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印度机场在生物识别采用方面遥遥领先于亚洲同行:SITA APAC 首席执行官 Sumesh Patel

Indian airports way ahead of Asian peers in biometric adoption: SITA APAC chief Sumesh Patel

IEEE 人工智能汇刊,第 7 卷,第 1 期,2026 年 1 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 1, January 2026

1) 量子机器学习在分类中的应用的系统回顾作者:Ehsan Mohammadsavadkohi, Niusha Shafiabady, James Vaklian页数:4 - 212) 生成人工智能时代大型语言模型基准的不足作者:Timothy R. Mcintosh, teo susnjak, nalin arachchilage, tong liu, dan xu, Paul Waters, Malka N. Halgamugpages: 22 - 393) 评论:在线私有模式多对象跟踪的最新进展作者:shavantrevva bilalakeri,karunakar a。 kotegar

每日一词:Clishmaclaver

Word of the day: Clishmaclaver

每日一词:一个独特的苏格兰词 clishmaclaver 描述空话。这个术语涵盖了八卦、闲聊和废话。它强调了缺乏实质内容的对话。了解 clishmaclaver 有助于识别无意义的沟通。这个词至今仍然具有现实意义,出现在社交媒体和政治讨论中。它鼓励更清晰的思维和更好的沟通。

形态学和系统发育分析揭示了蜘蛛的三个新种 Gibellula(虫草科、肉座菌目)

Morphological and phylogenetic analyses reveal three new species of Gibellula (Cordycipitaceae, Hypocreales) from spiders

形态学和系统发育分析揭示了来自蜘蛛的三个新种Gibellula(Cordycipitaceae,Hypocreales)摘要Gibellula(Cordycipitaceae)属包括蜘蛛致病真菌。在中国云南省和吉林省以及老挝万象省和乌多姆赛省森林落叶中的蜘蛛上发现了三个新物种:G.pseudopigmentosa、G.pseudosolita 和 G.sinensis。形态学和多位点系统发育分析(基于 nrSSU、ITS、nrLSU、tef-1α、rpb1 和 rpb2)支持将它们识别为不同的分类单元。 Gibellula pseudopigmentosa 与其姊妹种 G.pigmentosi

如何快速实现DevSecOps而不改变你平时的开发? Atomic Soft和UCSB的经验

Как быстро внедрить DevSecOps и не менять привычную разработку? Опыт «Атомик Софт» и УЦСБ

发布后发现的漏洞给企业造成的损失远远高于产品进入市场前修复的漏洞。安全开发 (DevSecOps) 将帮助您在创建、测试和部署阶段识别代码缺陷。然而,并非所有公司都有资源来完全实施 DevSecOps 或有能力对开发流程进行重大更改。在这种情况下,UCSB网络安全中心的专有产品Apsafe云平台可以作为解决方案。它不仅可以确保正在开发的软件的安全性,还可以加快有竞争力的解决方案的发布。我们将告诉您 UCSB 专家如何帮助 Atomic Soft 公司在 Alpha 平台产品的开发中实施 DevSecOps 实践,以及使用 Apsafe 堆栈中的哪些工具来分析代码。安全复杂性:Alpha Pla

Cyngn 收到第 24 项美国人工智能驱动自动驾驶汽车技术专利授权通知

Cyngn Receives Notice of Allowance for 24th U.S. Patent for its AI-Powered Autonomous Vehicle Technologies

• Cyngn 收到了其第 24 项美国专利授权通知,该专利与自动驾驶的自适应实时车辆系统识别相关,预计将于下个月发布。• 专利组合的扩展反映了 Cyngn 对自主创新的持续投资及其对工业物料搬运领域实际进步的关注。

