采用率关键词检索结果

与非科学家合作可以使科学研究的影响加倍

Working with non-scientists can double the impact of scientific research

对于我们的土地和水资源国家科学挑战赛,与议会、企业、土地管理者和部落合作显著提高了研究的影响力。这种方法使改善景观健康的新工具的使用率增加了一倍多,与传统研究相比,采用率从 20% 跃升至 53%。虽然挑战赛产生的学术论文比预期的要少,但其出版物对于非科学家来说很容易理解,这有助于农民评估新创新的好处。作者表示,当科学家与受影响的人一起工作时,公共资助的研究对新西兰的贡献最大。

机器人过程自动化市场正在经历快速增长

Robotic Process Automation Market is Experiencing Rapid Growth

全球机器人流程自动化市场规模预计到 2033 年将达到约 402.9 亿美元,并以 30.28% 的复合年增长率增长,这得益于技术进步和 AI 集成、合规性和风险管理改进、效率提高和成本节约、可扩展性和灵活性增强以及各个行业的采用率提高。

战略性云支出和 AI:2024 年实现商业价值最大化

Strategic Cloud Spending and AI: Maximizing Business Value in 2024

专家预测,2024 年云计算支出将增加,这主要是由于人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (GenAI) 的采用率上升。精明的公司已经在研究他们对 AI 和 GenAI 的使用,重点关注与云预算相关的成本。下一步是采用优化的管理策略 […] 文章《战略性云支出和人工智能:2024 年实现商业价值最大化》首先出现在 Unite.AI 上。

开发用于情绪识别的 AI 时的道德考量

Ethical Considerations When Developing AI for Emotion Recognition

用于情绪调节的人工智能是机器学习领域的最新技术进步之一。尽管它显示出巨大的潜力,但道德问题将影响其采用率和寿命。人工智能开发人员可以克服这些问题吗?什么是情绪识别人工智能?情绪识别人工智能是一种机器学习模型。它经常 […] 文章开发用于情绪识别的人工智能时的道德考虑首先出现在 Unite.AI 上。

机器学习中的可解释性、可解释性和可观察性

Explainability, Interpretability and Observability in Machine Learning

这些术语通常用于描述模型的透明度,但它们的真正含义是什么?模型洞察。作者从 Xplainable 截屏。机器学习 (ML) 因其能够从大型数据集中生成准确的预测和可操作的洞察而越来越流行于各个行业。在全球范围内,34% 的公司已经部署了 ML,报告称客户保留率、收入增长和成本效率显著提高 (IBM,2022)。机器学习采用率的激增可以归因于更易于访问的模型,这些模型可以产生更准确的结果,在多个领域超越了传统的业务方法。然而,随着机器学习模型变得越来越复杂,但越来越依赖,对透明度的需求变得越来越重要。根据 IBM 的全球采用指数,80% 的企业认为确定其模型如何做出决策的能力是一个关键因素。这在

所有 DevSecOps 团队的 3 个安全最佳实践

3 security best practices for all DevSecOps teams

Shannon Lietz 提出 DevSecOps 一词已有 10 多年,旨在让 IT 开发人员和运营商在安全方面占有一席之地。问题是,从那时起,安全性取得了多大的进展?DevSecOps 团队是否拥有所需的文化、实践和工具,以便更快、更可靠、更安全地将技术投入生产?最近发布的 SANS DevSecOps 调查显示,这一趋势十分显著。越来越多的组织正在寻求左移安全性,以确保安全性在其开发实践中占据突出地位。超过 50% 的受访者声称他们在 7 天或更短的时间内解决了关键的安全风险和漏洞。但尽管近 30% 的受访者表示他们每周都会部署到生产中,但只有 20% 的人以类似的速度评估或测试安全漏

生成式 AI 在商业环境中有何新意?

What's new about generative AI in a business context?

