Scientists turn blood into a 3D-printed bone repair material. For now, just in rats
免疫系统已经进化到可以非常有效地治愈小裂痕和骨折。 那么为什么不尝试模仿同样的过程呢？
I'm so shiny! Dazzling like a diamond in the rough could help animals avoid becoming lunch
光泽可能是抵御捕食者攻击的良好防御手段，澳大利亚的研究表明，跳蛛在追踪光泽猎物时不太准确。研究人员制作了不同光泽度的小方块，以模仿苍蝇、甲虫和蜜蜂等动物的灰色或绿色光泽外观，并发现跳蛛使用光泽方块的攻击准确度大大降低。他们表示，他们的研究结果表明，光泽与运动相结合时，会产生一个难以预测的目标，捕食者很难定位，这为某些动物在自然界中可能出现这种光泽的原因提供了见解。
小脑：体形限制了拟蚁蜘蛛中枢神经系统的组织分配摘要在贝氏拟态中，拟态特征并不总是像理论预测的那样令人信服——事实上，只有表面模型相似的不准确拟态很常见，而且在分类学上很普遍。“选择权衡假说”提出了准确拟态特征与一种或多种重要生物功能之间的生活史权衡。在这里，我们使用一种准确的蚁形（拟蚁）跳蛛物种 Myrmarachne smaragdina，研究蚁形体形的改变如何影响内部解剖结构，从而限制功能。具体来说，通过 X 射线微型计算机断层扫描 (microCT)，我们量化了蜘蛛收缩的前体（模仿蚂蚁的头部和胸部）如何影响中枢神经系统 (CNS) 和毒腺的大小。虽然相对于它们的全身质量，我们发现毒腺体积
Robot trained on surgery videos performs as well as human docs
研究人员表示，一种使用模仿学习的突破性训练系统为医疗机器人开辟了“新前沿”。
Robot That Watched Surgical Videos Now Operates With Human-Level Skill
研究人员开发了一种机器人，它能够通过使用手术视频进行训练，使其能够以与人类医生相同的技能执行外科手术。约翰霍普金斯大学和斯坦福大学的团队利用了模仿学习技术，这种技术允许机器人从大量的手术视频档案中学习，从而无需编程[...]
Artificial Photosynthesis Breakthrough: Revolutionary Gel Turns Sunlight Directly Into Clean Fuel
科学家设计了仿生水凝胶，模仿植物的光合作用，以产生清洁的氢能。日本科学家开发的一种新型水凝胶利用阳光高效地从水中产生氢气，模仿自然光合作用。这项创新有望通过提高效率和降低成本来提高清洁能源的生产，并有可能用更可持续的解决方案取代现有技术。人工 [...]
What Are Small Language Models? Real Word Example and Training Data
人们常说小东西成就大事，也许小型语言模型 (SLM) 就是完美的例子。每当我们谈论模仿人类交流和互动的人工智能和语言模型时，我们就会立即想到 GPT3 或 GPT4 等大型语言模型 (LLM)。然而，在另一端存在着 […]
Light-based camouflage could reduce the risk of a Great White shark attack
据澳大利亚研究人员称，模仿天然海洋伪装策略的 LED 灯可以降低大白鲨袭击的可能性。一些海洋物种会从腹部发光，作为一种伪装策略，因为任何在它们下面寻找零食的捕食者都会寻找被上方阳光照亮的轮廓。研究人员通过在拖在船后的海豹诱饵上安装 LED 灯来测试类似的策略，看看不同的亮度水平是否会影响捕食者的攻击。他们说，鲨鱼更有可能与没有安装 LED 灯的海豹诱饵互动，灯光越亮，鲨鱼与假海豹互动的可能性就越小。研究人员说，由于大白鲨视力较差，缺乏色觉，这种策略特别有可能对它们有效。
Do LLMs Remember Like Humans? Exploring the Parallels and Differences
