Why Apple Intelligence Might Fall Short of Expectations?
随着 Apple Intelligence 的发布，科技界沸腾不已，人们的期望也随之飙升。从 iPhone 到 AI-Phone 的飞跃描绘了一幅未来的图景，我们的设备不仅仅是工具，更是能够预测我们的需求和行动的合作伙伴。然而，在这种热情的期待中，至关重要的是要检查可能导致 Apple Intelligence 未能达到这些崇高期望的潜在陷阱。技术过度扩张？Apple Intelligence 看似具有革命性的野心也可能是它的致命弱点。Apple 计划在其设备套件中无缝集成先进的 AI，承诺建立一个生态系统，让您的 iPad、iPhone 和 Mac 比以往任何时候都更智能地协同工作。然而，实
All my rich friends sold too early...
泡沫学家罗伯特·席勒 (Robert Schiller) 开发了 CAPE [周期调整市盈率]，作为衡量股票长期价值的指标：。其理念是，股票价格最终将回到其 CAPE 平均值。《金融时报》对 CAPE 的实用性评价：Cape 满足了经验法则的许多要求：简单、易懂、清晰。它与长期回报的关系在统计上很重要，但对于短期预测来说，它几乎毫无用处。甚至长期预测的准确性也取决于未来与过去的相似性。我们应该将其作为市场分析的绝佳起点来庆祝——它为市场局外人提供了探索性问题，供其向基金经理提出。但我们不要对它的精确度抱有不切实际的期望。
Visualizing Variations In The Analysis Of The Choice Of Technique
我在 Centro Sraffa 有另一篇工作论文，《可视化技术选择分析的变化》。摘要如下。摘要：本文描述了一个图表，该图表描述了选择技术分析如何随着商品生产模型中选定参数的扰动而变化。侥幸切换点将图表分割开来。提供了三个示例，即流动资本与加价定价、固定资本与结构经济动态以及密集租金与加价定价。
本报告由皮尤慈善信托基金会 (The Pew Charitable Trusts) 提供。这是一项基于以下个人的意见和分析的合作成果。在线查看相关报告：pewresearch.org/science。主要研究团队 Eileen Yam，科学与社会研究主任 Alec Tyson，科学与社会研究副主任 Brian Kennedy，高级研究员 Giancarlo Pasquini，研究员 Emma Kikuchi，[…] 文章致谢首先出现在皮尤研究中心。
这项确保英国政府获得预算责任办公室对任何财政事件的分析的新法案在很大程度上是象征性的，因为对特拉斯财政事件的反应足以确保这种情况无论如何都会发生。然而，似乎确实存在一个更普遍的担忧，即预算责任办公室的分析已经主导了财政政策的制定。在这篇文章中，我想更详细地探讨这种担忧。在预算责任办公室成立之前，财政部发布了自己的预测，预测任何预算对公共财政和整个英国经济的影响。这种安排的明显问题是政客可能会依赖财政部的预测，而保密确保我们可能不知道这种情况是否发生。财政决策是基于独立预测而不是政客希望看到的预测做出的，这显然是有道理的。为什么经常看起来好像预算责任办公室的预测在决定财政决策？原因是政客选择的财
US shouldn't learn the wrong lessons about Ukraine’s drones, expert says
乌克兰越来越多地使用无人机进行采矿和补给，尽管无人机使用分析的重点是打击。
本报告是基于以下个人的意见和分析的合作成果：研究团队 Carroll Doherty，政治研究主任Jocelyn Kiley，政治研究高级副主任Hannah Hartig，高级研究员Baxter Oliphant，高级研究员Gabe Borelli，研究助理Andrew Daniller，研究助理Andy Cerda，研究分析师Joseph Copeland，研究分析师Ted Van Green，研究分析师Shanay Gracia，研究助理通讯[…] 文章 致谢最先出现在皮尤研究中心。
The predicament of climate scientists on the road to a super tropical Earth
作者：Andrew Glikson图 1. 2023 年是自 1880 年开始现代记录以来地球最热的一年。随着地球大部分地区的气温飙升（参见德里 52.3°C、火焰吞噬加利福尼亚大片地区、龙卷风肆虐墨西哥湾各州、严重干旱导致南部非洲人口挨饿，极端气候继续席卷地球大部分地区。就像肿瘤学家建议患者及其家属患有绝症一样，气候科学家在报告危险变暖的到来时也感到痛苦，因为气温上升，临界点被打破。但是，尽管气候变化已经变得非常明显，但那些试图提醒公众的人要付出沉重的代价。图 2. 基于 GISS 分析的全球温度相对于 1880-1920 年（Hansen 等人，2024 年）。一个明显的误解是，它忽略了温
