Why mathematician Terence Tao thinks AI must spark a rapid revolution
今年，随着人工智能模型越来越多地解决看似棘手的数学问题，数学家们感到震惊。世界顶尖数学家陶哲轩表示，重新思考整个领域是摆脱危机的唯一出路
Green Lament: That Trillion Dollar AI Investment Could have been Spent on Renewables
“...这 1 万亿美元可以用于任何事情。它可以投资于可再生能源。...”帖子《绿色哀叹：万亿美元的人工智能投资本可以用于可再生能源》首先出现在 Watts Up With That? 上。
The next Turing tests: Reimagining conceptions and measures of AI | Science
评估人工智能进展的新方法应围绕多样性、伙伴关系和系统性建立
How should India approach AI? | Science
在不稳定的地缘政治环境中，各国都在寻求获得人工智能 (AI) 能力的机会，这被视为对经济增长、科学研究和国家安全至关重要。很少有人将主权视为......
U S Navy Lockheed Martin Demo AI Sonar Expert to Detect Submarines
洛克希德·马丁公司与美国海军合作展示了可快速重新训练的 AI ML
ИИ уже умеет обманывать не только программы, но и людей
在测试过程中，代理创建了虚假帐户，说服开发人员接受恶意代码，并发送恶意文件
5 Free Courses to Learn Modern AI and LLMs
了解如何在工作中使用生成式 AI、构建 RAG 和代理应用程序、微调模型、使用 Hugging Face 生态系统以及利用实践资源制作 AI 产品原型。
Seedance 2.5 Marks a New Benchmark in AI-Powered Video Creation
字节跳动的生成视频平台提高了电影控制、运动真实感和制作规模输出的标准，吸引了创作者和工作室的关注人工智能视频生成的格局在过去 18 个月中发生了很大变化，但很少有工具像字节跳动的 Seedance 2.5 那样吸引了如此多的行业关注……阅读更多 »Seedance 2.5 标志着人工智能视频创作的新基准首先出现在大数据上分析新闻。
AI agents create virtual playgrounds to help robots get crucial training data
麻省理工学院开发的一个新系统使用三个代理将 3D 场景的物体、墙壁和整体外观拼凑在一起。它对室内空间的逼真再现可以帮助机器人在开机前练习技能并尝试不同的执行任务的方法。图片：Tim Malieckal/MIT CSAIL 使用研究人员的资产。作者：亚历克斯 [...]
Overregulating AI Would Endanger National Security
人工智能将被证明是变革性的，但并不像教皇利奥警告的那样是一个圣经事件。
The role of AI in making complex agricultural technologies easier to discover, compare and evaluate
最大的影响不在于算法有多花哨，而在于它给农民带来了迈向更智能、更稳定和更可持续的未来的信心
India needs proactive approach on AI safety, security in financial sector: CEA Nageswaran
人工智能可以帮助金融公司更有效地分析信用度，并在早期阶段标记违约风险和财务压力，但强调其部署不应造成新的排除形式：CEA
Growth Effects of AI: Modest for a Decade or Two, At Least
当然不可能精确预测新的人工智能技术对总体经济增长的影响，但有充分的理由相信，无论如何，这种影响在一两年内不会太大。查尔斯·琼斯·琼斯在“人工智能和我们的经济未来”中探讨了一些原因……继续阅读人工智能的增长效应：至少一两年适度人工智能的后增长效应：至少一两年适度，首次出现在《对话经济学家》上。
The US Air Force’s Most Advanced AI Fighter Test Flew on an F-16D That First Took Off in April 1992
X-62A VISTA 于 1992 年 4 月作为 NF-16D 首次飞行，这是通用动力公司和 Calspan 的可变稳定性试验台。 34 年后，同一机身在洛克希德·马丁公司人工智能代理的控制下进行了 27 次自主拦截，利用军团吊舱的实时红外数据发现并接近了一架 T-38 Talon。洛克希德公司于 8 月 4 日披露了结果。
When An AI Course Can't Keep Up With AI
一位人工智能导师不断地祝贺实验失败，却没有意识到课程材料本身已经损坏——看看“对话式”人工智能仍然无法做到什么。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
The Back-to-School with AI Hub for Teachers
教师人工智能中心返校的帖子首先出现在 Shake Up Learning 上。返校季节不需要另一个待办事项清单。你已经有了一个，而且已经足够长了。您需要的是在某个地方真正找到有用的内容，而不是滚动浏览去年春天某个时候保存并忘记的文件文件夹。这就是我们建造的。在我们的 ALL ACCESS 教师会员资格中，我们刚刚重建了我们的继续阅读教师人工智能中心返校的帖子首先出现在 Shake Up Learning 上。
作者和学者认为，教育正处于十字路口。我们应该以效率的名义拥抱新技术，还是反击的时候了？如果你从头开始设计一个工具来促进独裁统治，它看起来就像人工智能一样。你会珍惜它，因为它有能力破坏我们共同现实的稳定，并以人类历史上前所未有的规模制造虚假信息。有了它，您就不需要大批打字员和艺术家来传播您的宣传。它可以实现大规模监视，从而给那些试图抵抗你的人戴上枷锁。其致命自主武器系统可以完善和规范远程杀戮。它将加剧不平等；它已经在促进权力和财富从多数人手中转移到极少数人手中——用我无法被起诉的话说——他们似乎对人类生命的价值和尊严持有危险的受损观点。人工智能可能是一件伟大的事情。它可以彻底改变医学、加速癌症治
