Does This Show Need a Science Title?
本周科学播客的内容是什么？本周：LLM辅助写作，运动丸，长寿的老鼠，苏格兰的鸟类，逆戟鲸，鱼类学校，高海拔气味，气候变化，甘油三酸酯，空间认知和更多科学！成为赞助人！在YouTube或Twitch上查看我们播客的完整未经编辑的情节。还记得您[…] 2025年7月2日 - 第2021集 - 该节目需要科学标题吗？本周首次出现在科学领域 - Kickass Science播客。
Inflammation Isn't Inevitable With Aging
White＆Wilson，多年来的对话，科学家认为炎症不可避免地随着年龄的增长而悄悄地加油 Cathleen O'Grady，科学，训练大型语言模型（LLM），涉及大量人类行为的数据集，研究人员说，他们已经建立了一个可以模仿的人工智能（AI）系统... 美国化学学会大部分水都在海洋中，太咸了，无法喝酒。淡化植物可以使海水可饮用，但需要大量能量。现在，... Garrett＆Fox，RCSCI入侵物种使北美经济 Caroline Delbert，研究中的流行音乐 Aarhus大学的一项新研究来自Aarhus University，这挑战了人们普遍认为，女性自然是“顽固的”，比男人更容
Spongy Material and the Sun Remove Salt From Seawater
Cathleen O'Grady，科学，训练大型语言模型（LLM），涉及大量人类行为的数据集，研究人员说，他们已经建立了一个可以模仿的人工智能（AI）系统...
WEEKEND READING: Should the seminal Robbins report inform the forthcoming post-16 strategy?
HEPI的董事尼克·希尔曼（Nick Hillman）在星期五在牛津大学教育系的一部分的斯科普（Skope）（技能，知识和组织表现中心）组织的一次会议上度过。它是由高等教育系统教授詹姆斯·罗布森（James Robson）监督的，并由技能部长Baroness（Jacqui）Smith负责。在他的开幕式上[…]周末阅读：开创性的罗宾斯报告是否应该告知即将到来的16年后战略？首先出现在HEPI上。 一个清晰的，真实的个人品牌帮助大学领导者在不断变化的行业中建立信任，扩大影响力和未来的职业。 政府希望英国大学在其地区发挥更大的公民作用。但是新的研究表明，大学未能投资执行这项工作的人，使当地关系处
AI Chatbots might be helping to write more than 1 in 10 biomedical research papers
CHATGPT和其他基于AI的大型语言模型（LLMS）可能会帮助撰写十分之一以上的生物医学研究论文。研究团队研究了2010年至2024年生物医学研究论文摘要中使用的语言，并发现LLM出现后，某些单词的频率，例如“ delves”，“ showcasing”，“ showcasing”和“下沉”，增加了。由此，团队估计，2024年发表的摘要中有13.5％可能涉及LLM处理。他们还发现，LLM对科学写作变化的影响大于大流行的影响。
Sanborn，2025doi：doi.org/10.11646/megataxa.17.1.2摘要物种Chremistica doiluangensis sp。 11月，Chremistica Kalanessis sp。 11月，poamonia bimaculosalaria sp。 11月，Aetanna Lannnsis sp。十一月，越南欧雷斯比亚Sp。 11月，Metapurana Phuruensis sp。 11月，Minnepomponia dointhanonensis sp。 11月，Megaponia isnensis sp。 11月，Meiimuna chiangm
End-to-End model training and deployment with Amazon SageMaker Unified Studio
In this post, we guide you through the stages of customizing large language models (LLMs) with SageMaker Unified Studio and SageMaker AI, covering the end-to-end process starting from data discovery to fine-tuning FMs with SageMaker AI distributed training, tracking metrics using MLflow, and then de
'Playbook of the Reagan-era GOP': Expert explains why MAGA is pushing wildly unpopular policy
在6月30日的严厉演讲中，CNN Data Guru Harry Enten展示了唐纳德·特朗普总统“大而美丽的法案”中的提议多么疯狂。 Enten比较了几次不同的民意调查，包括Kaiser家族基金会（KFF）民意调查，显示了Megabill的“新的有利评级”，以-29。民主党警告说，如果成为法律，其严厉的医疗补助削减将导致数百万的美国人失去健康保险，以便向百万富翁和亿万富翁税收减免。特朗普猛烈抨击乔布斯报告在《纽约时报》于7月3日发表的一部专业人士诺亚·米尔曼（Noah Millman）发表的一本专业人士中震惊了经济学家，尽管在民意调查后，诺亚·米尔曼（Noah Millman）提出了希望获
Freshfields Offers LL.M in LLMs For New Lawyers
全球律师事务所Freshfields将为其新的初级律师提供授课的机会，以如何增强技术和AI的增强...
