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9 个适合专业人士的 Excel 工具(以及如何使用它们)

9 Excel Tools For Professionals (And How To Use Them)

Excel 是一个电子表格工具,许多领域的专业人士都使用它来进行数据分析和可视化。如果您的工作涉及处理大量数据,您可以使用 Excel 工具执行简单的计算、跟踪信息并对数据进行排序。 Excel 拥有许多功能强大的工具,可实现各种功能,使您的工作更轻松、更快,并且 [...]后 9 个适用于专业人员的 Excel 工具(以及如何使用它们)首先出现在 FlashLearners 上。

为什么我们有时会回避真相,有时却又无法停止寻找真相

Why we sometimes avoid the truth and other times can't stop looking for it

特拉维夫大学科勒管理学院的 Yaniv Shani 教授和蒂尔堡社会与行为科学学院的 Marcel Zeelenberg 教授进行的一项新研究揭示了我们如何处理信息的令人惊讶的见解。人们普遍认为“故意无知”主要是避免对他人承担道德责任的一种方式,但这项研究提供了更广泛的解释:有时我们会回避信息,有时我们会刻意寻求痛苦的信息,以调节自己的情绪并管理心理超负荷。

机器学习“降临日历”第 23 天:Excel 中文本的一维 CNN

The Machine Learning “Advent Calendar” Day 23: 1D CNN for Text in Excel

用于文本的分步 1D CNN,内置于 Excel,其中每个过滤器、权重和决策都是完全可见的。机器学习“降临日历”第 23 天:Excel 中用于文本的 1D CNN 帖子首先出现在走向数据科学上。

麦科伊堡电网升级为 Wye 电力系统的工作仍在继续

Work continues to upgrade Fort McCoy’s power grid to Wye Electrical System

麦科伊堡公共工程局 (DPW) 和 Xcel Energy 继续合作,完成灾后电网改造过程...

机器学习“降临日历”第 21 天:Excel 中的梯度提升决策树回归器

The Machine Learning “Advent Calendar” Day 21: Gradient Boosted Decision Tree Regressor in Excel

带有决策树的函数空间中的梯度下降机器学习“降临日历”第 21 天:Excel 中的梯度提升决策树回归器首先出现在走向数据科学上。

机器学习“降临日历”第 20 天:Excel 中的梯度提升线性回归

The Machine Learning “Advent Calendar” Day 20: Gradient Boosted Linear Regression in Excel

从随机集成到优化:梯度提升解释机器学习“降临日历”第 20 天:Excel 中的梯度提升线性回归一文首先出现在《走向数据科学》上。

机器学习“降临节日历”第 22 天:Excel 中的嵌入

The Machine Learning “Advent Calendar” Day 22: Embeddings in Excel

通过简单模型和 Excel 了解文本嵌入机器学习“降临日历”第 22 天:Excel 中的嵌入一文首先出现在《迈向数据科学》上。

德里高等法院指示印度驻阿联酋领事馆为 Celina Jaitly 被拘留的兄弟提供当地认可的律师名单

Delhi HC directs Indian consulate in UAE to provide list of locally accredited lawyers for Celina Jaitly's detained brother

德里高等法院已指示印度领事馆提供被拘留在阿联酋的前陆军军官 Vikrant Kumar Jaitly 少校的当地律师名单。演员塞琳娜·贾特利 (Celina Jaitly) 已为她的兄弟寻求法律代理。法院澄清,法律费用将由家人承担,并可选择提供无偿服务。

Jay Bhattacharya 作为 NIH 主任表现如何?

How Is Jay Bhattacharya Doing as NIH Director?

Jocelyn Kaiser,科学杂志 夏末,当 Jayanta“Jay”Bhattacharya 到达美国国立卫生研究院 (NIH) 校园时,他遇到了一些混乱......

机器学习“降临节日历”第 19 天:Excel 中的装袋

The Machine Learning “Advent Calendar” Day 19: Bagging in Excel

从 Excel 中的基本原理理解集成学习机器学习“降临日历”第 19 天:Excel 中的装袋一文首先出现在《迈向数据科学》上。

生物混合机器人将食物垃圾变成功能机器

Bio-hybrid robots turn food waste into functional machines

演示由海螯虾尾巴制成的机器人抓手。 2025 创建实验室 EPFL CC BY SA。作者:Celia Luterbacher 尽管如今许多机器人专家转向大自然来激发他们的设计灵感,但即使是仿生机器人通常也是由金属、塑料和复合材料等非生物材料制成的。但是来自计算机器人设计的新实验机器人操纵器[...]

