模型的关键词检索结果

使用最优传输的多元共形预测

Multivariate Conformal Prediction using Optimal Transport

保形预测 (CP) 通过构建可信输出集来量化机器学习模型的不确定性。这些集合是通过利用所谓的一致性分数(使用输入兴趣点计算的数量)、预测模型和过去的观察结果来构建的。然后通过评估所有可能输出的一致性分数并根据分数的排名来选择它们来获得CP集。由于这个排名步骤,大多数 CP 方法依赖于单变量的评分函数。将这些分数扩展到多元空间的挑战在于……

人工智能为假期做了什么

What AI Did for the Holidays

大语言模型的进步不再是人工智能进步和部署的主要限制。相反,瓶颈越来越多地在于如何将这些功能嵌入到硬件、工作流程和生产系统中。人工智能为假期做了什么的帖子首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

寒冷的火星古气候中成功的液态湖条件

Successful Liquid Lake Conditions in a Cold Martian Paleoclimate

来自新湖泊模型的模拟解释了如何在寒冷的气候下在火星上维持液态水,从而解决了我们对火星早期历史理解中的一个关键科学差距。

隐藏 ECM 日期

Coverting ECM Dates

人们经常问如何将经济信心模型转折点转换为特定的日历日期。 ECM 基于时间,而不是意见,并且时间必须一致地衡量。该模型的基础是以十进制表示的年份。一个完整的日历年等于 1.000。主要周期为 8.6 年,但在 [...]

新年快乐!

Happy New Year!

扣紧——2026年标志着经济信心模型的关键阶段,市场、政府和机构都将受到考验。通过遵循模型而不是头条新闻,我们可以了解正在发生的事情。

当光线与光线碰撞时

When light collides with light

维也纳工业大学的研究人员发现张量介子显着影响光-光散射,有助于粒子物理学标准模型的精确测试。

科学家发现有助于清除阿尔茨海默病斑块的大脑“开关”

Scientists Discover Brain “Switches” That Help Clear Alzheimer’s Plaques

激活两个生长抑素受体可增强β淀粉样蛋白的分解并改善阿尔茨海默病模型的记忆力。瑞典卡罗林斯卡学院和日本理化学研究所脑科学研究中心的科学家们发现了两种大脑受体,它们有助于调节β淀粉样蛋白的分解方式,而这一过程在阿尔茨海默病中被破坏。研究人员 [...]

菲利克斯·戈斯勒 (Felix Gossler) 的《银河夜斗士》

Ginga Night Fighter by Felix Gossler

Felix Gossler 善意地分享了他的 Ginga 模型的图像,将 302 Ku 的 2nd Hikotai 的 YoD-181 表示为这里提到的所谓的 Type 21。菲利克斯将该模型放置在精心制作的展示底座上,其中地勤人员人物重新绘制了日之丸,为这架优雅的夜战双胞胎提供了真实的比例感。特别感谢菲利克斯分享这些精彩的图像。图片来源:全部 © 2025 Felix Gossler

相互认可负责任商业行为的标准和实践

Взаимное признание стандартов и методики ответственного ведения бизнеса

莫斯科,2025 年 12 月 22 日 – Rosstandart 参加 2030 年之前国家目标商业条件模型的活动。相应的政府命令包含...

Rosstandart已批准企业实施机器人的统一标准

Росстандарт утвердил единые стандарты для внедрения роботов на предприятиях

俄罗斯联邦,2025 年 12 月 18 日 – 联邦技术监管和计量局的命令批准了机器人通用信息模型的第一个标准:GOST R 60.0....

