A Detailed Guide on Top Careers in Data Analytics in 2023
为什么数据分析对技术专业人士很重要 我们生活的时代是由数据驱动和统治的。您分析的数据越多，您的竞争优势就越高。鉴于每天生成的数据量如海洋般庞大，对能够快速、有效和高效地分析这些海洋的人才的需求已经上升。一项调查 […]The post 2023 年数据分析顶级职业详细指南首先出现在 SimplivLearning 博客上。
Cognitive Pilot представила образ агро-бота будущего
俄罗斯领先的无人农业运输人工智能开发商 Cognitive Pilot（Sber 的子公司）展示了用于土壤分析的认知土壤分析仪机器人的图片，该公司于 2022 年底宣布推出该机器人。
Combining dns-pydivert And dnsresolver
我使用我的工具 dns-pydivert 和 dnsresolver.py 进行软件（恶意软件和良性软件）的动态分析。在进行动态分析的虚拟机上，我禁用了 IPv6 支持。我安装了 dnslib 并使用以下命令运行 dnsresolver.py，例如： 第一个命令是解析命令：DNS A 对 example.com 的查询将 […]
Journal of Cyber Policy launches diversity and inclusion initiative
《网络政策杂志》发起多样性和包容性倡议新闻发布jon.wallace30 十一月 2022该倡议将支持在整个流程和出版物中整合多样性和包容性实践。2023 年，《网络政策杂志》将发起一项新倡议，支持将多样性和包容性实践纳入其整个流程和出版物。多样性和包容性实践贯穿其内部流程和出版物。一份在期刊网站上完整发布的宣言，详细介绍了解决三个关键领域的行动：改善性别代表性：期刊中作者身份的性别差异是一个持续存在的问题。在 COVID-19 大流行期间，该杂志发现女性作者提交的文章急剧减少。基于“2020 年 50:50”（由查塔姆研究所出版物《国际事务》领导的一项倡议）的成功，该杂志致力于增加女性和非二
Wavelet Transform - with torch
torch 没有内置进行小波分析的功能。但我们可以利用快速傅里叶变换 (FFT) 有效地实现我们所需的功能。这篇文章是对小波的首次介绍，适合以前没有接触过它的读者。同时，它提供了有用的入门代码，展示了在 torch 中执行小波分析的（可扩展）方法。它是即将由 CRC Press 出版的《使用 R torch 进行深度学习和科学计算》一书中相应章节的摘录。
Small Business Research Programs: Reporting on Award Timeliness Could Be Enhanced
GAO 发现的内容 从 2020 财年到 2021 财年，机构颁发小型企业创新研究 (SBIR) 和小型企业技术转让 (STTR) 奖项的及时率保持相似。总体而言，这两个计划的机构颁发奖项的及时性表现均有所改善自 2016 财年以来，政府范围内都是如此，尽管国防机构的绩效落后于民事机构（见图）。请在此处查看 GAO 分析的完整结果。民用和国防部奖励及时性，2016-2021 财年注：民用机构不包括国家科学基金会和国立卫生研究院，它们有不同的奖励通知和颁发时间框架。与颁发奖项的建议时间框架相比，该计划的参与机构更加一致地满足了通知获奖者的要求时间框架。国防部 (DOD) 的及时性取决于陆军、海军
S2E9: Nate Joseph on Meta-Analysis and the Scientific Principles of Teaching
不知何故，我们已经在观看《渐进式错误》播客第 2 季第 9 集了！今天，我非常荣幸地与《科学教学原则》的作者 Nate Joseph 进行了交谈（查看此页面了解他的所有书籍）Nate 是二次元分析的粉丝，二次元分析是一种广受欢迎的方法……继续阅读 S2E9：Nate Joseph 谈元分析和科学教学原则
Austrian School Claims About The Period Of Production And Capital
1.0 简介奥地利学派经济学家通常保留一些概念，即较低的利率在某种意义上激励资本家或企业家采用更长的生产流程，同时仍然拒绝迂回或资本密集度的总体物理指标。这篇文章收集了奥地利学派或奥地利邻近经济学家对剑桥资本论争的一些这样或令人困惑的言论。我想回顾一下这篇文章。2.0 哈耶克论资本神话我认为，哈耶克 1936 年的论文经常被奥地利经济学家引用。我同意以下观点：“如果用毫无意义的陈述来代替问题的解决可以称为错误，那么最基本的错误就是将资本视为一种可以自动维持的资金，因此，一旦一定数量的资本产生，再生产它的必要性就不会带来任何经济问题。根据奈特教授的说法，‘所有资本在概念上都是永久的’，‘它的替换
Hayek In The Pure Theory Of Capital