摘要：水工钢结构 (HSS) 是控制或调节水流的航运、防洪和水电项目的组成部分。随着 HSS 的运行，损坏会逐渐累积，因此必须定期检查。这通常使用无损检测 (NDT) 技术来完成。如果检测到损坏，则必须评估结构是否适合继续使用，这需要有关不连续性的位置和大小的信息。可以使用超声波检测 (UT) 技术获取此信息。但是，关于 UT 技术在检测、定型和表征 HSS 中的缺陷方面的可靠性的信息有限。本研究解决了这一空白。使用相控阵超声波检测 (PAUT) 进行循环实验，扫描代表各种 HSS 几何形状的焊缝样品。分析循环实验的结果以估计检测概率 (POD) 并评估可能影响 POD 的因素的影响。描述了缺
来自 Cirium：以下是我们团队分析的客户 Cirium（一家航空分析公司）提供的一些数据点。美国旅行的 7 月很火爆 — — 美国目的地出人意料地酷，客流量最多，美国国内市场座位数增长 6%，跨大西洋航线座位数增长 7.8%……也是美国最热门的城市对 […]
本报告是基于以下个人的意见和分析的合作成果。 Laura Silver，全球态度研究副主任 Christine Huang，研究助理 Laura Clancy，研究分析师 Andrew Prozorovsky，研究助理 Dorene Asare-Marfo，小组经理 Sarah Austin，研究助理 Peter Bell，设计和制作副主任 Janakee Chavda，助理数字制作人 Manolo Corichi，研究分析师 Jonathan Evans，高级研究员 Moira […] 本文致谢首先出现在皮尤研究中心。
Julia for Development, Machine Learning, and Data Analysis
大家好，在我之前的博客中，我们介绍了 Julia 是什么、它的应用程序以及如何安装它。现在，让我们深入了解 Julia 并探索它的软件包。Julia 是科学计算领域的新星，它提供了速度、优雅和丰富的软件包生态系统的完美结合。但它的影响范围不仅限于 […]Julia 用于开发、机器学习和数据分析的文章首先出现在 Spritle 软件上。
LLM Apps, Crucial Data Skills, Multi-AI Agent Systems, and Other July Must-Reads
LLM 应用程序、关键数据技能、多智能体 AI 系统和其他 7 月必读内容是否受到启发，想要撰写您的第一篇 TDS 帖子？我们始终欢迎新作者的投稿。如果您居住的地方已经是夏天，我们希望您能充分利用温暖的天气和（希望如此？也许？）更轻松的日常节奏。当然，学习永无止境——至少对于数据科学家而言是这样——所以如果您认为美好时光包括迎接新挑战和探索尖端工具和工作流程，那么您将大饱眼福。我们的 7 月精选由上个月在读者中引起最大轰动的文章组成，涵盖了广泛的实用主题——其中许多旨在帮助您提高自己的标准并扩展您的技能。让我们开始吧！每月精选在 Uber、Meta 和初创公司工作的 10 年教会了我什么关于数
本报告是基于以下人员的意见和分析的合作成果。 Moira Fagan，研究助理 Sneha Gubbala，研究助理 Jacob Poushter，全球态度研究副主任 Dorene Asare-Marfo，小组经理 Sarah Austin，研究助理 Peter Bell，设计和制作副主任 Janakee Chavda，助理数字制作人 Laura Clancy，研究分析师 Manolo Corichi，研究分析师 Jonathan Evans，高级研究员 Janell […] 致谢一文首先出现在皮尤研究中心。
Seismology Helps Us Understand How Material Flows in Earth’s Deepest Mantle
地震波分析的最新进展使我们能够确定地幔底部在哪里变形，有时还能确定变形的方式。
eLI Proudly Presents: The eLearning Unscripted Podcast With Anja Pavlović From eWyse
在本期 eLearning Unscripted 中，来自 eWyse 的 Anja Pavlović 阐明了需求分析的重要性以及它如何为电子学习设计成功铺平道路。本文首次发表于 eLearning Industry。
