My favorite Kindle tablet just got a kids model, and it makes so much sense
新的Kindle Colorsoft儿童为儿童提供了更具吸引力和专注的电子阅读体验。
Run Ollama Models Locally and make them Accessible via Public API
在本地运行Ollama模型，并使它们可以通过公共API
一项研究发现大流行应激加速了大脑衰老，突出了未感染的个体中共同感染的重大心理影响。每日剂量：大流行压力可能会使大脑衰老，而与感染无关。黄金的激光实验意外破坏了关键物理模型。首次出现在科学询问者上。
PNIPU专家已经开发了一个模型，用于预测基于两个神经网络的比特币课程（长期短期记忆和GRU（封闭式复发单元）。为了提高准确性，科学家已将恐惧和贪婪指数（FGI）连接到分析中。
Indonesia’s Whitesky buys Bell 429 VIP model
rotortrade已最终确定了在印度尼西亚的PT Whitesky Aviation的2014 Bell 429 VIP直升机（MSN 57241）出售。飞机最初于2015年在中国收购，累积了[…]
蝎子毒液耐热合成肽调节NRF-2在PM2.5 exposureabstallin近期诱导的AD模型中减轻神经元的热胞病，近年来exposureabstallin sworce蛋白（PM2.5）对精神系统的影响（PM2.5）对神经系统的影响，尤其是对Neyurodegenerate viseareveration diseareverative naberece neareed sareed wilder welner has and garne welner。流行病学研究表明，暴露于PM2.5与阿尔茨海默氏病（AD）的发展和发展密切相关。但是，PM2.5加剧AD的机制尚不清楚。蝎子毒液耐热合成
Enhance generative AI solutions using Amazon Q index with Model Context Protocol – Part 1
在这篇文章中，我们探讨了结合亚马逊Q索引和MCP的最佳实践和集成模式，使企业能够构建安全，可扩展且可操作的AI搜索和重新校正架构。
Real-time imaging of nanoscale ice crystals promises better weather and climate models
研究人员已经开发了一种新的方法来检测和研究混合相云中的冰块如何形成，从而显着增强了科学家预测天气并建模气候变化的能力。
I recommend these budget earbuds over pricier Bose and Sony models - here's why
我一直对Earfun的音频产品印象深刻，即使声音剖面师并没有完全正确，剪辑的耳塞也会继续这种传统。您现在可以享受41％的折扣。
AI Models Keep Getting Physics Wrong but This Method Fixes It
理解和预测复杂的物理系统仍然是科学研究和工程的重大挑战。机器学习模型虽然强大，但通常无法遵循物理的基本规则，从而导致不准确或非物理结果。为了解决这个问题，通过将这些规则嵌入机器学习模型中，物理知识的机器学习已成为解决方案。但是，创建[…]
Another Day, Another Model of Future Climate Doom
“ ...气候建模的重要突破，为地球未来气候及其可变性提供了前所未有的见解。”
EABCN Takes Over ECB's Area Wide Model (AWM) Database
欧元区商业周期网络（EABCN）负责更新欧元区商业周期委员会（EABCDC）区域广泛模型（AWM）数据库，该数据库最初由欧洲央行管理。此举旨在提高有关欧元区商业周期研究的数据的可用性，并计划每年两次更新。
On Information Geometry and Iterative Optimization in Model Compression: Operator Factorization
深度学习模型的不断增长的参数计数需要有效的压缩技术，以在资源受限的设备上部署。本文探讨了信息几何形状的应用，即密度诱导的参数空间指标的研究，以分析模型压缩空间内的现有方法，主要集中于操作员分解。采用这种观点强调了核心挑战：定义最佳的低计算子曼if（或子集）并投射到它上。我们认为可以理解许多成功的模型压缩方法……
FastVLM: Efficient Vision Encoding for Vision Language Models
视觉语言模型（VLMS）可与文本输入一起视觉理解。它们通常是通过将视觉令牌从验证的视觉编码传递到预处理的大型语言模型（LLM）通过投影层来构建的。通过利用视觉编码器的丰富视觉表示以及LLM的世界知识和推理能力，VLM可用于广泛的应用程序，包括可访问性助手，UI导航，机器人技术和GAMING.VLM精度通常可以通过更高的输入图像解决，可以在精确的情况下提高精确折磨，> vlm的精度可以提高。
Beyond accelerators: Lessons from building foundation models on AWS with Japan’s GENIAC program
2024年，经济，贸易和工业部（METI）推出了生成的AI Accelerator Challenge（GenIAC），这是一项日本国家计划，该计划通过为公司提供资金，指导和大量计算资源来提高生成AI的基础资源（FM）开发。 AWS被选为Geniac第二周期的云提供商（周期2）。它为12个参与组织提供了基础架构和技术指导。
Deep-learning model forecasts toxic plume movement in urban environments within minutes
在2023年，载有危险物质的火车在俄亥俄州东巴勒斯坦出轨。 2025年，一系列破坏性的野火破坏了洛杉矶。在这两种情况下，都释放了一种有害的羽流，这是一种有害的空中材料，由于风和湍流而散布了时间和空间。
Groundwater Pollution in Karst Regions: Toward Better Models
建模污染物运输的新进展提供了更清晰的图片，即如何保护喀斯特含水层。