Own Your Narrative: Why Personal Branding Matters for University Leaders
HEPI的董事尼克·希尔曼（Nick Hillman）在星期五在牛津大学教育系的一部分的斯科普（Skope）（技能，知识和组织表现中心）组织的一次会议上度过。它是由高等教育系统教授詹姆斯·罗布森（James Robson）监督的，并由技能部长Baroness（Jacqui）Smith负责。在他的开幕式上[…]周末阅读：开创性的罗宾斯报告是否应该告知即将到来的16年后战略？首先出现在HEPI上。
TokenBreak Exploit Bypasses AI Defenses
它很重要：TokenBreak利用绕过AI防御来通过操纵令牌化来逃避LLM内容调节系统。
The Super Weight in Large Language Models
最近的作品显示出令人惊讶的结果：一小部分大语言模型（LLM）参数异常值对模型的质量不成比例。 LLM包含数十亿个参数，因此这些小部分（例如0.01％）转化为数十万个参数。在这项工作中，我们提出了一个更令人惊讶的发现：修剪较少的单个参数可以破坏LLM生成文本的能力 - 使困惑度增加了3个数量级，并将零拍的精度降低到猜测。我们提出了一种无数据识别此类参数的方法…
Choosing the right approach for generative AI-powered structured data retrieval
在这篇文章中，我们探讨了五种不同的模式，用于在AWS中实现LLM驱动的结构化数据查询功能，包括直接对话接口，BI工具增强功能以及自定义的文本到SQL解决方案。
Instruction-Following Pruning for Large Language Models
随着大语言模型（LLM）的快速缩放，结构化修剪已成为一种广泛使用的技术，可以从较大的模型中学习高效，较小的模型，与SCRATCH类似尺寸的模型相比，较大的模型具有出色的性能。在本文中，我们超越了为模型确定固定修剪掩模的传统静态修剪方法，并提出了一种动态的结构化修剪方法。在我们的方法中，修剪面罩是输入依赖性的，并且根据用户指令中描述的信息动态调整。我们的方法称为…
Advancing Egocentric Video Question Answering with Multimodal Large Language Models
以当前的视频问答（QA）需要模型来处理长途时间推理，第一人称视角以及诸如频繁的摄像机运动之类的专业挑战。本文系统地评估了QAEGO4DV2上的专有和开源多模型模型（MLLMS） - 源自Qaego4d的EgeCentric视频的精制数据集。使用零摄像机和CloseQA设置的零摄像和微调方法评估了四个流行的MLLM（GPT-4O，GEMINI-1.5-PRO，VIDEO-LALAVA-7B和QWEN2-VL-7B-INSTRUCT）。我们将QAEGO4DV2介绍给MitigateAnnotation Noise…
也许为什么现实的低维秘密使机器如此好模仿我们，而在限制仍然具有令人惊讶的力量和危险的地方，将世界压缩到潜在的空间中。或者，当蛮力...
Spreadsheet, Not Skynet: Microdoses, Not Microprocessors
相对于GPT LLM MAMLMS作为语言工件的经济规模的适度力量。当然，由于经济超级巨大，因此对它的相对较小的影响仍然是巨大的。但是...
Higher Education: 10 Questions from a Year 10
*为了宣布兴趣，本·希尔曼（Ben Hillman）是尼克·希尔曼（Nick Hillman）的儿子，尼克·希尔曼（Nick Hillman）是赫普（Hepi）的董事。高等教育：10年级的10个问题首先出现在HEPI上。
