Graph关键词检索结果

IDJC 的 ElectionGraph:夏季暗杀企图后负面广告激增

IDJC’s ElectionGraph: Surge in Negative Ads After Summer Assassination Attempt

根据新的 ElectionGraph,尽管两大政党都呼吁缓和激烈的言论,但在 7 月发生针对前总统唐纳德·特朗普的暗杀企图后,美国总统竞选中 Facebook 和 Instagram 上的负面广告数量激增...

使用 Neo4j 和 LangGraph 实现 GraphReader

Implementing GraphReader with Neo4j and LangGraph

通过将长文档构造成可探索的图形并实现基于图形的代理系统来提高 RAG 的准确性和性能ChatGPT 想象中的遍历图形的 AI 代理大型语言模型 (LLM) 非常适合传统的 NLP 任务,例如总结和情绪分析,但更强大的模型也表现出良好的推理能力。LLM 推理通常被理解为通过制定计划、执行计划并评估每一步的进展来解决复杂问题的能力。基于此评估,他们可以通过修改计划或采取替代行动来适应。代理的兴起正成为一种越来越引人注目的方法来回答 RAG 应用程序中的复杂问题。在这篇博文中,我们将探讨 GraphReader 代理的实现。此代理旨在从遵循预定义模式的结构化知识图中检索信息。与您在演示文稿中可能看到

如何使用知识图谱和矢量数据库实现 Graph RAG

How to Implement Graph RAG Using Knowledge Graphs and Vector Databases

作者提供的图片关于实现检索增强生成 (RAG)、语义搜索和推荐的分步教程本教程的随附代码在此处。我的上一篇博客文章是关于如何在企业级一起实现知识图谱 (KG) 和大型语言模型 (LLM)。在那篇文章中,我介绍了 KG 和 LLM 目前交互的两种方式:LLM 作为构建 KG 的工具;以及 KG 作为 LLM 或 GenAI 应用程序的输入。下图显示了集成的两个方面以及人们将它们一起使用的不同方式。作者提供的图片在这篇文章中,我将重点介绍 KG 和 LLM 一起使用的一种流行方式:使用知识图谱的 RAG,有时称为 Graph RAG、GraphRAG、GRAG 或 Semantic RAG。检索增

LangGraph — 直观且详尽的解释

LangGraph — Intuitively and Exhaustively Explained

在约束内构建强大的 LLM 代理继续阅读 Towards Data Science »

IDJC 的 ElectionGraph 推出可搜索数据库,新报告追踪“不真实的影响者”

IDJC’s ElectionGraph Launches Searchable Database, New Report Tracking ‘Inauthentic Influencers’

一个新的可搜索数据库允许公众检查发布提及美国总统候选人的社交媒体广告的团体,包括秘密协调的发布相同视频或信息的页面。这项工作是通过……

CloudSorcerer:黑客通过 Microsoft Graph、Yandex Cloud 和 Dropbox 监视俄罗斯官员

CloudSorcerer: хакеры шпионят за российскими чиновниками через Microsoft Graph, Yandex Cloud и Dropbox

政府机构面临着复杂的云攻击。

从混乱到有序:GraphRAG 改变了人工智能与大数据的工作方式

От хаоса к порядку: GraphRAG преображает работу ИИ с большими данными

图形和 RAG 算法的协调,用于复杂的文本分析。

突破 API 复杂性:GraphQL 指南

Cutting Through API Complexity: A Guide to GraphQL

您是否曾经因为从 API 中获取数据而感到沮丧,最终却得到一堆您不需要的信息?进入 GraphQL,服务器端 API 领域的游戏规则改变者!这篇博文将带您了解 GraphQL,从其核心概念到实际开发步骤。什么是 GraphQL?想象一个 […]The post Cutting Through API Complexity: A Guide to GraphQL appeared first on Mantra Labs.

Apache HugeGraph 漏洞的利用可免费获取

Эксплоиты для уязвимости Apache HugeGraph в свободном доступе

管理员登录后会提示,因此建议他们在登录和注销时提供密码。

Graphcast:AI模型,用于更快,更准确的全局天气预测

GraphCast: AI model for faster and more accurate global weather forecasting

我们介绍Graphcast,这是一种最先进的AI模型

Graphcast:AI模型,用于更快,更准确的全局天气预测

GraphCast: AI model for faster and more accurate global weather forecasting

我们介绍Graphcast,这是一种最先进的AI模型

Graphcast:AI模型,用于更快,更准确的全局天气预测

GraphCast: AI model for faster and more accurate global weather forecasting

我们介绍Graphcast,这是一种最先进的AI模型

GraphCast:更快、更高效的 AI 模型更准确的全球天气预报

GraphCast: AI model for faster and more accurate global weather forecasting

我们推出了 GraphCast,这是一种最先进的 AI 模型,能够以前所未有的精度进行中期天气预报

Graphcast:AI模型,用于更快,更准确的全局天气预测

GraphCast: AI model for faster and more accurate global weather forecasting

我们介绍Graphcast,这是一种最先进的AI模型

bar Graph

Bar graphs

通过Anna Swartz:@Afrakt The Post Bar图最初出现在偶然的经济学家上。通过Anna Swartz:@Afrakt The Post Bar图最初出现在偶然的经济学家上。

以太坊转10:以下是其繁荣与胸围形状的历史

Ethereum Turns 10: Here's How Its Booms & Busts Shaped History

以太坊转10:这是Yohan Yun通过Cointelegraph.com创作的蓬勃发展和萧条的历史,以太坊在周三庆祝其10周年纪念日,并更新了机构的动力,希望以Etheth的挑战可以挑战其历史上的高高,该高度在2021年11月的范围内,几乎是$ 8的Blode,$ 8的限制了Ethranding(Ethranding),这是$ 8的范围(以太店都在范围内宣传(Ethranding)。撰写本文时,以太坊的联合创始人Vitalik Buterin在2013年发行了一本早期版本的白皮书。该项目在其初始硬币发行(ICO)中筹集了1,830万美元,并于2015年正式推出,作为智能合约的区块链。现在,它

使用Amazon Bedrock和MCP

Streamline GitHub workflows with generative AI using Amazon Bedrock and MCP

本博客文章探讨了如何使用Amazon Bedrock FMS,Langgraph和模型上下文协议(MCP)创建强大的代理应用程序,并具有处理GitHub工作流程的实际情况,该方案是问题分析的GitHub工作流程,代码修复和提取请求生成。

TSA:航空公司旅行大多是不变的yoy

TSA: Airline Travel Mostly Unchanged YoY

Here are the daily travel numbers from the TSA.This data is as of July 27, 2025. Click on graph for larger image.This data shows the 7-day average of daily total traveler throughput from the TSA for the last 6 years.Air travel is essentially unchanged YoY (7-day average up about 0.5% YoY).The red li