5 Things to Know About the University’s Newest AI Degrees
这些课程包括两个学士和一个硕士学位，将向信息研究学院以及工程与计算机科学学院的学生开放。关于大学最新人工智能学位需要了解的 5 件事首先出现在《今日雪城大学》上。
Climate Scientist Marco Tedesco Examines What Responsible AI Could Look Like
拉蒙特-多尔蒂地球观测站的研究人员正在帮助成立一个人工智能工作组，以探索人工智能如何在不损害道德、公平或科学判断的情况下支持气候研究。
'World models' are the future of AI, but how do they work?
科学家们越来越多地考虑建立世界模型，让人工智能能够处理我们的物理现实并与之互动。
Nanoreactor Mimics Living Cells To Supercharge Artificial Photosynthesis
仿生纳米反应器结合了细胞设计原理，可在可见光下高效生产过氧化氢。在中空纳米级结构内，研究人员重新创建了活细胞用来控制化学反应的两种策略。由此产生的 CdS@聚多巴胺纳米反应器提供了一种合成方法来重现生物系统中的一些组织和效率。工作 [...]
Why AI May Never Match Human Creativity
Meda Parameswara Reddy，博士，RCScience 人工智能的快速发展造成了广泛的误解。因为大型语言模型可以合成大量数据集，...
VIEWPOINT: Why AI is only as trustworthy as the system around it
人工智能正在成为航空运营支柱的一部分。在整个地区，人工智能已经在帮助优化飞机排序、改进预测性维护、增强态势感知并支持更复杂的空中 [...]
Leonardo DRS to Acquire U S Based AI Software Firm Raft for 450 million
Leonardo DRS Leonardo 71 38 持有的美国上市子公司已签署最终协议
AI Capability Races Ahead of the Business Payoff
人工智能革命的现状可能令人困惑。有时，最新的人工智能模型似乎显示出巨大的能力提升。但随后你可能会看到《华尔街日报》的另一个头条新闻：“大公司再次开始招聘，无视人工智能将被淘汰的预测。”这篇文章《人工智能能力竞赛领先于商业回报》首先出现在美国企业研究所 (AEI) 上。
Бабушка читала рецепт напалма на ночь: как детские уловки обходят миллиардные системы защиты ИИ
去年夏天 ChatGPT 更新后，聊天机器人开始发出生物武器指令。
Reducing Human Annotation with ML Active Learning
在人类时间昂贵的世界中，仅在真正必要时才学习如何使用它《使用 ML 主动学习减少人类注释》一文首先出现在《走向数据科学》上。
The path to artificial superintelligence
想象一个由多个 AI 代理组成的医疗保健系统：一个负责管理症状评估，另一个负责调度，第三个保险和第四个药房。每个人都是其领域的专家。但他们都有自己独特的知识和目标。今天他们可以交换数据，但他们还不能真正协调......
Closing the data loop in AI-driven drug discovery
药物发现是一项高成本、高风险的工作，它面临着越来越大的来自先发优势所定义的市场的压力。自 20 世纪 50 年代以来，开发新药物的成本大约每九年翻一番，这种现象被称为“埃鲁姆定律”。如今，将一种新药推向市场平均需要 10-15 年的时间，而且成本……
Should Clients Expect Price Cuts Due To Legal AI?
这是核心问题：客户是否应该期待律师事务所和其他法律业务因法律人工智能而降价？因为如果有...
How would AI data centers in space even work? A former NASA robotics chief explains
'你在太空中收集电力，并在太空中排出热量。来到地球的唯一东西就是数据。
Assume AI cybersecurity attacks are the future: 43% of companies have already experienced it
新的 CDW 研究发现，人工智能正在推动新的网络钓鱼和基于恶意软件的威胁。但是否有足够多的公司也使用人工智能来对抗它们？
