模型的关键词检索结果

“枪炮与黄油”:追踪经典经济模式的纳粹起源

‘Guns Versus Butter’: Tracing the Nazi Origins of a Classic Economic Model

Danile Smith 在《每日经济》中追溯了枪炮与黄油模型的黑暗/纳粹历史:维基百科关于枪炮与黄油模型的条目声称这个类比的起源可以追溯到第一次世界大战期间的美国。然而,这似乎站不住脚。引用的参考文献无法支持它,并且广泛搜索了 [...]

递归语言模型遇到不确定性:自我反思程序搜索长上下文的惊人效果

Recursive Language Models Meet Uncertainty: The Surprising Effectiveness of Self-Reflective Program Search for Long Context

长上下文处理仍然是语言模型的核心挑战:即使具有扩展的上下文窗口,模型通常也无法跨长上下文可靠地提取、推理和使用信息。最近的工作,如递归语言模型(RLM),通过推理时的编程交互将长上下文分解为递归子查询的代理方式来应对这一挑战。尽管前景广阔,但 RLM 的成功关键取决于如何选择这些情境交互程序的轨迹,而这一点尚未得到探索。在本文中,我们研究这个问题......

乔伯斯声称:“低雇用、*无*解雇”制度仍在继续,因为“快速而肮脏”的预测模型仍然积极

Jobles claims: the “low-hire, *no*-fire” regime continues, as the “Quick and Dirty” forecast model remains positive

- 新政民主党人让我们每周定期查看失业救济申请情况。除了是我的“快速而肮脏”预测系统的 1/2(另外 1/2 是股票价格)之外,它们还有 60 年作为良好空头领先指标的历史。 [今天上午晚些时候,我们将获得现房销售数据,然后我将更新房地产市场的概况。]本周的更新进一步证实了今年出现的“低租金、*无*火”经济,以及大流行后剩余季节性的一些回归的证据(申请失业救济人数到年中上升,然后下降到年底)。本周,首次申请失业救济人数下降-2,000至215,000,四周移动平均值下降下降-3,750 至 218,750。持续申请失业救济人数,通常滞后一周,从 8,000 上升至 181.4 万:对于预测目的

Fortress:通过时态数据增强和特征修剪稳定搜索推荐的案例研究

Fortress: A Case Study in Stabilizing Search Recommendations via Temporal Data Augmentation and Feature Pruning

在搜索和推荐系统中,当某些输入特征导致输出分数波动时,预测模型通常会遭受时间不稳定的影响。这种不稳定性会降低模型的可靠性和用户体验,尤其是在多阶段系统中,其中一致的预测对于下游决策至关重要。我们引入了 Fortress,这是一个通用框架,用于通过识别和修剪随着时间的推移导致预测分数不一致的特征来增强模型的稳定性和准确性。 Fortress 利用历史快照临时分区数据集......

TopoPrimer:预测模型中缺失的拓扑上下文

TopoPrimer: The Missing Topological Context in Forecasting Models

我们引入了 TopoPrimer,一个框架,使序列总体的全局拓扑结构成为任何预测模型的显式输入。 TopoPrimer 提高了不同领域的准确性,稳定了季节性需求高峰下的预测,并缩小了冷启动差距。 TopoPrimer 通过持久同源性和谱束坐标对每个域进行一次预计算,将每个令牌部署为经过充分训练的模型,并作为预训练主干的轻量级适配器。在这两个组件中,层坐标是主要的精度驱动因素。跨越 Chronos 的四个公共基准和……

寻找无害计划来监管人工智能

Looking for a Non-Injurious Plan to Regulate AI

事实证明,特朗普政府目前针对前沿人工智能模型的准许可制度是一个充满活力的临时过程。好消息是,一个更加结构化的流程显然即将到来。《寻求非伤害性计划来监管人工智能》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

软计算,第 30 卷,第 6 期,2026 年 6 月

Soft Computing, Volume 30, Issue 6, June 2026

1) 半德摩根几乎分布格作者:Gezahagne Mulat Addis, Wondwosen Zemene Norahun, B. Davvaz 页数:3783 - 37982) F 展开法分析 Murnaghan 圆柱弹性杆中的纳维-伯努利假设和洛夫假设驱动的非线性色散波作者: Rathinavel Silambarasan, Adem Kilicman, Zakia Hammouch 页数: 3799 - 38273) 使用混合方法增强光伏和超导磁能存储逆变器中的电网稳定性无功功率管理作者: Dinesh Kumar Singh, Manoranjan Kumar Sinha, Sang

DynaMiCS:使用动态混合在性能约束下微调法学硕士

DynaMiCS: Fine-Tuning LLMs with Performance Constraints Using Dynamic Mixtures

大型语言模型的多域微调需要提高目标域的性能,同时保留受限域的性能,例如常识、指令遵循或安全评估。现有的数据混合策略依赖于固定的启发式或自适应规则,无法明确强制保留此类功能。我们提出了 DynaMiCS,一种动态混合优化器,它将多域微调作为约束优化问题。每次更新时,DynaMiCS 都会执行短的特定域探测运行,以估计局部的斜率矩阵...

