准确的关键词检索结果

这些是关于数据标记的十大常见问题 (FAQ)

These are the TOP 10 Frequently asked questions (FAQs) about Data Labeling

每个 ML 工程师都希望开发一个可靠且准确的 AI 模型。数据科学家将近 80% 的时间用于标记和扩充数据。这就是为什么模型的性能取决于用于训练它的数据的质量。由于我们一直在满足企业多样化的 AI 项目需求,我们 […]

人机协同方法如何提高 ML 模型性能?

How does the Human-in-the-Loop Approach Enhances ML Model Performance?

机器学习模型并非完美无缺——它们需要随着时间的推移、训练和测试而不断完善。ML 算法要想产生准确的预测,就必须对大量高精度的训练数据进行训练。经过一段时间的反复试验,它将能够得出 […]

需求预测正在改变零售业,这就是它的方式

Demand Forecasting Is Transforming the Retail Industry, Here’s How

准确的预测是大多数成功企业的基石。预测可以让你更清楚地了解未来,这些图片可以让你制定有效的计划。例如,在零售业中,准确的预测可以帮助你计划库存量、待命的客服人员数量以及如何 […]文章需求预测正在改变零售业,以下是 DLabs.AI 提供的方法。

人工智能:国防部应改进战略、库存流程和协作指南

Artificial Intelligence: DOD Should Improve Strategies, Inventory Process, and Collaboration Guidance

GAO 的发现2018 年国防部 (DOD) 人工智能 (AI) 战略将人工智能定义为机器执行通常需要人类智能的任务的能力。该战略和相关计划包括综合战略的一些(但不是全部)特征。例如,国防部的九项与人工智能相关的战略和计划不包括对与采用人工智能技术相关的资源、投资和风险的完整描述(见图)。发布指导意见,将综合战略的所有特征纳入未来人工智能相关战略,可以帮助国防部更好地帮助管理人员确保问责制和负责任地使用人工智能。国防部人工智能相关战略和计划的评估国防部已开始确定并报告其人工智能活动,但其人工智能基线清单存在局限性,例如排除机密活动。国防部官员表示,这些限制将在人工智能库存识别过程的后续阶段得到

如何缓解对话式 AI 中的常见数据挑战

How to Mitigate Common Data Challenges in Conversational AI

我们都与 Alexa、Siri 和 Google Home 等对话式人工智能应用程序进行了交互。这些应用程序使我们的日常生活变得更加轻松和美好。对话式人工智能正在为现代技术的未来提供动力,并促进人与机器之间的增强沟通。在设计一个有效且准确的无缝聊天助手时,[…]

顶级经济学家预计,随着实际工资下降,澳大利亚央行将维持低利率

Top economists expect RBA to hold rates low as real wages fall

尽管海外利率上升、通胀大幅上升、失业率暴跌,且金融市场交易员预计未来六个月内将加息两次,但澳大利亚领先的预测机构预计澳大利亚央行全年将顶住加息压力。由 The Conversation 组建的 24 人预测小组还预测:经济增长放缓;房价增长大幅放缓;澳大利亚股市几乎没有增长;失业率几乎没有进一步上升;工资增长如此疲软,以至于实际工资出现倒退。三分之二的预测小组成员预计,澳大利亚央行将维持超低利率至少到 2023 年第一季度,届时将对价格压力、工资和就业市场有更准确的了解。投资者指望结果会有所不同。在周二储备银行董事会举行今年首次会议之前,证券交易所交易预计储备银行的现金利率将从历史低点 0.1

人工智能如何帮助零售商进行价格优化

How AI Helps Retailers With Price Optimization

到 2028 年,零售业人工智能解决方案的市场预计将达到 241 亿美元。为什么会有这样的增长?原因在于人工智能可帮助零售商分析大数据,这意味着他们可以开展更好的营销活动、改善物流,当然还可以优化价格。鉴于价格是客户购买决策的关键因素,准确的 […]文章 DLabs.AI 提供的人工智能如何帮助零售商进行价格优化。

彼尔姆理工学院科学家的神经网络将预测建筑地基的沉降

Нейросеть ученых Пермского Политеха спрогнозирует осадку фундаментов зданий

在建造建筑物之前,总是会进行岩土测量并研究土壤特性。除其他外,这是必要的,以避免地基土壤过度沉降。如今,使用昂贵的方法和更经济的方法进行计算,但并不总是准确的。彼尔姆理工大学的开发人员创建了一个神经网络,无需额外研究即可预测土壤沉降。

一线队人力资源专家,完美的团队球员

First Team HR specialist, a consummate team player

自2020年11月以来,她一直是第一剧院维持司令部的成员,帮助平民雇员加入并确保准确的时间...

公司信息发布和股价

Company Information Releases and Stock Prices

我并不经常反对沃伦·巴菲特的观点,但他对公司提供指导的立场就是一个例子。在之前的一篇文章中,我指出,公司向投资者提供的信息越多,他们平均而言对股票的定价就越准确。也许有些情况下,投资者可能会对某些信息发布反应过度或不足,尤其是当这些信息是指导等较为模糊的信息时。但这种可能性不应该使高管成为投资者情绪的家长式管理者。如果公司决定隐瞒与历史价值相关的信息,问题会变得更加严重,就像苹果现在决定隐瞒其销售单位数量一样。隐瞒这些信息显然会使投资者更难准确评估苹果的价值。请记住,股票市场的基本社会作用是将资金从储蓄者转移到投资者。这项任务需要准确的定价,以便将资金分配给具有最佳机会的公司。如果公司隐瞒信息

土耳其 iGA 伊斯坦布尔机场选择 ADB SAFEGATE 实现更安全的全天候停机坪运营

Turkey’s iGA Istanbul Airport chooses ADB SAFEGATE for safer, all-weather apron operations

新闻稿。iGA 伊斯坦布尔机场已添加 ADB SAFEGATE 的 Safedock T1 先进视觉对接引导系统 (A-VDGS) 和 SafeControl 停机坪管理 (SAM) 系统,以支持飞机在任何天气条件下自动对接并提高停车准确性。借助集成解决方案,机场可以共享准确的实时飞行和转弯信息,以实现更安全、更顺畅的 [...]

