Why We Should Repeal the Civil Rights Act
1964 年首次通过的《民权法案》被错误地与自由联系在一起。事实上，这部法律严重限制了个人自由，并以强制的政府行为取而代之。
National Self-Determination and Individual Liberty
默里·罗斯巴德 (Murray Rothbard) 认为民族自决对于个人自由至关重要。罗斯巴德也没有犯将国家与政府联系起来的错误。一个不是另一个。
中国エンタメの進化がすごい件（前編）－中国コンテンツは、いつ、どのように、ここまでレベルアップしたのか
■摘要 近年来，源自中国的音乐、动漫、小说、游戏等内容越来越受到世界各地的关注。过去给人一种强烈的印象，认为它是模仿品或仍在开发中，但自2010年代末以来，具有高度原创性和完美性的作品似乎已陆续出现。尽管其演变历史因类型而异，但普遍认为，它们受到了经济快速发展和对外开放、外国文化和技术的吸收、通讯工具和平台游戏的发展，有时还受到政府政策和法规的影响，从而影响了中国消费者的成熟。这些环境变化日积月累，2010年代后半叶，中国内容的发展可能已经到了从量的扩张转向质的提升的阶段。这也是中国在经济方面开始认真注重质量发展的时期，中国内容的演变过程可以说是中国经济社会发展的一个缩影。 ■目录 1 - 中
「東京都心部Ａクラスビル市場」の現況と見通し（2026年２月時点）
■概要 东京市中心 A 级建筑的供需持续改善。 2025年第四季度空置率低于1%，为2000年以来的最低水平。在供需环境极度紧张的背景下，合同租金持续上涨。本文概述了东京市中心 A 级建筑市场的趋势，并预测了到 2030 年的租金和空置率。东京的就业人数持续增加，主要集中在信息和通信行业。从就业环境来看，上班族比例较高的非制造业用工荒感较为强烈，企业聘用应届毕业生和中层员工的积极性增强。考虑到上述情况，可以说，东京市中心的上班族人数大幅减少的担忧不大。然而，迄今为止一直在增加的就业人数预计未来将放缓，因此有必要密切监测其趋势。随着包含“远程办公”的混合工作方式的建立和多样化工作方式的普及，越来
▼研究员的眼睛 ☆建议：满足大数定律后的口碑发布☆曼丹MBO的解决和市场结束☆从到期日看年轻人中My Number卡的人口状况☆富士媒体控股决定购买股票的原因☆关于复数（第6部分） - 复杂分析（复杂分析的应用） - ☆欧盟委员会启动Google相关调查 - 确保互操作性以及向第三方搜索引擎提供数据－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－▼《经济学人周刊》 ☆QE速报：2025年10-12月期の実质ＧＤＰは前期比0.1％（年率0.2％）－2四半期ぶりのプラス成长も、事前予想を大きく下回る －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
衆院選後に円高が進行、円安圧力は終息したか？～マーケット・カルテ３月号
月初，美元/日元汇率自低位155日元兑美元水平开始，但5日一度走软至美元/美元水平，触及157日元水平。虽然日本首相高市的讲话（即所谓的“日元走弱言论”）被视为市场接受日元走弱，但美国经济指标的改善以及美国财政部长乔治·贝森特“支持强势美元政策”的声明导致美元升值。另一方面，8日众议院选举后，日元出现转折升值，一度跌至152日元区间低位，目前徘徊在153日元附近。其主要原因似乎是：（1）自民党赢得了三分之二以上的议席，因此没有必要接受在野党主张更多财政扩张政策的要求；（2）首相强调通过消费税削减来确保财政资源，抑制了财政扩张的预期。此外，有报道称中国正在限制持有的美国债务以及美国消费者物价指数
USINDOPACOM Commander visits Nepal
美国印太司令部 (INDOPACOM) 司令塞缪尔·J·帕帕罗 (Samuel J. Paparo) 上将于 2026 年 2 月 13 日至 14 日访问尼泊尔，以推进近 79 年的美国与尼泊尔伙伴关系，并支持尼泊尔在备灾和卓越维和方面走上自力更生之路。
AI in Multiple GPUs: Gradient Accumulation & Data Parallelism
在 PyTorch 中从头开始学习和实现梯度累加和数据并行性多 GPU 中的人工智能后处理：梯度累加和数据并行性首先出现在《走向数据科学》上。
An End-to-End Guide to Beautifying Your Open-Source Repo with Agentic AI
使用开源人工智能代理自动改进科学和工业存储库的指南《使用代理人工智能美化开源存储库的端到端指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Is the AI and Data Job Market Dead?
在当前的就业市场中你应该做什么人工智能和数据就业市场已经死了吗？首先出现在《走向数据科学》上。
Agentic AI for Modern Deep Learning Experimentation
停止保姆训练。开始航运研究。为深度学习工程师构建的自主实验管理。现代深度学习实验的代理人工智能后首次出现在走向数据科学上。
Why Every Analytics Engineer Needs to Understand Data Architecture
获得正确的数据架构，其他一切都会变得更容易。我知道这听起来很简单，但实际上，设计数据架构时的细微差别可能会产生代价高昂的影响。本文提供了关于影响您日常决策的架构的速成课程 - 从关系数据库到事件驱动系统。文章《为什么每个分析工程师都需要了解数据架构》首先出现在《走向数据科学》上。
Understanding the Chi-Square Test Beyond the Formula
分类数据如何成为统计证据。《理解公式之外的卡方检验》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Can AI Solve Failures in Your Supply Chain?
当您的仓库和运输团队互相指责对方延迟交货时，谁是对的？我们可以要求与数据相关的代理来解决争论。人工智能可以解决供应链中的故障吗？首先出现在《走向数据科学》上。
Building Cost-Efficient Agentic RAG on Long-Text Documents in SQL Tables
设计混合 SQL + 矢量检索系统，无需架构更改、数据迁移或性能权衡在 SQL 表中的长文本文档上构建成本高效的代理 RAG 帖子首先出现在走向数据科学上。