Saronic 推出第一艘 Mirage 16 米无人水面舰艇

Saronic Launches First Mirage 16-Meter Uncrewed Surface Vessel

Saronic 于 2026 年 7 月 2 日宣布推出其第一架 Mirage,这是一艘 52 英尺长的飞机。 (16 米)两用自主水面船只 (ASV),连接 24 英尺。 (7 米)Corsair 和 180 英尺。 (55 米)Marauder 是 Saronic 不断壮大的船队中的第三个旗舰平台,也是以速度和规模交付自主船舶的生产模型的最新里程碑。 ...萨罗尼克发射第一艘幻影 16 米无人水面舰艇的帖子首先出现在《海军新闻》上。

Mototok M 系列的新型飞机拖车:升级您的 eGSE

New Aircraft Tug in the Mototok M-Series: Upgrade Your eGSE

Mototok 正在扩展其全电动、遥控和无杆飞机拖车产品组合:我们可以自豪地推出 M518——Mototok M 系列的最新产品,用于 MRO 和 FBO 用途。详细了解我们的新型飞机拖船模型的应用领域、它与该系列其他模型的区别以及为什么它很可能为您的地勤操作提供完美升级。

残余上下文扩散语言模型

Residual Context Diffusion Language Models

扩散大型语言模型 (dLLM) 已成为纯自回归语言模型的有前途的替代方案,因为它们可以并行解码多个标记。然而,最先进的分块 dLLM 依赖于“重新屏蔽”机制,该机制仅解码最有信心的令牌并丢弃其余令牌,从而有效地浪费了计算。我们证明,从丢弃的令牌中回收计算是有益的,因为这些令牌保留了对后续解码迭代有用的上下文信息。有鉴于此,我们提出了残余上下文扩散(RCD),该模块......

AI一边诊断一边测试患者:根据答案的置信度,可以计算出谁的卡被纳入训练

ИИ ставит диагнозы, а заодно сдаёт пациентов: по уверенности ответа можно вычислить, чья карта попала в обучение

为什么模型的自信答案会损害患者的声誉和诊断的机密性。

人工智能热潮下的美国数据中心建设及其扩张的制约因素——除了电力需求急剧增加,居民对水资源和景观的反对也越来越强烈

AIブームに沸く米データセンター建設、その拡大に忍び寄る制約-電力需要の急増に加え、水資源や景観を巡る住民反発も広がる

■摘要 在生成式人工智能热潮背景下,美国数据中心建设快速扩张,建设支出规模超过公共交通基础设施投资,进一步提升了数据中心作为支撑数字经济核心基础设施的重要性。另一方面,随着数据中心数量的快速增加,基础设施和社会约束日益显现,包括电力需求快速增长、输配电网络发展滞后、水资源保障、与当地居民因噪音和景观产生的摩擦等。未来AI投资能否持续的关键不仅在于资金和半导体的保障,更在于支撑数据中心的实际基础设施能否顺利发展,例如电力基础设施、水资源、制度建设以及与当地社区建立共识等。 ■目录 1 - 简介 2 - 人工智能热潮助推数据中心建设 1 - 数据中心建设支出超过公共交通基础设施投资 2 - 电力需

如何选择小型机型和前沿机型

How to Choose Between Small and Frontier Models

小语言模型的兴起《如何在小型模型和前沿模型之间进行选择》一文首先出现在《走向数据科学》上。

IEEE 人工智能汇刊,第 7 卷,第 7 期,2026 年 7 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 7, July 2026

1) 因果关系和深度生成模型中的新兴协同作用:调查作者:G. Zhou,S. Xie,G. -Y。郝,陈,B.黄,X.徐,C.王,L.朱,L.姚,K.张页数:3634 - 36522)扩散模型可解释性的方法:系统综述作者:T. Lakhani,J. Wu,Y. -K。 Lai, Z. Ji页数:3653 - 36703) 人工智能和大脑连接如何为耐药性癫痫的结果预测提供信息作者:E. Paolini, G. Menegaz, E. Tamilia, S. F. Storti页数:3671 - 36874) 从奖励角度看 LLM 调整进展的调查设计作者:M. Ji, Y. Wu, Z. Wu,

解读增长战略下的“中长期算盘”——即使在增长情况下,政府债务占GDP的比例也出现逆转上升

成長戦略の下での「中長期試算」を読み解く-成長ケースでも政府債務残高対GDP比が反転上昇

■概要 内阁府召开经济财政政策审议会和日本增长战略审议会联席会议,公布了日本增长战略下的中长期经济财政形势预测。本文将对试算结果进行详细分析。增长战略中考虑了公共和私人投资,但结果是,潜在增长率与2026年1月的中长期预测几乎相同。然而,潜在的TFP增长率假设现在与增长战略直接挂钩,预测本身的定位发生了变化。此外,与1月份的预测相比,虽然宏观经济形势没有变化,但政府坦言,只会因额外的财政支出而导致公共财政恶化。令人震惊的是,即使在与之前估计的主要情景相对应的增长情况下,政府债务与GDP之比预计也会在2036财年出现逆转和上升。值得注意的是,在没有逆转且不出现上升的情况下,假设TFP增长率为1.

美国向印度保证获得人工智能技术

US gives India assurance on access to AI technologies

据一位高级官员称,印度已获得美国的保证,将继续开放人工智能技术。新德里认为人工智能行业仍然需要创新,尚未做好监管准备。美国官员对先进人工智能模型的潜在影响和使用表示担忧,寻求在发布前建立审查机制。

AI 网络数据基础设施层的出现

The emergence of the web data infrastructure layer for AI

人工智能正在蓬勃发展。每天都会出现新的用例。为了充分利用该技术的潜力,企业需要大规模数据。但在许多情况下,相关信息是被屏蔽或非结构化的,这限制了人工智能模型的使用。要理解这一挑战,请考虑网络本身的基础。网络不是被设计的……