12 月 23 日 - 货币危机模型

December 23 - Currency Crisis Models

货币危机经济学经过连续“几代”模型的演变,每一个模型都反映了当时的历史经验和知识氛围。从 20 世纪 70 年代固定汇率崩溃到 90 年代及以后的金融危机,经济学家一直试图解释投机攻击为何发生、如何展开,以及哪些政策选择可以预防或加剧投机攻击。这三代模型——从机械性的国际收支不一致到自我实现的预期和金融脆弱性——共同描绘了从确定性危机到战略性和行为性危机理解的轨迹。然而,在复杂的资本市场和混合货币制度的现代世界中,每一代人的见解也暴露出其局限性。

BED-LLM:利用法学硕士和贝叶斯实验设计进行智能信息收集

BED-LLM: Intelligent Information Gathering with LLMs and Bayesian Experimental Design

我们提出了一种通用方法,用于提高大型语言模型 (LLM) 使用顺序贝叶斯实验设计 (BED) 框架智能、自适应地从用户或其他外部源收集信息的能力。这使得法学硕士能够充当有效的多轮会话代理并与外部环境进行交互。我们的方法称为 BED-LLM(大型语言模型的贝叶斯实验设计),基于迭代选择问题或查询,最大化关于任务的预期信息增益 (EIG)

12 月 22 日 - 经济周期理论

December 22 - Business Cycle Theory

商业周期理论的经济学围绕着理解市场经济特征的总体经济活动的周期性波动(扩张和收缩)。这些周期虽然在时间和幅度上不规则,但在就业、生产、投资和价格方面表现出一定的规律性。在过去的一个世纪里,经济学家在解释它们时发展了两种主要传统:一种是经验主义和归纳法,以杰弗里·H·摩尔和维克多·扎诺维茨的著作为代表;另一种是经验主义和归纳法。另一种是理论和演绎,最终形成真实经济周期(RBC)理论。这些方法之间的对比凸显了宏观经济学中数据驱动的描述和基于模型的解释之间更广泛的紧张关系。

10 年期收益率保持在 2-1/2 年低点附近的市场溢价

Market Premium For 10-Year Yield Holding Near 2-1/2 Year Low

根据 CapitalSpectator.com 运行的三个模型的平均估计,10 年期国债收益率的市场溢价继续与“公允价值”估计之间存在微小差距。根据使用月度数据的分析,更新后的估计表明,11 月份 10 年期国债收益率的交易价格比公允价值高出约 18 个基点。当前 [...]

10 个 L&D 播客,聆听节日欢乐和专家见解

10 L&D Podcasts To Tune Into For A Dose Of Holiday Cheer And Expert Insights

正在寻找完美的 L&D 播客来在假期期间收听?以下是 eLearning Unscripted 的 10 集,涵盖从经验驱动的学习文化到 L&D 成熟度模型的所有内容。这篇文章首先发表在电子学习行业。

真正有效的球形奶牛气候模型

A Spherical Cow Climate Model That Actually Works

客座文章,作者:Willis Eschenbach(X 上的 @weschenbach,Skating Under The Ice 的个人博客)这是一个关于过于简化模型的危险的科学笑话。奶农的低...

AgREE:新兴实体知识图补全的代理推理

AgREE: Agentic Reasoning for Knowledge Graph Completion on Emerging Entities

开放领域知识图谱补全(KGC)在不断变化的世界中面临着重大挑战,特别是考虑到每日新闻中不断出现新实体时。现有的 KGC 方法主要依赖于预训练语言模型的参数知识、预构建的查询或单步检索,通常需要大量的监督和训练数据。即便如此,他们通常无法捕获有关不受欢迎和/或新兴实体的全面且最新的信息。为此,我们介绍了新兴实体的代理推理(AgREE),这是一本小说……

分布式估计的通信复杂性

The Communication Complexity of Distributed Estimation

我们研究标准两方通信模型的扩展,其中 Alice 和 Bob 分别在 XXX 和 YYY 域上持有概率分布 ppp 和 qqq。他们的目标是估计 Ex∼p,y∼q[f(x,y)]\mathbb{E}_{x \sim p, y \sim q}[f(x, y)]Ex∼p,y∼q​[f(x,y)] 到双方已知的有界函数 fff 的加性误差 ε\varepsilonε 内。我们将此称为分布式估计问题。这个问题的特殊情况出现在各个领域,包括草图、数据库和学习。我们的目标是了解所需的沟通如何与......