Why Claude Code Time Estimates Are Poor
成为 LLM 编程的更好沟通者为什么 Claude 代码时间估计很差的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
When to Use Claude Code and When to Use Codex
了解哪种编码代理最好 何时使用 Claude Code 和何时使用 Codex 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Agentic AI guardrails: what enterprise leaders are accountable for
季度基础设施账单几乎是预测的四倍。人工智能代理一直在重试失败的任务，并在授予的权限和支出限制内消耗资源。在其他地方，代理运行的工作流程超出了其批准的范围，或者错误的员工看到了他们不应该看到的数据。执行发起人获得...后代理人工智能护栏：企业领导者负责的内容首先出现在 DataRobot 上。
Organized labor takes aim at California’s driverless truck rules
如今，大多数州已经允许在公共道路上测试和部署自动驾驶卡车，但加州的法规最为繁重。该文章《有组织劳工瞄准加州无人驾驶卡车规则》首次发表于Reason Foundation。
Why Random Forest Needs to Be This Random
Bagging遇到了无论多少棵树都无法突破的瓶颈——这是解释其原因的方程，以及证明它的实验。该文章《为什么随机森林需要如此随机》首次发表于Towards Data Science。
Is Agentic AI Just Automation?
为什么大多数代理只是伪装的流程图，以及应该构建什么。该文章《代理式AI只是自动化吗？》首次发表于Towards Data Science。
Recursive CTEs: SQL’s Hidden Graph Traversal Engine
导航层次结构、查找路径、检测循环和计算分隔度的实用指南。该文章《递归CTE：SQL的隐藏图遍历引擎》首次发表于Towards Data Science。
How to Format Your TDS Draft: A New and Improved Guide
关于在我们的贡献者门户上创建草稿，您需要知道的一切《如何格式化您的TDS草稿：全新改进指南》一文首次发表于Towards Data Science。
A New Towards Data Science: A Faster Site and a Brand-New Contributor Portal
我们很高兴分享一些重大消息：我们完全重建了TDS网站和我们的贡献者门户。无论您是来阅读、写作还是两者兼顾，以下是您可以从我们的新网站获得的内容。该文章《全新Towards Data Science：更快的网站和更智能的提交体验》首次发表于。
Hallucinations, Watermarks, Removers, and a Squeezed Balloon
水印在模型产生疑虑的时刻发挥作用，捕捉AI错误的安全检查也是如此。该文章《幻觉、水印、移除器和一个被挤压的气球》首次发表于Towards Data Science。
Polish startup Ares Shield hired to protect data center satellites with high-power microwave weapons
总部位于佛罗里达的Lonestar Data Holdings已与波兰初创公司Ares Shield签订合同，为其地球外数据中心提供保护，合同价值高达600万美元。
G DATA XDR: The most important questions from practice
没有两家公司是相同的。然而，许多组织在终端和网络安全方面面临类似的问题。我们在一次关于G DATA XDR的网络研讨会中回答了许多这些问题：我们的专家Konrad Wroblewski，高级技术销售顾问……
International transit systems show practical lessons to improve US transit
各州和地方政府可以利用其对交通机构、资金和监督的现有权力，采用行之有效的做法。《国际交通系统展示改善美国交通的实践经验教训》一文首先发表在 Reason Foundation 上。
