迈克尔·曼 (Michael Mann) 的一句话讲述了人们如何选择自己的生活。他说,有些人诚实地生活,而另一些人则虚伪地生活。这个想法源于他参观福尔瑟姆州立监狱并观察那里的生活。这句话反映了关于个人选择、真理以及人们决定如何度过自己的时光的简单想法。
Real NASA space telescope data creates soundtracks for Jupiter, Saturn and Uranus
NASA 钱德拉 X 射线天文台已将木星、土星和天王星的新视图转变为身临其境的音景,将行星数据转变为您可以听到的音频。
Microsoft has a new plan to prove what’s real and what’s AI online
基于人工智能的欺骗现在已经渗透到我们的网络生活中。您可能很容易发现一些引人注目的案例,例如白宫官员最近分享了一张明尼苏达州抗议者的经过处理的图片,然后嘲笑那些询问此事的人。其他时候,它会悄悄地溜进社交媒体并吸引观看次数,例如......
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Agnes Pockels’ pioneering work was unfairly dismissed by tropes about women’s domestic roles
艾格尼丝·波克尔 (Agnes Pockels) 在表面科学方面的成就长期以来被一个流行且可能不真实的故事所掩盖,即她在洗碗时对这个主题产生了兴趣
Wrong, Daily Mail, Antarctica’s Thwaites Glacier Isn’t on the Road to Collapse by 2067
这里有一个模式。 《每日邮报》长期以来一直表现出对戏剧性、引人注目的标题的偏爱,这些标题远远夸大了真实的故事。气候现实主义已经数十次揭穿了其虚假的、夸张的灾难情景主张。 “2067 年末日冰川崩塌”完全符合这个公式——大胆的日期、灾难性的标签和极简的背景。这可能会增加点击量,但它并不能准确反映测量数据或所涉及的科学不确定性。
Classic Aero-TV: It's ALL About Attitude -- Lee Lauderback Explains 'UAT'
2012 年起(YouTube 版):针对商业飞行员的激进新异常态度培训计划首次网络广播 2012 年 11 月 29 日:在 NAS 中飞行并不容易……多年来,情况只会变得更加复杂 - 特别是如果您是一名忙碌的商业飞行员。但 Lee Lauderback 的 Stallion 51 运营相信,它们可以减轻当今商业飞行员的生活……并在最严重的紧急情况之一从假设变为现实时使他们免受伤害……就在几天前,Stallion 51 宣布将在专门装备的 L-39 涡轮喷气发动机中提供实时、真实的异常态度训练。新项目是 Stallion 51 25 年提供高性能飞机培训传统的进一步发展。
“我一直对自己的笑容有点不自信,但在这样的日子里,我想做的就是微笑。”尼克乔纳斯的名言是关于自我接纳。它强调了自我怀疑和快乐之间的平衡,提醒我们自信不需要完美。它激励我们拥抱不完美,庆祝小小的胜利,并在真实的时刻寻找幸福,让我们想要自由地微笑。
Opentrons Introduces Dynamic Simulation and Visualization for AI-Generated Lab Workflows
-新功能可让科学家在机器人运行自动化实验之前对其进行模拟和目视检查 - 组合的模拟和可视化层将 AI 生成的协议与真实的实验室执行联系起来
著名教育学校院长 Smug Snidely 认为带回家作业的减少让学生有更多时间做真实的自己The post No Homework?没问题。首先出现在 Education Next 上。
4 Google ADK Production Challenges and How to Solve Them
当原型工作时,框架的热情很容易体现。您已经了解了开发人员为何转向 Google ADK,看到了真实的实施故事,甚至可能构建了您的第一个代理。该框架的优势显而易见:直观的开发人员体验、内置调试工具以及无缝的多代理编排。与任何技术一样,ADK 也面临着挑战,尤其是从原型转向 [...]Artykuł 4 Google ADK 生产挑战以及如何解决这些挑战 pochodzi z serwisu DLabs.AI。
Build An App That Solves A Real School Problem (Without Turning It Into A Coding Unit)
一个具体的、真实的课堂示例:一个团队构建了一个“俱乐部注册助手”。
OpenAI and Ginkgo Bioworks show how AI can accelerate scientific discovery
OpenAI 和 Ginkgo Bioworks 的研究人员表明,与自主实验室合作的人工智能模型可以以前所未有的速度设计和迭代真实的生物学实验
LiTo: Surface Light Field Tokenization
我们提出了一种 3D 潜在表示,可以对对象几何形状和依赖于视图的外观进行联合建模。大多数先前的工作都集中于重建 3D 几何或预测与视图无关的漫反射外观,因此很难捕捉真实的视图相关效果。我们的方法利用 RGB 深度图像提供表面光场的样本。通过将该表面光场的随机子样本编码为一组紧凑的潜在向量,我们的模型学会了在统一的 3D 潜在空间中表示几何形状和外观。这种表示再现了视图相关的...