Робот сортирует перерабатываемый мусор на ощупь (+видео)
来自麻省理工学院和耶鲁大学的研究人员开发了一种新的机器人技术，用于对适合回收的废物进行分类，其中包括纸张、塑料和玻璃。
«Роботы-частицы» объединяются в рой, чтобы совместно двигаться к свету (+ видео)
大多数机器人通常被设计为执行一项特定任务，因此它们不太适应新情况。但随着麻省理工学院、哈佛大学、哥伦比亚大学和康奈尔大学的研究人员创建的“机器人套件”的出现，这一切可能会改变。
Leslie Kaelbling: Reinforcement Learning, Planning, and Robotics
Leslie Kaelbling 是麻省理工学院的机器人专家和教授。她因在强化学习、规划、机器人导航和 AI 的其他几个主题方面的工作而受到认可。她获得了 IJCAI 计算机与思想奖，并担任着名的《机器学习研究杂志》的主编。视频版本可在 YouTube 上找到。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。
Новые свойства паутины могут быть использованы для искусственных мышц
众所周知，蜘蛛网是最令人惊奇的天然材料之一。它轻便灵活，但强度如钢，比凯夫拉纤维更硬。最近，科学家发现了另一种奇怪的能力。麻省理工学院的一个研究小组发现，当暴露在一定程度的湿度下时，蜘蛛网会突然收缩和卷曲，使它们适合制造人造肌肉。
Сальто в исполнении Mini Cheetah (+видео)
昨天，麻省理工学院在其 Youtube 频道上发布了一段视频，展示了其机器人能够后空翻、侧向奔跑、跳跃以及在一堆干树叶中玩耍，就像一只顽皮的小狗一样。
Роботы отслеживают движущиеся объекты с беспрецедентной точностью
麻省理工学院开发的一个新系统使用 RFID 标签来帮助机器人以前所未有的速度和准确性专注于移动物体。
Ученые разрабатывают новую систему обнаружения фальшивых новостей
麻省理工学院研究人员的新工作提出了一个用于自动检测虚假信息的统一系统，揭示了机器学习模型捕捉真实和虚假信息语言中微妙但明显的差异的能力。
Эти морские роботы способны оценивать возникающие на пути опасности
麻省理工学院的工程师最近实施了一种算法，允许海洋机器人在探索广阔且未知的海洋空间时评估危险。机器人自主水下航行器（AUV）现在可以权衡可能的风险，以便继续探索是否安全。
Tomaso Poggio: Brains, Minds, and Machines
Tomaso Poggio 是麻省理工学院的教授，也是大脑、思维和机器中心的主任。他的工作被引用超过 100,000 次，对我们理解智能的本质产生了深远的影响，无论是在生物神经网络中还是在人工智能中。他曾担任许多具有高度影响力的人工智能研究人员和企业家的顾问，包括 DeepMind 的 Demis Hassabis、MobileEye 的 Amnon Shashua 和艾伦脑科学研究所的 Christof Koch。视频版本可在 YouTube 上观看。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Face
Модель машинного обучения рассчитывает риск сепсиса при реанимационных процедурах
剑桥麻省理工学院和马萨诸塞州总医院的科学家创建了一个用于治疗血液中毒（败血症）患者的预测模型系统。
Steven Pinker: AI in the Age of Reason
Steven Pinker 是哈佛大学的教授，之前是麻省理工学院的教授。他写过很多书，其中几本对我看待世界的方式产生了很大的影响。尤其是《人性中的善良天使》和《当下的启蒙》让我产生了一种基于数据、科学和理性的乐观主义。视频版本可在 YouTube 上找到。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。
Ползающий по телу человека робот помогает контролировать здоровье (+видео)
感谢 Siri 和 Alexa 等智能 AI 助手，我们可以随时随地使用个人 AI。然而，麻省理工学院媒体实验室的研究人员正在研究下一代个性化技术。
Система машинного обучения распознает речь и объекты
麻省理工学院的科学家开发了一种系统，可以根据图像的口头描述来学习识别图像中的对象。考虑到图像本身和音频伴奏，模型将实时突出显示图片中当前描述的对象和区域。
How to Implement AI-First Business Models at Scale
本周早些时候，麻省理工学院与波士顿咨询集团合作发布了他们的第二份全球...
Искусственный интеллект сможет диагностировать депрессию по обычному разговору
为了诊断抑郁症，医生通常会向患者提供广泛的调查问卷 - 反过来，麻省理工学院的研究人员创建了一个模型，可以根据自然的说话和写作风格诊断抑郁症。
与克里斯托夫·科赫的对话是麻省理工学院通用人工智能课程的一部分。视频版本可在 YouTube 上观看。他是西雅图艾伦脑科学研究所的总裁兼首席科学官。从 1986 年到 2013 年，他担任加州理工学院教授。被引用超过 105,000 次。著有《意识：浪漫还原论者的自白》等多部书籍。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。
与 Max Tegmark 的对话是麻省理工学院通用人工智能课程的一部分。视频版本可在 YouTube 上找到。他是麻省理工学院的物理学教授、未来生命研究所的联合创始人，也是《生命 3.0：人工智能时代的人类》一书的作者。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。
Резиновые уточки помогают студентам изучать автономное вождение (+видео)
黄色橡皮鸭和机器人之间有联系吗？事实证明是的。 Duckietown 项目于 2016 年作为麻省理工学院的一门工程课程启动。其主要目标是研究自主可编程传输。什么样的交通工具没有乘客，甚至是橡胶交通工具？
