LLM关键词检索结果

使用 LLM 进行后期多模态传感器融合以进行活动识别

Using LLMs for Late Multimodal Sensor Fusion for Activity Recognition

本文在 NeurIPS 2025 的健康时间序列学习研讨会上被接受。传感器数据流为下游应用程序提供有关活动和背景的有价值的信息,尽管集成补充信息可能具有挑战性。我们表明,大型语言模型(LLM)可用于后期融合,以根据音频和运动时间序列数据进行活动分类。我们从 Ego4D 数据集中整理了一个数据子集,用于跨环境(例如家庭活动、运动)的各种活动识别。经评估的法学硕士取得了 12 级零和一次机会……

LLM 生成的恶意软件正在改进,但不要指望明天会出现自主攻击

LLM-generated malware is improving, but don't expect autonomous attacks tomorrow

研究人员试图让 ChatGPT 作恶,但效果并不好。法学硕士在编写恶意软件方面做得越来越好 - 但他们还没有准备好迎接黄金时期。

LLM 是随机算法

LLMs Are Randomized Algorithms

最新的人工智能模型与 50 年历史的学术领域之间令人惊讶的联系法学硕士后是随机算法首先出现在《走向数据科学》上。

LLM 支持的时间序列分析

LLM-Powered Time-Series Analysis

第 2 部分:高级模型开发提示由法学硕士支持的时间序列分析首先出现在《走向数据科学》上。

使用 LangExtract 和 LLM 进行数据提取的初学者指南

Beginner’s Guide to Data Extraction with LangExtract and LLMs

如果您需要从文本中提取特定数据,LangExtract 提供了一种快速、灵活且适合初学者的方法。

政策地图:指导 LLM 行为无限空间的工具

Policy Maps: Tools for Guiding the Unbounded Space of LLM Behaviors

人工智能政策为人工智能模型的可接受行为设定了界限,但这在大型语言模型 (LLM) 的背景下具有挑战性:如何确保覆盖广阔的行为空间?我们引入了政策地图,这是一种受物理地图制作实践启发的人工智能政策设计方法。政策地图不是以全面覆盖为目标,而是通过有意识的设计选择来帮助有效导航,了解哪些方面要捕获,哪些方面要抽象。借助政策投影仪(一种用于设计法学硕士政策地图的交互式工具),人工智能从业者可以调查模型的情况……

使用 Datapizza AI 更快地构建 LLM 代理

Build LLM Agents Faster with Datapizza AI

新的 GenAI 框架“意大利制造”使用 Datapizza AI 更快地构建 LLM 代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。

优化 LLM 成本、延迟和性能提示的 4 种技巧

4 Techniques to Optimize Your LLM Prompts for Cost, Latency and Performance

了解如何大幅提高 LLM 申请的性能帖子 4 条优化 LLM 提示成本、延迟和性能的技术首先出现在《走向数据科学》上。

用于在资源受限的移动设备上微调 LLM 的内存高效反向传播

Memory-Efficient Backpropagation for Fine-Tuning LLMs on Resource-Constrained Mobile Devices

使用反向传播对大型语言模型 (LLM) 进行微调(即使对于 LoRA 等参数子集)可能比推理更消耗内存,并且对于资源受限的移动设备来说通常被认为是不切实际的。零阶优化 (ZO) 等替代方法可以大大减少内存占用,但代价是模型收敛速度显着减慢(比反向传播多 10 倍到 100 倍的步骤)。我们提出了一种在移动设备上实现反向传播 (MeBP) 的内存高效实现,它可以在内存使用和计算之间提供更好的权衡……

使用安全的公共 API 在本地运行 vLLM 模型

Run vLLM Models Locally with a Secure Public API

使用 vLLM 在本地运行 LLM,并使用 Clarifai Local Runners 通过安全的公共 API 公开它们。

一个新的超级提示可能会增加 LLM 的创造力

En ny super prompt kan potentiellt öka kreativiteten i LLM

无聊的人工智能答案问题 一项新的研究技术可以使像 ChatGPT 这样的语言模型显着更具创造性,而您所需要的只是一个智能提示。当您向 ChatGPT 询问问题时,您通常会得到一个“典型”答案。这是由于研究人员所谓的“模式崩溃”,语言模型陷入了安全且可预测的答案中,而不是[…]这篇文章《一种新的超级提示可能会增加法学硕士的创造力》首先出现在人工智能新闻上。

