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从数百到数千：扩大企业人工智能采用
大多数企业都对人工智能爱好者止步不前。为了跨越采用鸿沟，从大量信息培训转向 12 周基于角色的练习。经过验证的工作流程、重复和社会证明将早期的胜利转化为 75% 以上的企业 AI 采用率。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客如何扩大采用范围：让 AI 融入整个组织
尽管您支付了数千个 AI 许可证，但您的组织仍有数百人有效使用 AI。你已经征服了狂热者。现在最困难的部分来了：接触其他人。使用人工智能的员工每周有效节省 5.4% 的工作时间——每 40 小时每周节省两个多小时。在一家拥有 5,000 人的公司中，如果只有一半员工实现了效率提升，则相当于在不增加员工人数的情况下增加了 125 名全职员工。机会是巨大的。但从早期采用到广泛使用需要了解为什么大多数人抵制新技术以及是什么改变了他们的想法。
了解采用差距
Geoffrey Moore 的《跨越鸿沟》[1] 准确地解释了您在采用人工智能时面临的挑战。技术采用遵循可预测的曲线：创新者 (2.5%) 尝试新技术，因为它很有趣。早期采用者 (13.5%) 看到战略优势并容忍不完美。然后是鸿沟——狂热者和实用主义者之间的关键鸿沟。另一方是早期多数人 (34%)，他们需要经过验证的投资回报率和同行验证；后期多数人 (34%)，他们仅在压力下才采用；落后者 (16%)，他们在被迫之前抵制。
鸿沟的存在是因为早期采用者和大多数人有着根本不同的需求。大多数人不会尝试。他们想要经过验证的应用程序、明确的说明以及投资时间会得到回报的证据。
马尔科姆·格拉德威尔 (Malcolm Gladwell) 的临界点概念提供了战略视角：与其通过更多培训来克服鸿沟，不如朝着采用有机传播的时刻迈进。当足够多的人成功使用人工智能时，社会证据自然会吸引其他人。这在基于信息的电子学习课程中不会发生。