爱立信部署 Realbotix 人形机器人以提高员工和访客参与度

Ericsson Deploys Realbotix Humanoid Robot for Workforce and Visitor Engagement

Realbotix 的视觉技术是一项专有的进步,允许机器人的眼睛自动检测运动和情绪、记住面孔、识别颜色,甚至阅读,使机器人能够在与人类互动时做出相应的反应。

Polymarket 操纵和其他猜谜游戏

Polymarket Manipulation and Other Guessing Games

Polymarket 交易者如何使用“内部查找器”等工具来识别基于特殊情报的头寸,从而被骗。

天文学家计划如何在遥远行星的大气层中探测外星生命的特征

How astronomers plan to detect the signatures of alien life in the atmospheres of distant planets

令人惊讶的是,我们可以识别系外行星大气中存在的分子。

1 月 21 日校园实时扫描单元

Live Scan unit on campus Jan. 21

实时扫描装置将于 1 月 21 日进驻校园,为员工免费提供指纹识别服务。每个与 18 岁以下人士一起工作的人都必须完成实时扫描背景调查。

人工智能有望彻底改变我们诊断精神疾病的方式

AI is promising to revolutionise how we diagnose mental illness

随着抑郁症等心理健康问题的发病率飙升,我们迫切需要新的方法来识别和治疗陷入困境的人。然而,当谈到赋予人工智能一个角色时,防范其许多缺陷至关重要

将在俄罗斯设立打击网络欺诈的行动总部

В России создадут оперативный штаб по противодействию кибермошенникам

有关部门、央行、银行、运营商和数字平台的代表将识别新的欺诈方案并提出对策。

阅读反对国家:自由主义批判性话语分析指南

Reading Against the State: A Libertarian Guide to Critical Discourse Analysis

每个热爱自由的人都应该有一份促进自由的良好阅读清单。与此同时,人们应该培养敏锐的眼光来识别并拒绝国家主义语言。

与 Ola Ozernov-Palchik 博士一起架起早期识字、大脑研究和人工智能创新的桥梁

Bridging Early Literacy, Brain Research, and AI Innovation with Dr. Ola Ozernov-Palchik

在迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 主持的这一集《教育趋势》中,与奥拉·奥泽诺夫·帕尔奇克 (Ola Ozernov-Palchik) 博士一起深入探讨阅读大脑的秘密和教育技术的未来。奥拉博士是波士顿大学惠洛克教育与人类发展学院和麻省理工学院麦戈文大脑研究所的研究员,处于认知神经科学和阅读科学的前沿。 🧠我们探索为什么 70% 的美国学生不能熟练阅读,以及早期识别阅读障碍(从幼儿园开始)如何改变孩子的人生轨迹。我们还探讨了教育的“最后无限一英里”:开创性研究与实际课堂实践之间的差距。细节决定成败。博士。 Ola 分享了她从评估阅读课程到使用功能磁共振成像和机器学习预测学习困难的历程。我

UT 本科生发现了与改善癌症结果相关的国家特定因素

UT Undergrad Uncovers Country-Specific Factors Linked to Improved Cancer Outcomes

Milit Patel 与人共同领导了突破性研究,利用机器学习识别了 185 个国家/地区与改善全球癌症结果最密切相关的因素,并将研究结果发表在《肿瘤学年鉴》上。 UT 本科生后发现与改善癌症结果相关的国家特定因素首先出现在 UT Austin News - 德克萨斯大学奥斯汀分校。

新冠时代的技巧如何改变药物、化学发现

How COVID-era trick may transform drug, chemical discovery

哈佛化学家受到小组测试策略的启发,开发出更快的方法来识别有用的催化剂组合

你的狗可能会认出照片中你的脸——我们是这样知道的

Your Dog Can Likely Recognize Your Face in a Photo — Here's How We Know

了解有关犬颞叶的更多信息以及它如何帮助您的狗识别您的面孔。

所有主要人工智能模型都存在鼓励危险科学实验的风险

All major AI models risk encouraging dangerous science experiments

科学家警告称,研究人员允许人工智能设计实验,可能会带来火灾、爆炸或中毒的风险。大约 19 种不同的人工智能模型在数百个问题上进行了测试,以评估它们发现和避免危险的能力,但没有一个模型能够识别所有问题 - 有些模型的表现比随机猜测好不了多少