Siemens and IBM collaborate to bring SysML v2 model-based systems engineering to Siemens Xcelerator
Siemens Digital Industries软件已发布了SYSML V2 Standard Software（Siemens Xcelerator Portfolio的一部分）的系统建模器，以解决具有机械，电气，电子和软件组件的产品的复杂性。 SYSML V2的Systems Modeler提供了一种直观的，基于网络的解决方案，使工程师能够开发更智能，更具竞争力，更具创新性的产品。 […]
Automate Models Training: An MLOps Pipeline with Tekton and Buildpacks
使用轻量级的GPT-2示例，用于容器化和编排ML培训工作流程的逐步指南。自动化后的模型培训：带有Tekton和Buildpacks的MLOPS管道首先出现在数据科学方面。
Thesis-Driven Funds: A New Model for Transformational Philanthropy (Blog)
许多富有的捐助者错过了进行变革性投资的机会，例如创建新的科学领域或激发绿色革命。
Automate customer support with Amazon Bedrock, LangGraph, and Mistral models
在这篇文章中，我们演示了如何使用Amazon Bedrock和Langgraph为电子商务零售商建立个性化的客户支持体验。通过整合Mistral大型2和Pixtral大型模型，我们指导您自动化关键客户支持工作流程，例如票务分类，订单详细信息提取，损害评估和产生上下文响应。
这款出色的火箭套件可以飙升至1100英尺，具有自己的发射控制器和发射台系统，甚至配备了一个内置的着陆系统。
当AI感到人性化时会发生什么？本周，Paul和Mike打开了Openai的最新版本，人们与AI形成的情感纽带，以及有关AI如何重塑工作的全新数据 - 变得更好，更糟。他们还重新检查了AGI时间表，AI网络安全，以及为什么验证AI输出可能是下一个重大挑战。另外：Reddit起诉人类，Google丢弃了专家AI头像等等。
AI’s Next Breakthrough Isn’t Bigger Models, It’s Better Products
随着生成的AI繁荣进入第三年，创新的速度仍然不懈，但重心正在转移。一旦以模型规模，培训预算和基准分数为主导，对话就越来越专注于更实用的事情：这些模型现在可以对真实的人有用吗？ a […]
AI Models Still Far From AGI-Level Reasoning: Apple Researchers
AI模型还远离Agi级推理：Martin Young通过Cointelegraph.com撰写的Apple研究人员，开发人工通用情报（AGI）的竞赛仍然很长一段路要走。最近对领先的AI大语言模型（LLM）（例如Openai的Chatgpt和Anthropic的Claude）的最新更新包括大型推理模型（LRMS），但是它们的基本能力，扩展性能和局限性“保持不足”，“仍然不足以理解”他们指出，当前的评估主要集中于既定的数学和编码基准，“强调最终答案的准确性”。但是，这种评估并不能提供对AI模型的推理能力的见解。这项研究与期望人工通用情报距离几年的期望形成鲜明对比。应用研究人员测试“思考” AI模型
Supporting Multilingual Learners with The Station Rotation Model
如何与新手英语的多语言学习者有效地使用车站旋转模型？我如何设计独立和协作的站点，当我在教师领导的车站与小组合作时，学生可以成功导航？一位老师在我的车站旋转训练结束时问我这些问题，最后[…]支持多语言学习者的帖子，首先出现在Catlin Tucker博士上。
AI reasoning models aren’t as smart as they were cracked up to be, Apple study claims
Apple的一项新研究通过显示推理模型在与复杂问题过载时如何经历“完全准确性崩溃”，引发了AI领域的争议。
Protein-binding affinity model expands role of AI in drug discovery
了解分子如何相互作用是生物学的核心：从解码生物的作用到揭示疾病机制和开发挽救生命的药物。近年来，诸如Alphafold之类的模型改变了我们预测蛋白质3D结构的能力，从而为分子形状和相互作用提供了关键的见解。
Soil models may improve safety of wheat amid cadmium contamination
镉（CD）是一种有毒的重金属，通过积累在农作物中对食品安全构成了日益严重的威胁。尤其是小麦，由于其内部运输效率更高，小麦往往比大米吸收更多的镉。在中国大米 - 小麦旋转系统中，尽管遵守国家土壤质量标准，小麦颗粒通常会超过镉的安全限制。
Scientists Uncover Flaw in Climate Models: Clouds Are Supercharging Arctic Warming
钥匙可能在冬季北极云中，因为气候模型倾向于低估其所含液体的含量以及保留多少热量。这导致对未来变暖的预测不准确。北极是地球上最冷的区域之一，但近几十年来一直在迅速变暖，三个到[...]
Out of the string theory swampland: New models may resolve problem that conflicts with dark energy
弦理论长期以来一直被吹捧为物理学家描述宇宙基本本质的最佳候选者，其基本颗粒和力被描述为微小的能量线的振动。但是在21世纪初期，人们意识到，弦理论方程式描述的大多数现实版本无法与我们自己宇宙的观察结果相匹配。
Why Meta’s Biggest AI Bet Isn’t on Models—It’s on Data
META报告的100亿美元规模投资AI所代表的远远超过了一个简单的资金回合，这标志着技术巨头如何看待AI军备竞赛的基本战略发展。这项潜在的交易可能超过100亿美元，并且将是Meta最大的外部AI投资，这显示了Mark Zuckerberg的公司将Meta最大的AI赌注不在模型上的关键[…]的帖子中加倍 - 它首先出现在Unite.ai上。 通过通过订阅模型在线交付工具，软件作为服务（SaaS）改变了企业的工作方式。尽管如此，对于某些人来说，功能仍在限制，因此垂直SaaS添加了特定于行业的功能。然后是人工智能（AI）以及机器人过程自动化（RPA）等进步，它将使用虚拟机器人复制人的行为以及[…]
Updates to Apple's On-Device and Server Foundation Language Models
凭借苹果智能，我们将强大的生成AI融入到应用程序中，并在保护其隐私的同时每天都会使用人们使用。在2025年全球开发人员会议上，我们引入了新一代语言基础模型，专门为增强我们最新软件发行的Apple Intelligence功能而开发。我们还介绍了新的基础模型框架，该框架使应用程序开发人员可以直接访问Apple Intelligence核心的设备基础语言模型。我们精心制作了这些生成模型，为…
Does it — really — take a model to beat a model?
When we provide such a critique, we often hear another mantra to which many economists subscribe: ‘It takes a model to beat a model.’ On the contrary, we believe that it takes facts and observations to beat a model … If a model fails to answer the problem to which it is addressed, it should […]