右翼的美国教科书将奴隶制教为“黑人移民”

The rightwing US textbooks that teach slavery as ‘black immigration’

监护人的分析发现,私立学校,尤其是基督教学校,使用教科书,讲述了一种历史的版本,这种历史是有偏见的,并且不准确的历史教科书专门称移民为“外星人”。另一个归咎于社区与警察之间的冲突。 A third discusses the prevalence of “black supremacist” organizations during the civil rights movement, calling Malcolm X the most prominent “black supremacist” of the era.Legislatures and boards of education

如何为 AI 和 ML 项目选择最佳数据收集公司

How to Choose the Best Data Collection Company for AI & ML Projects

如今,没有人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的企业在竞争中处于明显劣势。从支持和优化后端流程和工作流到通过推荐引擎和自动化提升用户体验,人工智能的采用是不可避免的,也是 2021 年生存的关键。然而,要达到人工智能提供无缝和准确的程度 […]

使用数字维护跟踪的 5 个理由

5 Reasons to use digital maintenance tracking

1. 准确性当您谈论维护跟踪时,会出现的两个最大主题是安全性和准确性。这两个术语相辅相成,这意味着您的记录越准确和最新,您的维护程序就越安全。成功维护程序的关键是计算的准确性以及所有组件、记录、检查和飞行数据的组织。数字维护跟踪可以简化整个过程,提高用户的可见性并消除错误。从历史上看,维护运行表的更新方式是将飞行记录在一张纸上,然后将该表发送给维护团队并转录到跟踪系统中。这个过程很慢,可能会引入错误,并在您的记录中造成积压。通过将飞行操作和维护操作结合在一起,您可以减少错误,省去中间人,并消除系统中的积压。随着飞机变得越来越复杂,保持更新和准确的记录至关重要。做到这一点的最佳方法是使用量身定制

什么是人工智能?- 务实的定义

What is artificial intelligence? - The pragmatic definition

人工智能没有明确的或学术上正确的定义。常见的定义通常将人工智能定义为以类似人类的方式执行任务并模拟智能行为的计算机模型。事实是,对于你向人工智能领域的每位专家询问定义,你都会得到一些新的定义变体。在某些情况下,你甚至可能会得到非常虔诚的教育,即只有系统包含深度学习模型才是人工智能。你是否问过许多初创公司创始人他们的系统是否包含人工智能,即使它只是一个非常简单的回归算法,就像我们在 Excel 中已经使用很久了一样。事实上,一家风险投资基金最近发现,声称是人工智能初创公司的初创公司中,只有不到一半的公司实际上拥有任何类型的人工智能。那么什么时候是人工智能?我的定义非常务实。对我来说,人工智能有一

发布公告:土壤中各种铀和其他重金属的实验室加标过程

PUBLICATION NOTICE: Laboratory spiking process of soil with various uranium and other heavy metals

摘要:由于土壤异质性,使用金属加标土壤进行实验室研究具有挑战性。这项工作为实验室研究制备加标土壤提供了一种简单、快速、精确和准确的技术。该过程描述了在各种生物地球化学条件下向土壤中添加各种铀种类和其他重金属,进行实验室规模的中试实验。该过程包括将干燥的土壤和金属化学品研磨成细粉。通过使用塑料布对角翻转对样品进行改进的分裂和组合,使加标的土壤混合物进一步均质化。测量浓度与理论值的比较精度和准确度<20%。然而,由于土壤中金属吸附性强,传统的十金属溶液加标方法会产生高度异质的加标土壤。加标后需要对土壤进行重新干燥和重新研磨,以使处理过的土壤均质化,从而产生可吸入颗粒物。因此,出于安全考虑,需要适当

BLUE:AI 优势

BLUE: The AI Advantage

空军旨在利用和运用最优化的人工智能形式,以更快的速度和更准确的完成所有服务任务。实现这一目标的一种方法是将各个级别和背景的创新型空军人员嵌入全国的学术界和工业界。

发布通知:新罕布什尔州冰川地形地貌土壤强度的初步评估

PUBLICATION NOTICE: Preliminary Assessment of Landform Soil Strength on Glaciated Terrain in New Hampshire

摘要:准确的地形特征对于预测越野车辆的机动性非常重要。土壤强度是影响车辆机动性的重要地形特征。收集土壤强度测量值非常费力,使得现场观测变得稀疏。研究重点是使用遥感技术提供土壤强度估计,该技术可以提供大量的空间和时间估计,但结果往往不准确。过去的尝试是利用地形评估来量化干旱环境的土壤特性;然而,许多军事行动环境位于高纬度地区,其景观主要是冰川沉积物。这项研究对新英格兰劳伦泰德冰原沉积的冰川地貌进行了初步强度测量。对一系列常见的冰川地貌进行了采样,以评估剪切强度、承载能力和体积含水量。冰川冲刷地貌的平均剪切强度最高,冰川三角洲最低。土体含泥量与抗剪强度呈显着负相关,承载力与黏粒含量呈显着正相关,与