Write C Code Without Learning C: The Magic of PythoC
使用您已知的 Python 语法编译本机、独立的应用程序。无需学习 C 即可编写 C 代码：PythoC 的魔力一文首先出现在 Towards Data Science 上。
2026 年 T20 世界杯决赛颁奖典礼在艾哈迈达巴德举行，比赛裁判安迪·派克罗夫特 (Andy Pycroft) 获得了意想不到的荣誉。这一认可是在他在亚洲杯印巴比赛中受到批评一年后获得的。派克罗夫特是第一位在台上获奖的官员。
[M–P] Staphylus (C.) nicoleae Lemes, sp.十一月； [Q，R] S. (C.) neivae sp。十一月； [S，T] S. (C.) ricardoi Lemes，sp。十一月； [U-X] S. (C.) neideae Lemes, sp.十一月：Lemes、Siewert、Mielke、Casagrande et Warren，2026。DOI：doi.org/10.3897/asp.84.e179328 摘要回顾了葡萄球菌亚属（Capilla）的分类，包括已知物种的重新描述、识别码和详细的分布图。 Staphylus (Capilla) azt
5 Useful Python Scripts to Automate Exploratory Data Analysis
花费数小时手动清理、汇总和可视化数据？使用这 5 个即用型 Python 脚本自动化您的探索性数据分析工作流程。
Coding the Pong Game from Scratch in Python
使用 OOP 和 Turtle 在 Python 中实现经典的 Pong 游戏在 Python 中从头开始编码 Pong 游戏的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
depyf: Open the Opaque Box of PyTorch Compiler for Machine Learning Researchers
PyTorch \texttt{2.x} 引入了一个旨在加速深度学习程序的编译器。然而，对于机器学习研究人员来说，充分发挥 PyTorch 编译器的潜力可能具有挑战性。编译器在 Python 字节码级别运行，使其看起来像一个不透明的盒子。为了解决这个问题，我们引入了 \texttt{depyf}，这是一个旨在揭开 PyTorch 编译器内部工作原理的工具。 \texttt{depyf} 将 PyTorch 生成的字节码反编译回等效的源代码，并在内存中的代码对象与其磁盘上的源代码之间建立连接...
Optimizing Token Generation in PyTorch Decoder Models
通过 CUDA 流交错隐藏主机设备同步这篇文章《优化 PyTorch 解码器模型中的令牌生成》首先出现在《走向数据科学》上。
5 Python Data Validation Libraries You Should Be Using
这五个库从非常不同的角度进行验证，这正是它们重要的原因。每个问题都解决了现代数据和机器学习工作流程中反复出现的一类特定问题。
Monty Python Got It Wrong: 939 Skeletons Challenge Medieval Disease Myths
麻风病在中世纪的欧洲带有强烈的耻辱感，但来自丹麦墓地的新骨骼证据表明，病人在死亡时并不总是被推到一边。在中世纪的丹麦，埋葬地点反映了社会地位。有能力支付费用的家庭会支付靠近教堂的坟墓的费用，那里的墓地被认为更有声望，因此也更昂贵。研究人员 [...]
常见的 Pandas 操作及其在 PySpark 中的等效操作面向 Pandas 用户的 PySpark 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
From Messy to Clean: 8 Python Tricks for Effortless Data Preprocessing
8 个 Python 技巧，可轻松将原始、混乱的数据转化为干净、整洁的预处理数据。
综合分类学揭示了 Acanthogonatuscentralis Goloboff 内的一个新谱系（Araneae、Mygalomorphae、Pycnothelidae）：Acanthogonatus monicae sp. 的描述。十一月来自阿根廷中部摘要描述和说明了1917年来自阿根廷科尔多瓦潘皮亚山脉的Pycnothelidae Chamberlin新种：Acanthogonatus monicae sp。十一月在这里，我们结合了形态学分析、基于 COI 基因的分子系统发育、物种界定方法（bPTP、ABGD）和生态位建模。这些方法一致支持先前分配给 A.centralis Golobo
Implementing the Snake Game in Python
从头开始构建贪吃蛇游戏的简单分步指南《用 Python 实现贪吃蛇游戏》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Building Your Modern Data Analytics Stack with Python, Parquet, and DuckDB
现代数据分析不一定很复杂。了解 Python、Parquet 和 DuckDB 在实践中如何协同工作。
5 Useful Python Scripts to Automate Boring File Tasks
厌倦了筛选臃肿的文件夹、等待手动转换或不太了解驱动器上的内容？这些 Python 脚本可以处理文件繁琐的工作，因此您不必这样做。
7 Python EDA Tricks to Find and Fix Data Issues
7 个适用于早期探索性数据分析 (EDA) 的 Python 技巧，用于识别和处理各种数据质量问题。
Why Is My Code So Slow? A Guide to Py-Spy Python Profiling
停止猜测并开始使用 Py-Spy 诊断性能问题这篇文章《为什么我的代码这么慢？》 《Py-Spy Python 分析指南》首先出现在《Towards Data Science》上。
Working with Billion-Row Datasets in Python (Using Vaex)
使用 Vaex 在 Python 中分析十亿行数据集。了解核外处理、惰性求值和内存映射如何实现大规模快速分析。
