Israel approaches India to recruit 10,000 construction workers, 5,000 healthcare professionals
国家技能发展公司 (NSDC) 表示，人口、移民和边境管理局已提出具体工作岗位的申请，例如框架、铁弯曲、抹灰和瓷砖铺设
UPS grows healthcare logistics capabilities with acquisitions
UPS 已达成协议，通过收购德国 Frigo-Trans 及其姊妹公司来增强其医疗保健物流能力... 阅读更多UPS 通过收购增强医疗保健物流能力的帖子首先出现在 Air Cargo News 上。
Health Care Systems are Starting to Drop Medicare Advantage Plans
其中很大一部分是商业医疗保健在定价方面玩弄系统的结果。医疗保险优势计划无法与传统医疗保险正面竞争，更不用说 VA 了。 VA 把我送到巴罗斯 (亚利桑那州) 治疗我的背部和右腿问题。我麻木了，走路很疼。所以为了让 […] 文章《医疗保健系统开始放弃医疗保险优势计划》首先出现在 Angry Bear 上。
Big Ideas in Medicine conference explores ‘audacious’ healthcare solutions
来自学术界、工业界、人文学科等的专家齐聚斯坦福医学院，提出他们对医学未来的构想。
How to temper extreme turnover in remote Aboriginal healthcare
不稳定的劳动力困扰着偏远地区的医疗保健。原住民社区特别容易受到医疗保健人员不断更换的影响。但据研究人员称，培训当地原住民从业人员是稳定劳动力的最有效方法之一——而在北领地 (NT)，一项新的举措正在进行中，以做更多的事情。最近 […]
Science & Tech Spotlight: Generative AI in Health Care
为什么这很重要医疗保健行业面临许多挑战，例如成本高、药物开发时间长以及提供商倦怠。生成人工智能 (AI) 是一种新兴工具，可能有助于解决这些和其他挑战。关键要点多家公司正在开发生成 AI 工具，以加快药物开发和临床试验、改善医学成像并减轻管理负担。但是，大多数工具在现实环境中仍未经过大量测试，并且生成 AI 可能会产生错误的输出。这项技术向政策制定者提出了如何在潜在利益与保护患者及其数据之间取得平衡的问题。技术是什么？生成 AI 是一种机器学习技术，可以创建文本、图像、音频或视频等数字内容。与其他形式的 AI 不同，它可以生成新颖的内容。例如，利用现有的化学和生物数据，它可以创建具有所需特性的
Unlocking the Future of Healthcare: Exploring AI Ambient Clinical Voice and AI Medical Scribes
医疗保健行业正在迅速进入技术驱动的下一个时代，其中人工智能 (AI) 是主要加速器。数据显示，75% 的医疗保健提供商和专业人士认为 AI 相关技术将在未来三年内“普及”。虽然行业领导者仍在确定 AI 在哪里可以最好地为患者和医疗保健服务 […] 文章《解锁医疗保健的未来：探索 AI 环境临床语音和 AI 医疗文书》首次出现在 Unite.AI 上。
The Healthcare And Pharmaceutical Sector: A Learning Conundrum
本文探讨了医疗保健和制药行业面临的关键挑战以及电子学习解决方案如何帮助缓解这些挑战。本文首次发表于 eLearning Industry。
Guardsmen Provide Health Care on Montana Reservation
国民警卫队最近参加了一项联合任务，为蒙大拿州的贝尔纳普堡保留地社区及其宠物提供医疗保健。
Large Language Models In Healthcare: Breakthroughs & Challenges
作为人类文明，我们为什么需要培养科学能力并促进研发驱动的创新？难道传统的技术和方法不能永远遵循吗？科学技术的真正目的是提升人类、改善生活方式，并最终让世界变得更美好。具体来说，在医疗保健领域，[…]
在这个劳动节，工人和公司的医疗保健如何发展？首先，医疗保健支出正在增加，成本增长超过通货膨胀。福克斯商业报道了一项新的怡安研究，该研究称：……雇主的医疗保健支出预计将在 2025 年激增 9%，达到每位员工 16,000 美元以上，明显高于……
Supreme Court asked to rule if troops can sue over military health care mistakes
一名前空军国民警卫队预备役军人因一次失败的常规背部手术被拒绝获得法律赔偿，退伍军人团体正在反击。文章《最高法院要求裁定军队是否可以就军队医疗保健失误提起诉讼》首先出现在 Task & Purpose 上。
人工智能 (AI) 与生物技术、医疗保健和医疗设备 (MDC) 研究中带来了突破性的创新。从加速药物发现到提高诊断准确性，AI 正在重塑格局。然而，这些进步也带来了一系列挑战，尤其是可重复性问题。在这篇博客中，我们将探讨具体用例[...]文章“确保人工智能驱动研究的可重复性：自由职业专家如何在生物技术和医疗保健领域提供帮助”首先出现在 Kolabtree 博客上。
Healthcare Software Will Never Be the Same Because of These 2 Technologies
技术不会对哪些行业进行革命和哪些行业不进行革命做出例外。医疗保健行业和其他行业一样，正变得越来越复杂。医疗保健中使用的新技术和方法旨在：区块链和人工智能是医疗保健领域最具变革性的技术。他们对医疗保健的影响 […]
Nudge Theory Is Making Inroads in Health Care, With Mixed Results
助推理论认为，微妙的社会暗示可以有效地引导人们做出更好的决定，该理论正在医疗保健领域取得进展。但是，尽管实验数据越来越多，专家们仍在努力找出可以帮助他们理解为什么有些助推成功，而另一些助推失败的模式。
Demystifying Structured And Unstructured Data In Healthcare
医疗数据科学家和分析师在工作中潜意识中的视觉效果包括整齐组织的电子表格、算法、处理数据的编程语言以及生成丰富多彩的图形和图表的可视化工具。 和类似的东西。 然而，这远非现实。 实际上，数据科学家每天都在努力处理一个元素——非结构化数据。 大 […]
LifeShare, Fort Johnson partnership supports patients, readiness, healthcare
路易斯安那州约翰逊堡 — 美国红十字会报告称，全国范围内出现紧急血液短缺，约翰逊堡社区正在应对...
Dr. Elisabeth McGee Discusses USAHS’ Driving Role in Future-Focused Healthcare
当最先进的工具与创新相遇时，圣奥古斯丁健康科学大学 (USAHS) 坚信创造力的力量可以培养未来的医疗保健专业人士。 Elisabeth McGee，博士，DPT，MOT，MTC，CHSE，USAHS 临床学习和创新高级总监，在《护士基思秀》中分享了她的见解。她
