ExpertLens: Activation Steering Features Are Highly Interpretable
本文在 NeurIPS 2025 的统一神经模型表示研讨会 (UniReps) 上被接受。大语言模型 (LLM) 中的激活引导方法已成为执行有针对性的更新以增强生成语言的有效方法，而无需大量适应数据。我们询问激活引导方法发现的特征是否可以解释。我们使用激活控制研究中的“寻找专家”方法来识别负责特定概念（例如“猫”）的神经元，并表明 ExpertLens，即检查这些......
Jet training for pilots in Latin America demands regional solutions
作者：Ricardo Real 首席执行官 拉丁美洲的 Aerocardal 私人航空业每年都在增长。采矿、农业和能源行业使用行政航班和货运航班来连接遥远的地点。公务机已成为富裕家庭和企业的常态，将其用作生产力工具。医疗航班的数量也在增加。然而，除了 [...]
Норвегия вернет компании NHIndustries вертолеты NH-90
挪威与 NHIIndustries (NHI) 达成和解协议，结束与奥斯陆取消 NH-90 直升机采购计划相关的诉讼。
Латвия передала Украине 21 БТР Patria 6х6
乌克兰国防部长 Denis Shmygal 表示，拉脱维亚向乌克兰转让了 21 辆 Patria 6x6 装甲运兵车，这些车辆将在乌克兰武装部队特种作战部队服役。
Минобороны Латвии завершило поставку Украине 42 бронемашин Patria (обновлено и дополнено)
11月6日，在阿达齐军事基地举行了正式仪式，将拉脱维亚生产的最后一批6x6装甲车移交给乌克兰武装部队，该车由芬兰Patria公司开发。
SIPRI leads two side events at UN First Committee
SIPRI于10月底在纽约举行的联合国大会第一委员会第80届会议期间共同举办了两次会外活动。
■摘要 作者目前几乎每天都在使用Generation AI。虽然他们感受到了新一代AI功能的提升，但并不一定对此充满信心。前几天，我收到了生成人工智能的回复，内容涉及一篇论文，其标题、作者姓名和出版物都是巧妙创建的虚假信息。如果一个人用虚假信息做出回应，就很难原谅。为什么犯类似错误的生成式人工智能反而被认为是有能力的，并被认为是抢走了人类工作的东西？ ■目录 1 - 我们现在每天使用的生成式人工智能 2 - 制造虚假信息的能力很强 3 - 我们对生成式人工智能的容忍度是否比人类更高？ 1 - 我每天都在使用的生成式人工智能 在《研究员之眼》2024 年 8 月号中，作者表示，“我没有丝毫感觉到
Event: A World Trading System for Whom? Evidence from Global Tariffs - on 16 Dec 2025
Arnaud Costinot（经济学教授、麻省理工学院副院长）在维也纳国际经济研讨会 (VIES) 系列中展示他的研究成果（与 Rodrigo Adão、John Sturm Becko 和 Dave Donaldson 合作）
Learn your 2026 TRICARE health plan costs
随着 2025 年即将结束，现在是时候开始考虑您家人明年的医疗保健选择了。您应该知道，您的 TRICARE 健康计划费用将从 2026 年 1 月 1 日开始发生变化。根据您的计划，这些费用可能包括注册费、保费、费用分摊和共付额。
Contract AI Barriers: Economics, Reasoning + Prompt Engineering
作者：Pedram Abrari，Pramata 首席技术官。在本系列的前两篇文章中，我们介绍了从...实现价值的前六大技术挑战
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 11, November 2025
1) 基于 DNN 和 GAN 的鲁棒实时视听语音增强作者：Mandar Gogate、Kia Dashtipour、Amir Hussain 页数：2860 - 28692) 优化神经网络训练：资源节约的马尔可夫链方法作者：Ke Wang、Xianting Huang、Cong Tan、Siu-Ming Yiu、Zicong Chen、雷小林页数：2870 - 28833) LibriSQA：大型语言模型口语问答的新颖数据集和框架作者：赵子涵、江一阳、刘鹤阳、王宇、王彦峰页数：2884 - 28954) 从常规到反思：高效通信联邦学习中的修剪神经网络作者：裴家明、魏Li, Shahid Mu
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：提示注入是 AI 浏览器实现的新攻击媒介：https://www.theregister.com/2025/10/28/ai_browsers_prompt_injection/使用 AI 正在改变我们的大脑使用语言的方式： https://www.rnz.co.nz/life/wellbeing/how-generative-ai-could-change-how-we-think-and-speakAI正在让富人和强者变得更富有、更强大：htt
How AI can improve storm surge forecasts to help save lives
作者：Navid Tahvildari，佛罗里达国际大学 飓风是美国最具破坏性的自然灾害，造成的死亡和财产损失比任何其他类型的灾害都要多。自 1980 年以来，这些强大的热带风暴已造成超过 1.5 万亿美元的损失，并造成 7,000 多人死亡。 [...] 造成损害和死亡的第一大原因
Maharashtra School Empowers Students with Robotics Education and RoboDK
RoboDK 是一款世界知名的机器人仿真软件，与 SimuSoft Technologies 合作，浦那在 Zilla Parishad (ZP) 政府的机器人和工业 4.0 实验室的实施中发挥了关键作用……马哈拉施特拉邦学校为学生提供机器人教育和 RoboDK 的帖子首先出现在 RoboDK 博客上。
Video Friday: This Drone Drives and Flies—Seamlessly
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026：2026 年 6 月 1-5 日，维也纳享受今天的视频！与现有的混合动力设计不同，Duawlfin 仅利用其标准四旋翼电机并引入带有单向轴承的差速传动系统，从而无需额外的执行器或螺旋桨驱动的地面推进装置。空中和地面模式之间的无缝转换进一步强调了我们的方法在城市物流和室内导航等应用中的实用性和有效性。[ HiPeR Lab ]我欣赏 NEO 的柔软设计，但这些手指看起来非常脆弱。
Inside Hyundai’s Massive Metaplant
5 月份，当我前往佐治亚州埃拉贝尔报道现代汽车集团的超高效 Metaplant（为美国电动汽车和电池制造带来 126 亿美元的增长）时，该公司的时机似乎很可靠。在这座尖端工厂技术的圣殿里，Ioniq 5 和 Ioniq 9 SUV 沿着一尘不染的装配线行进，为这家韩国汽车制造商提供了抵御特朗普政府关税和本土热潮的防御堡垒。但乌云已经开始聚集。消费者对电动汽车的采用已经开始放缓。美国联邦政府 7,500 美元的清洁汽车税收抵免政策正在逐步取消，该政策曾帮助数十万人转向电动汽车。一辆三排 Ioniq 9 SUV 牢固地固定在黄色夹具上，在装配大厅中从一个站滑行到另一个站。从下面看，可以看到其宽敞的