过去八年,我一直在研究人工智能,学习在商业中构建和应用人工智能解决方案的来龙去脉。在犯了无数错误之后,我创建了自己的构建和应用该技术的方法。这一切都很好,直到 2022 年秋天,ChatGPT 发布,生成式人工智能的实用性和采用率突然上升。对于我的咨询公司 TodAI 来说,这意味着很多涉及生成式人工智能的新项目和大量的学习。在完成了几个项目之后,我发现了生成式模型在应用于商业时与其他人工智能明显不同的地方。有些很小,有些则非常重要。这些新的生成式人工智能模型如何改变应用人工智能的游戏规则?术语如果我们区分生成式人工智能和预测式人工智能,讨论这些变化会更容易。生成式人工智能是指大型预训练模型,

从数量到质量——AI 训练数据的演变

From Quantity to Quality – The Evolution of AI Training Data

人工智能、大数据和机器学习继续影响着世界各地的政策制定者、企业、科学、媒体机构和各种行业。报告显示,2022 年人工智能的全球采用率目前为 35%——比 2021 年增长了 4%。据报道,另有 42% 的公司正在探索人工智能的诸多好处 […]

Condor 优先考虑数字货运增长,与货运公司合作。一

Condor prioritizes digital cargo growth, partnering with cargo . one

德国最受欢迎的休闲航空公司 Condor 与 cargo.one 建立了新的扩展合作伙伴关系,以便在市场领先的数字采购平台上使用其整个全球网络。该航空公司目前正与 cargo.one 密切合作,瞄准 cargo.one 庞大市场中的数千名货运代理商。Condor 将与 cargo.one 专家合作,加强在欧洲和美国等主要货运市场的数字销售工作。Condor 拥有近 70 年的航空货运经验和举世闻名的大胆涂装,是 DACH 航空领域的主要承运人。Condor 利用位于法兰克福、杜塞尔多夫和苏黎世的 50 多架飞机机队的腹舱容量和地面设施,提供飞往欧洲、中东、非洲、印度洋、北美和加勒比地区 100

用于保护基于云的应用程序的 CloudCodes 方法

CloudCodes Approach For Securing Cloud-Based Applications

过去 8-9 年来,云采用率一直在上升。出于各种原因,企业发现基于云的应用程序具有成本效益,并能提高整个流程的效率。但是,没有一个通用的云应用程序可以满足企业的所有需求。根据企业的功能目标,各种 […]CloudCodes 用于保护基于云的应用程序的方法,最早出现在 CloudCodes 博客上。

推动工业机器人自动化的趋势

Trends Driving Industrial Robotic Automation

比以往任何时候都多的工厂和制造设施依靠机器人来帮助和减轻人类工人繁琐和危险的任务,确保产品质量并提高整体生产力。本文重点介绍了推动工业和制造环境中协作机器人采用率显著增加的一些关键趋势...

2017 年云计算先睹为快

Cloud Computing 2017 Sneak-Peeks

云计算的用途在过去几年中不断发展,云的采用率不断增长,2016 年对于强大的云来说是重要的一年。我们已经看到了 IBM 的量子云计算、Google 的新云服务系列。《2017 年云计算先睹为快》首先出现在 RicksCloudAI 上。

美国政府在云和数据中心整合方面节省了 36 亿美元

US government saved $3.6 billion on cloud and data center consolidation

到目前为止,云已经不是什么需要谨慎对待的新概念了。事实上,采用率增长如此之快,以至于近三分之二的全球技术专业人士表示,他们希望他们的公司能够运行 100% 的 IT。美国政府在云计算和数据中心整合方面节省了 36 亿美元,这首先出现在 RicksCloudAI 上。

工业机器人的使用领域正在扩大

Расширяются сферы использования промышленных роботов

工业机器人目前广泛应用于汽车行业,并已准备好在当今仍不是机器人的其他行业中实施。机器人的机会是巨大的。即使在机器人采用率较高的国家(日本、德国和美国),机器人在汽车行业的渗透率也是所有其他行业的七倍。这些数据由国际机器人联合会(IFR)世界机器人统计数据于2014年发布。