记忆是人类认知最迷人的方面之一。它使我们能够从经验中学习，回忆过去的事件，并管理世界的复杂性。随着人工智能 (AI) 的发展，尤其是大型语言模型 (LLM)，机器正在展示出非凡的能力。它们处理和生成模仿人类交流的文本。这提出了一个重要的 […]The post LLM 能像人类一样记住吗？探索相似之处和差异首先出现在 Unite.AI 上。
Robot that watched surgery videos performs with skill of human doctor
利用模仿学习的突破性训练系统为医疗机器人开辟了“新前沿”
Jointly learning rewards and policies: an iterative Inverse Reinforcement Learning framework with…
联合学习奖励和策略：具有排序合成轨迹的迭代逆强化学习框架一种新颖的可处理和可解释算法，用于从专家演示中学习照片由 Andrea De Santis 在 Unsplash 上拍摄简介模仿学习最近在机器学习社区中引起了越来越多的关注，因为它能够通过观察到的行为将专家知识转移到自主代理。第一类算法是行为克隆 (BC)，旨在直接复制专家演示，将模仿过程视为监督学习任务，其中代理尝试匹配专家在给定状态下的行为。虽然 BC 简单且计算效率高，但它经常受到过度拟合和泛化能力差的影响。相比之下，逆强化学习 (IRL) 通过推断奖励函数来瞄准专家行为的潜在意图，该奖励函数可以解释专家的行为在考虑的环境中是最佳的
Could the cutest animals become social media influencers for conservation efforts?
南非研究人员表示，Instagram 上可爱动物的形象有助于提高人们对保护工作的兴趣，他们表示，社交媒体明星可用于帮助整体保护工作。研究人员调查了城市狞猫项目的社交媒体策略，该项目利用社交媒体来提高人们对一种特别可爱的野猫的认识，这种野猫有可能受到南非农民的伤害。研究人员表示，根据在线搜索数据，自该项目启动以来，全球对狞猫的兴趣翻了一番，部分人气来自 Big Floppa 表情包。研究人员表示，虽然并非所有需要保护的动物都是社交媒体明星，但互联网上一只可爱或值得模仿的猫可以吸引人们的兴趣，从而转化为对保护工作的更广泛关注。
现有的人工智能可能有知觉吗？如果没有，那还缺少什么？当今的大型语言模型 (LLM) 已经非常擅长生成听起来深思熟虑且聪明的类似人类的响应。许多人都认为 LLM 已经达到了艾伦·图灵著名测试的门槛，该测试的目标是在对话中表现得与人无异。这些 LLM 能够生成听起来深思熟虑且聪明的文本，并且可以令人信服地模仿情绪的表现。智能的幻觉尽管它们能够令人信服地模仿人类的对话，但当前的 LLM 不具备思考或情感的能力。它们产生的每个单词都是基于从大量文本数据中学习到的统计模式的预测。随着每个单词一次生成，此预测过程会重复发生。与人类不同，LLM 无法记忆或自我反思。它们只是按顺序输出下一个单词。预测下一个单
AI Knows It is Biased on Climate Change
好吧，聊天机器人知道自己有偏见，而不是所有的人工智能。但如今的头条新闻都是关于“人工智能”的，它们实际上只是指这些模仿阅读程度惊人的聊天机器人，所以我顺其自然。这些聊天机器人也什么都不知道，因为他们只是模仿人类的计算机，但说话要容易得多，就好像他们知道自己在做什么一样。
Researchers observe stick-slip phenomenon in carbon nanotube fibers
二氧化碳和甲烷等简单多原子分子的形状具有特定的对称性，这取决于原子的连接方式。模仿这种多原子分子形状的纳米到微米大小的粒子被称为胶体分子，它们可以形成软材料。然而，传统上合成具有这种特定对称性的胶体分子需要多步合成过程。
Thin skin significantly blunts injury from puncture, study finds
薄而有弹性的皮肤（如猪或人的皮肤）可显著减轻穿刺时发生的潜在损伤。一项新研究发现，猪皮甚至比模仿皮肤的合成材料表现更好。研究人员报告称，猪皮的特殊性质，尤其是其消散穿刺物体能量的能力，大大减少了对深层组织的损伤。
