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AI模型在这些智力测试中不及格。你能做得更好吗?

AI models flub these intelligence tests. Can you fare any better?

谜题和游戏自人工智能发展之初就一直是其核心。正如我们人类喜欢用填字游戏或逻辑谜题来测试智力一样,开发者也可以用游戏挑战来测试模型的发展程度。“机器学习”一词

小型模型何时胜出

When Smaller Models Win

以下文章最初发表在Asimov's Addendum博客上,经作者许可在此转载。即使是最好的AI模型也可能在国际象棋上表现糟糕。ChatGPT的推出对在线象棋讨论产生了有趣的影响。

CBDC禁令将于2030年随经济信心模型一同到期

The CBDC Ban Expires with the Economic Confidence Model in 2030

美国已成为第一个禁止其中央银行创建中央银行数字货币的国家,但国会悄悄地为该保护措施设定了到期日期。该禁令涵盖零售和中介CBDC,但它

Cellebrite为军队模型推出取证设备——StreetInsider

Cellebrite launches discipline forensics equipment for army models – StreetInsider

Cellebrite为军队型号推出纪律取证设备——StreetInsider

土地模型涌现,土地退化威胁数十亿人生计

Land models sprout as degradation threatens billions of livelihoods

在全球40%的土地面临退化和干旱、威胁超过30亿人生计之际,恢复退化土地的有希望的努力现在受到关注,联合国防治荒漠化公约负责人表示。

模型教会AI更像人类一样阅读

Model teaches AI to read more like humans

一个新框架帮助人工智能更好地理解复杂的视觉文档,如演示幻灯片、宣传册和报告。

Mathematica被选中推动CMS模型的学习与改进

Mathematica selected to advance learning and improvement across CMS models

医疗保险和医疗补助服务中心选择德勤和 Mathematica 共同支持 CMS 创新中心的一个为期四年的新项目 Learning Insights for Action。

大语言模型能否正确遗忘?

Can an LLM Forget the Right Things?

大多数 LLM 推理运行时不知道存在物理截止日期。这个拒绝入场而不是错过 33 毫秒的机器人控制周期,通过意义而不是年龄驱逐 KV 缓存,并且完全用手写 CUDA 编写 - 没有 cuBLAS,没有 libtorch。 帖子 Can an LLM Forget the Right Things? 帖子 Can an LLM Forget the Right Things?首先出现在《走向数据科学》上。

如何为你的项目利用本地小型语言模型

How to Leverage Local Small Language Models for Your Projects

在您自己的硬件上运行紧凑、保护隐私的语言模型的实用指南,以实现更快、更便宜且更可控的人工智能应用程序。

TR发布自有大语言模型Thomson 1.0

TR Launches Thomson 1.0 – Its Own LLM

经过几个月的工作,TR 推出了 Thomson 1.0,它自己的法学硕士,根据自己的数据进行训练 - 它显示出...

气候模型基准测试:建立信任与推进科学

Climate Model Benchmarking: Building Trust and Advancing Science

对气候模型工作状况、如何成功使用它们以及下一代开发预期挑战的批判性审视。

引入 Amazon Bedrock 上 OpenAI GPT-5.6 模型的跨区域推理

Introducing cross-Region inference for OpenAI GPT-5.6 models on Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 现已在超过 25 个 AWS 区域提供具有跨区域推理功能的 OpenAI GPT-5.6 模型(Sol、Terra 和 Luna)。了解美国地理和全球推理配置文件如何路由更高吞吐量的请求、如何使用 OpenAI 和 Converse API 调用模型,以及如何配置 IAM、配额和监控。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

生存分析和 Cox 比例风险模型:初学者友好指南

Survival Analysis and the Cox Proportional Hazards Model: A Beginner-Friendly Guide

从 Kaplan-Meier 曲线到可运行 Python 代码的风险比后生存分析和 Cox 比例风险模型:初学者友好指南首先出现在《走向数据科学》上。

通过市场模型释放隐藏的收入来源

Unlocking hidden revenue streams with market models

航空公司每天通过数百个航班运送数万名乘客。通常这些都不是简单的点对点路线,乘客需要多次转机。航空公司可以考虑潜在的数百个变量来为每个旅程定价:需求、季节、一天中的时间、时事、全球市场以及竞争对手航空公司的活动……

#AAMAS2026 蓝天奖获得者:变化环境中智能体的基础世界模型

#AAMAS2026 blue sky award winner: Foundation world models for agents in changing environments

Florent Delgrange 因其著作《Foundation World Models for Agents that Learning, Verify, and Adapt Reliously Beyond Static Environmentals》荣获 AAMAS 2026 最佳蓝天论文奖。我们采访了他,以更多地了解他对代理学习的愿景。您的蓝天创意论文的主题是什么以及[...]

经典航空电视:速度发展六位模型

Classic Aero-TV: Velocity Developing Six-Place Model

自 2022 年起(YouTube 版):(v = af – ai / t = a / t) 6 Velocity, Inc 是一家总部位于佛罗里达州塞巴斯蒂安的敏捷、高性能、受 Long-EZ 启发的套件飞机制造商,目前正在制定一些宏伟计划。在本例中,“大”指的是该公司正在为其广受欢迎的四座 V 型双缸飞机开发的六座迭代版本。将玻璃纤维/碳复合材料机身纵向拉伸 24 英寸,垂直和横向拉伸 4 英寸是一项雄心勃勃的任务,但它非常适合 Velocity 数十年的经验和航空专业知识。这架新飞机即将完工,将由一对 UL-520 六缸水平对置涡轮增压发动机提供动力。比利时制造的 5,254 cc、风冷

检查法学硕士中的类人行为:模型行为、用户因素和系统提示的多维分析

Examining Human-Like Behaviors in LLMs: A Multi-Dimensional Analysis of Model Behaviors, User Factors, and System Prompts

大型语言模型 (LLM) 表现出广泛的类人行为,从表达思想和情感,到与用户建立关系,再到拒绝请求和维护边界。尽管法学硕士很普遍,但研究人员和从业者缺乏方法和经验见解来就法学硕士应该表现出何时以及何种类型的类人行为做出明智的决定。为了填补这一空白,我们使用法学硕士作为法官和人类评估,对这些行为的普遍性、潜在影响和可控性进行了多维分析。超过 21,000 个……