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听：社区学院如何采用人工智能驱动的数据工具
听：一所社区学院如何采用人工智能驱动的数据工具 Ashley Mowreader 星期三，11/26/2025 - 03:00 AMInside 高等教育学生成功之声讨论了如何利用人工智能来改进预测分析并为两年制大学提供对劳动力成果数据的洞察。署名 Ashley Mowreader
来源:Inside Higher Ed | 高等教育博客学院和大学拥有大量数据，从学生出勤和与学习管理系统的交互到毕业生的就业和收入数据。但对于许多机构来说，统一遗留系统并拥有响应数据仍然是一个棘手的问题。
今年，中央新墨西哥社区学院正在部署一种新的人工智能驱动的预测分析工具 CampusLens，它是 CampusWorks 的一部分，以提高学生保留率、早期警报和职业成果方面的数据可见性。
CampusLens，在最新一集的《学生成功之声》中，主持人 Ashley Mowreader 与新墨西哥中部社区学院院长 Tracy Hartzler 进行了交谈，讨论了采用新工具的风险、学院的变革管理方法以及对响应速度更快的数据的需求。
最新一集学生成功之声播客的编辑版本显示如下。
问：您能介绍一下您自己、您的角色和您所在的机构吗？
答：我的名字是特雷西·哈茨勒。我是中央新墨西哥社区学院的院长。我们位于新墨西哥州阿尔伯克基。我们为周围的三个县提供服务，我们地区的居民约有 900,000 人，因此大约有一半的新墨西哥州人口居住在我们的服务区域，但这是一个极其多元化的地区。
答：像许多其他大学一样，我们知道我们想向其他大学学习，因此我们非常自豪能够与新墨西哥州的许多其他大学合作，但我们当然会与参加美国社区大学协会的领导者和学校进行对话，这些领导者和学校是全球社区大学领导者网络的一部分。
问：从我的角度来看，社区学院似乎在向其他机构学习方面往往是最灵活的。
问：该工具在逻辑上如何运作？当谈到 CampusWorks 和 CampusLens 的功能时，您对哪些功能感到兴奋？
劳动力佩尔