EXPERT REACTION: First conference for entirely AI-authored research papers
即将召开的科学会议 Agents4Science 2025 声称是首个由人工智能担任研究论文主要作者和审稿人的开放会议。该会议由斯坦福大学的研究人员组织，将于美国东部时间 10 月 23 日星期四凌晨 2:45 开始。组织者表示，他们希望这次会议成为一个“相对安全的沙箱”，以探索“人工智能是否以及如何能够独立产生新颖的科学见解、假设和方法，同时通过人工智能驱动的同行评审来保持质量”。下面，听听澳大利亚人工智能专家怎么说。
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能会让作曲家过时吗？ https://www.theguardian.com/music/2025/oct/09/classical-music-and-ai-by-tarik-oregan-composer-radio-3我仍然怀疑人工智能可以做我需要使用 Excel 做的事情： https://dataconomy.com/2025/10/07/excel-gets-ai-agent-mode-for-automated-data-tas
Building smarter AI agents: AgentCore long-term memory deep dive
在这篇文章中，我们将探讨 Amazon Bedrock AgentCore Memory 如何通过反映人类认知过程的复杂提取、整合和检索机制将原始会话数据转换为持久的、可操作的知识。该系统解决了构建人工智能代理的复杂挑战，这些代理不仅存储对话，还提取有意义的见解、跨时间合并相关信息，并维护连贯的内存存储，从而实现真正的上下文感知交互。
Build a device management agent with Amazon Bedrock AgentCore
在本文中，我们将探讨如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式设备管理系统。借助此解决方案，用户可以通过自然语言管理其 IoT 设备，使用 UI 执行检查设备状态、配置 WiFi 网络和监控用户活动等任务。
Connect Amazon Quick Suite to enterprise apps and agents with MCP
在本文中，我们将探讨 Amazon Quick Suite 的模型上下文协议 (MCP) 客户端如何实现与企业应用程序和 AI 代理的安全、标准化连接，从而消除复杂的自定义集成的需要。您将了解如何设置 MCP Actions 与 Atlassian Jira 和 Confluence、AWS Knowledge MCP Server 和 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 等流行企业工具的集成，以创建一个协作环境，让人员和 AI 代理可以跨组织的数据和应用程序无缝协作。
Make agents a reality with Amazon Bedrock AgentCore: Now generally available
了解客户为何选择 AgentCore 使用他们为生产工作负载选择的框架和模型来构建安全、可靠的 AI 解决方案。
