争性人工智能模型处于不公平的竞争劣势并违反竞争法。一是人工智能在没有适当补偿或拒绝使用机会的情况下使用在线内容是否可以说是施加了不公平的条件。另一个问题是,仅对一家公司有利的条款,例如独家使用YouTube视频用于谷歌的人工智能学习,是否违反竞争法。 2025 年 12 月 9 日,欧盟委员会宣布将对谷歌将文章和视频等在线内容用于人工智能目的的行为进行调查,是否可能违反欧洲竞争法1。特别是,它审查了谷歌可能通过对内容创作者施加不公平条款或给予自己公司优先访问权来抑制竞争的可能性。欧盟委员会认为以下两点特别有问题。首先,在搜索

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AI, MCP, and the Hidden Costs of Data Hoarding

模型上下文协议 (MCP) 确实很有用。它为开发人工智能工具的人们提供了一种标准化的方式来调用函数并从外部系统访问数据。您无需为每个数据源构建自定义集成,而是可以通过任何 AI 都能理解的通用协议公开数据库、API 和内部工具。然而,我[...]

CM 表示,德里的农场记录将被数字化,这将有助于与计划相关的付款

Farm records to be digitised in Delhi, CM says will help with payments related to schemes

该数据库将根据该中心的国家资本投资特别援助 (SASCI) 计划创建,中央政府将在实现既定目标时发放资金