在结壳的土壤和泥土上:对泥蛛科 Paratropididae Simon, 1889(Araneae: Mygalomorphae)的初步系统发育分析揭示了新的物种和属

On encrusted soil and mud: a preliminary phylogenetic analysis of the mud spider family Paratropididae Simon, 1889 (Araneae: Mygalomorphae) brings to light new species and genera

关于结壳的土壤和泥土:泥蜘蛛科 Paratropididae Simon, 1889(Araneae:Mygalomorphae)的初步系统发育分析揭示了新物种和属摘要我们提出了蜘蛛科 Paratropididae Simon, 1889 的第一个探索性形态系统发育,对其内部系统学进行了批判性的重新评估。我们的分析揭示了七个不同的谱系,这里被认为是假定的属,其中三个是从厄瓜多尔和圭亚那新描述的。这项研究强调了以前被忽视的躯体和生殖特征在科内属级界定中的诊断价值。除了 1889 年对 Paratropis Simon 的概念进行修订外,我们还根据详细的生殖器形态描述了 11 个新物种。两个物种,

机器学习“降临节日历”第 18 天:Excel 中的神经网络分类器

The Machine Learning “Advent Calendar” Day 18: Neural Network Classifier in Excel

通过显式公式理解前向传播和反向传播机器学习“降临日历”第 18 天:Excel 中的神经网络分类器一文首先出现在《走向数据科学》上。

11月经季节调整的CPI比9月高0.2044%(但政府关门期间数据收集不稳定)

The Seasonally Adjusted CPI Was 0.2044% Higher In November Than September (but there was spotty data collection during the government shutdown)

由于政府关门,10月份没有报告。以下是截至9月份的6个月经季节调整的CPI变化:4月0.2209%5月0.0810%6月0.2870%7月0.1966%8月0.3825%9月0.3105 最近一次下降是在 2025 年 3 月,当时为-0.0500%。在此之前是 2024 年 6 月,当时为-0.0029%。请参阅所有城市消费者的消费价格指数:来自圣路易斯联邦储备银行研究部门编制的 FRED(美联储经济数据)的美国城市所有项目平均值,了解季节性调整后的 CPI 数据。该网站显示了一个图表,但如果您单击“下载”按钮,您将获得 Microsoft Excel 中的实际数字。所有城市消费者的消费价格

🔴 (NSFW) – 乌克兰 TOS-1A,扎波罗热袭击 |战斗片段呈现

🔴 (NSFW) – Ukrainian TOS-1A, Zaporizhzhia Assaults | Fight Footage Present

美国东部时间下午 6 点,Funker 主持人 @ronnieadkins 讨论: – # Russia – #ukraine – #bakhmut ——帮助我们的方法:获取 Cell 应用程序:https://funker530.app.hyperlink/3M7FXz8jGhb Funker530 Professional:https://funker530.com/professional 参与对话: https://discord.gg/X9xhGsySZq ———- UA:地图来源 – DeepState 地图:https://deepstatemap.reside/en#6/49.

机器学习“降临日历”第 17 天:Excel 中的神经网络回归器

The Machine Learning “Advent Calendar” Day 17: Neural Network Regressor in Excel

神经网络通常感觉就像黑匣子。在本文中,我们仅使用 Excel 公式从头开始构建神经网络回归器。通过明确从前向传播到反向传播的每一步,我们展示了神经网络如何学习仅用少量参数来逼近非线性函数。机器学习“降临日历”第 17 天:Excel 中的神经网络回归器一文首先出现在《走向数据科学》上。

机器学习“降临节日历”第 15 天:Excel 中的 SVM

The Machine Learning “Advent Calendar” Day 15: SVM in Excel

本文不是从边距和几何形状开始,而是从熟悉的模型逐步构建支持向量机。通过改变损失函数并重新使用正则化,SVM 自然地表现为经过优化训练的线性分类器。这种观点将逻辑回归、SVM 和其他线性模型统一到一个单一的、连贯的框架中。机器学习“降临日历”第 15 天:Excel 中的 SVM 帖子首先出现在走向数据科学上。

使用 Power Query 将数字和文本分隔在一列中

Separate Numbers and Text in One Column Using Power Query

一个包含数字和文本列的 Excel 工作表?真是一团糟!使用 Power Query 在一列中分离数字和文本的帖子首先出现在走向数据科学上。