这是我读过的一本普通书，基于对哈耶克《资本纯理论》的阅读。哈耶克拒绝了庞巴维克的平均生产周期，即一个数字，概括了生产结构的资本密集度。他仍然试图说，从某种非总体意义上讲，资本密集程度更高的技术生产周期更长。我可能不会读完这本书。将本书与 J. R. 希克斯的《价值与资本》进行比较和对比是很有趣的。哈耶克正确地反对将资本视为同质量，并用资本的供求来解释利息：“试图通过类比工资和租金，将利息解释为某些明确给定的生产‘要素’服务的价格，几乎总是导致一种倾向，即将资本视为一种同质物质，其‘数量’可视为一种‘数据’，一旦正确定义，为了经济分析的目的，就可以用资本构成的具体要素的更完整描述来替代它。” （
由 DOT&E、国防分析研究所、NASA 和美国统计协会国防和国家安全统计部门赞助，DATAWorks（国防和航空测试与分析研讨会）探索了国防和航空航天测试设计、执行和分析的最新统计方法部门。视频和简报
Machine Yearning - Sad Robots and Prolonged Grief
哭泣的机器人，作者：Mr.A 什么是“机器渴望”？卡通机器人表现出的强烈渴望？还是描述长期悲伤症状网络分析的巧妙双关语？（Malgaroli 等人，2022 年）。我已故的妻子是一位作家，她非常喜欢机器人和《飞出个未来》。这篇文章是一个机会，将它们全部纳入关于长期悲伤障碍的计算精神病学的简短叙述中。音乐会观众对前卫大号演奏机器人报以嘘声，但它并没有被编程为感到悲伤或停止。#Citybots #Warsaw #TwitterFiction— S. Kay (@blueberrio) 2014 年 3 月 16 日长期悲伤障碍 (PGD) 是一种 ICD-11 诊断，与其他“病理性悲伤”的表述重叠
AFTC Airmen spark data solutions at hackathon
国家安全环境受到涉及“大数据”分析的新技术快速发展的影响，保护和正确利用我们的数据对于提高空军测试中心的测试能力至关重要。为了整合数据、工具和相关问题，一支由来自 AFTC 的创新空军人员组成的团队于 11 月 1 日至 5 日联合举办了首届 AFTC 数据“黑客马拉松”。
AFTC Airmen spark data solutions at hackathon
国家安全环境受到涉及“大数据”分析的新技术快速发展的影响，数据的保护和正确利用对于提高空军测试中心的测试能力至关重要。为了融合数据、工具和相关问题，AFTC 的空军创新团队于 11 月 11 日联手参加了首届 AFTC 数据“黑客马拉松”。 1-5。
An Eye on Measuring Profitability
评估盈利能力是估值和投资分析的核心，但远非易事。最广泛报道的盈利能力指标是股本回报率，即 ROE。ROE 的定义是 ROE = 净收入 / 股权账面价值。曾经这可能是一个合理的定义，但最近的发展对分子和主母都提出了质疑。从分母开始，一直存在一个问题，因为历史成本会计可能无法正确反映折旧资产的价值。例如，由于通货膨胀的影响，它可能被低估。但对于现代公司来说，还有一个更重要的问题。内部产生的无形资产被简单地排除在资产负债表之外。对于许多公司，包括全球市值最大的公司，这种内部产生的无形资本占总资本资产的最大份额。例如，苹果和微软的股权账面价值分别为 1150 亿美元和 830 亿美元。而这两家公
“Squirrelwaffle” Maldoc Analysis
摘要 Squirrelwaffle 是一种新兴的恶意软件威胁，从 9 月 13 日左右开始，一些安全研究人员注意到了这一点。TheAnalyst，@ffforward 注意到“TR”僵尸网络上传递了一种新的有效载荷。恶意软件流量分析的 Brad Duncan 还观察到，这种新的加载程序是由与历史上传递 Qakbot 银行木马相同的“TR”基础设施传递的。他……阅读
对于使用轮椅的人来说，航空旅行会带来很多困难。一份新报告评估了将旅客的个人电动轮椅固定在飞机机舱内的可行性以及必须分析的安全性和其他考虑因素。
Data for "Interfuel Substitution: A Meta-Analysis"
我一直认为我在 2012 年发表于《经济调查杂志》的关于燃料替代的论文中计算影子替代弹性 (SES) 的方式存在错误。这将是一个大问题，因为该论文对 SES 进行了荟萃分析。但没有一篇主要论文以 SES 的形式报告结果。我根据原始研究中呈现结果的各种方式计算了所有这些数据。我从来没有抽出时间对此做任何事情，甚至没有仔细检查是否有错误。我想这是因为我讨厌在论文中发现错误，结果拖延症加剧。昨天，一位学生写信给我并要求提供数据。我现在已经在数据库中检查了 SES 的推导，并以另一种方式计算了它。事实上没有错误。这是个好消息！我认为有一个错误的原因是因为 Morishima 替代弹性 (MES) 使用
May 6, 2021, Update on the Status of the NCNR
美国国家标准技术研究院 (NIST) 正在进行的内部分析的初步结果表明，培训和程序的缺陷导致其研究堆中的单个燃料元件损坏，导致 2 月 3 日发生事故