相关性模型如何预示 NLP 的 Transformer

How Relevance Models Foreshadowed Transformers for NLP

追溯 LLM 注意力的历史:站在巨人的肩膀上相关模型如何预示 NLP 的 Transformers 帖子首先出现在《走向数据科学》上。

使用 MLX 和 M5 GPU 中的神经加速器探索法学硕士

Exploring LLMs with MLX and the Neural Accelerators in the M5 GPU

采用 Apple 芯片的 Mac 越来越受到那些有兴趣使用 Mac 来试验最新模型和技术的人工智能开发人员和研究人员的欢迎。借助 MLX,用户可以在 Mac 上高效地探索和运行 LLM。它允许研究人员在自己的硬件上试验新的推理或微调技术,或在私人环境中研究人工智能技术。 MLX 可与所有 Apple 芯片系统配合使用,并且在最新的 macOS beta 版本1中,它现在可以利用新款 14 英寸 MacBook Pro 中引入的新型 M5 芯片中的神经加速器。神经...

美国、加拿大和芬兰关于破冰船合作努力协议的意向声明

U.S., Canada and Finland Statement of Intent on the Icebreaker Collaboration Effort Pact

以下是 2025 年 11 月 18 日美国国土安全部、芬兰共和国经济事务和就业部以及加拿大公共工程和政府服务部关于生产北极和极地破冰船及其他能力的三边框架的联合意向声明。摘自报告 国土安全部部长克里斯蒂·诺姆 (Kristi Noem) 于 11 月 18 日星期二在华盛顿特区接待了加拿大驻美国大使克里斯汀·希尔曼 (Kristen Hillman) 和芬兰经济事务部长萨卡里·普伊斯托 (Sakari Puisto),三个国家都承诺加倍努力

在现场辅导中使用法学硕士的 10 种以人为本的方法

10 Human-Centered Ways To Use LLMs In Live Tutoring

本文探讨了 10 种实用的、以人为本的方法,导师可以将大型语言模型 (LLM) 集成到现场课程中,以在不更换教师的情况下增强学习效果。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

为什么法学硕士不是企业的一刀切解决方案

Why LLMs Aren’t a One-Size-Fits-All Solution for Enterprises

法学硕士是在非结构化数据中寻找价值的无缝方式,但事实是,结构化数据中隐藏着更多的价值。这篇文章探讨了 LLM 的优化目的(和未优化的范围),以及行业如何在结构化业务数据集上实现人工智能,包括我和我的团队开发的一种方法。为什么 LLM 不是企业的一刀切解决方案一文首先出现在《走向数据科学》上。

钱德勒的经济发展

Economic Development According to Chandler

Niklas Engbom、Hannes Malmberg、Tommaso Porzio、Federico Rossi 和 Todd Schoellman 在这篇 NBER 论文中:Chandler (1977) 表明,大公司需要白领工人的等级制度来协调复杂的生产。我们记录了这一见解今天在全球范围内仍然存在,并且我们表明发展中国家的低教育水平限制了白领工人的供应并限制了公司[...]

NTSB 最终报告:Fred L Wellman CH 750 Cruzer

NTSB Final Report: Fred L Wellman CH 750 Cruzer

距地面约 5 英尺,飞机失速,左翼掉落 分析:飞行员报告说,这次飞行是作为新建实验性业余制造飞机第一阶段飞行测试的一部分进行的。飞行员表示,他观看了飞机套件制造商关于“工厂起飞”的视频,该视频建议将控制杆保持在空档稍后位置并施加部分动力。事故起飞时,他尝试了视频中描述的方法,但飞机起飞时速度太慢。飞机在距地面约 5 英尺处失速,左翼掉落。