The Generational Opportunity For US LNG
美国液化天然气的世代机遇作者：Tristan Abbey，来自 RealClearEnergy，不言而喻，正常情况下的天然气不会自行液化。可惜的是拜登-哈里斯政府却表现得好像天然气会液化一样。天然气从地下开采出来后，必须立即收集，通过管道输送到加工厂，经过加工，再输送到另一条管道，然后输送到液化设施，在那里，天然气被超冷到零下 260 度（华氏度）并变成液体。但这只是事情的一半。液化后，天然气被装载到一种称为液化天然气运输船的专用船上，穿越海洋运输到再气化设施，再气化，输送到另一条管道，然后交付给住宅客户，用于取暖或烹饪食物；用于发电厂发电；以及作为制造化肥、钢铁、塑料、油漆和其他商品的原材料
芝加哥连续十年位居“老鼠最多城市”榜首，而其他民主党管理的大都市则饱受老鼠的困扰害虫控制公司 Orkin 公布了其年度美国老鼠最多城市榜单，芝加哥连续第十年位居榜首。当我们浏览榜单时，出现了一个趋势，许多大都市地区由极左翼民主党领导人统治，他们以“欢乐”、“爱”和“乌托邦”为竞选口号 - 然而，难以接受的事实是，他们的政策将城市变成了老鼠出没和犯罪猖獗的地狱。Orkin 围绕榜单的新闻稿重点关注芝加哥……芝加哥连续第十年位居 Orkin 50 个老鼠最多城市榜单榜首，自榜单发布以来一直保持霸主地位。芝加哥连续十年的霸主地位凸显了这座城市与啮齿动物的持续斗争，以及为控制啮齿动物而做出的努力，这在
‘That’s two people we won’t hire now’: bosses react to Reeves’s tax rises
雇主表示，他们将在增加国民保险缴款的同时计算预算成本Reeves 被指控背叛小型家族企业Marie Cooper 计划明年扩大她在 Midlands 的工程业务，生产更多飞机、汽车和油田机械所需的活塞和管道。这应该与财政大臣 Rachel Reeves 希望发展英国经济的愿望相一致，但在 2010 年以来的第一次工党预算之后，Cooper 不得不面对数万英镑的额外税收。继续阅读...
Demystifying Azure Storage Account network access
揭开 Azure 存储帐户网络访问的神秘面纱服务端点和私有端点动手实践：包括 Azure Backbone、存储帐户防火墙、DNS、VNET 和 NSG 连接网络 — 图片来自 Unsplash 上的 Nastya Dulhiier1. 简介存储帐户在建立企业数据湖的徽章架构中起着至关重要的作用。它们充当集中式存储库，实现生产者和消费者之间的无缝数据交换。此设置使消费者能够执行数据科学任务并构建机器学习 (ML) 模型。此外，消费者可以将数据用于检索增强生成 (RAG)，通过 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 促进与公司数据的交互。高度敏感的数据通常存储在存储帐户中。在数据科学家和
Big Green Projects Get Hoisted by Their Own Petards
几十年来，环保主义者一直提出有争议但往往成功的反对意见，以阻止矿山、管道、核电以及石油和天然气业务。
Hydrogen Stocks Crash as Hype Faces Reality Check
欧盟，尤其是德国，都依赖于绿色氢能可以拯救他们的工业的幻想，在政府切断俄罗斯管道天然气后，该工业正在消亡。
Data Leakage in Preprocessing, Explained: A Visual Guide with Code Examples
数据预处理预处理管道泄漏的 10 种隐秘方式在我教授机器学习的经验中，学生经常会遇到同样的问题：“我的模型表现很好——准确率超过 90%！但是当我将其提交给隐藏数据集进行测试时，它现在不那么好了。哪里出了问题？”这种情况几乎总是指向数据泄漏。当测试数据中的信息在数据准备步骤中潜入（或泄漏）到您的训练数据中时，就会发生数据泄漏。这通常发生在常规数据处理任务中，而您没有注意到。当发生这种情况时，模型会从它不应该看到的测试数据中学习，从而使测试结果具有误导性。让我们看看常见的预处理步骤，看看数据泄漏时究竟会发生什么——希望您可以在自己的项目中避免这些“管道问题”。所有视觉效果：作者使用 Canva
The Ultimate Guide to RAGs — Each Component Dissected
RAG 终极指南 — — 剖析每个组件视觉导览构建生产就绪的 LLM 管道所需的条件让我们学习 RAG 吧！（图片来自作者）如果您使用过大型语言模型，很有可能您至少听说过 RAG（检索增强生成）这个术语。RAG 的想法非常简单 — — 假设您想向 LLM 提问，您首先要从外部知识库中检索相关信息，而不是仅仅依赖 LLM 的预训练知识。然后，将检索到的信息与问题一起提供给 LLM，使其生成更明智、最新的响应。将标准 LLM 调用与 RAG 进行比较（来源：图片来自作者）那么，为什么要使用检索增强生成呢？当提供准确和最新的信息是关键时，您不能依赖 LLM 的内置知识。 RAG 是一种廉价实用的方法
Automate document processing with Amazon Bedrock Prompt Flows (preview)
这篇文章演示了如何使用 Amazon Bedrock Prompt Flows 构建 IDP 管道以自动从文档中提取和处理数据，Amazon Bedrock Prompt Flows 是一项完全托管的服务，可让您使用 Amazon Bedrock 和其他服务在直观的可视化构建器中构建生成式 AI 工作流。Amazon Bedrock Prompt Flows 允许您随着业务变化快速更新管道，扩展文档处理工作流以帮助满足不断变化的需求。
How and Why to use LLMs for Chunk-Based Information Retrieval
如何以及为何使用 LLM 进行基于块的信息检索检索管道 - 作者提供的图片在本文中，我旨在解释如何以及为何使用大型语言模型 (LLM) 进行基于块的信息检索是有益的。我以 OpenAI 的 GPT-4 模型为例，但这种方法可以应用于任何其他 LLM，例如 Hugging Face、Claude 和其他人的模型。每个人都可以免费访问这篇文章。标准信息检索的注意事项主要概念涉及将文档列表（文本块）存储在数据库中，可以根据某些过滤器和条件进行检索。通常，使用工具来启用混合搜索（例如 Azure AI Search、LlamaIndex 等），它允许：使用 TF-IDF 等词频算法执行基于文本的搜索（
Super charge your LLMs with RAG at scale using AWS Glue for Apache Spark
在本文中，我们将探讨在 LangChain（一个基于 LLM 构建应用程序的开源框架）上构建可重复使用的 RAG 数据管道，并将其与 AWS Glue 和 Amazon OpenSearch Serverless 集成。最终解决方案是可扩展 RAG 索引和部署的参考架构。
CtrlSynth: Controllable Image-Text Synthesis for Data-Efficient Multimodal Learning
预训练稳健的视觉或多模态基础模型（例如 CLIP）依赖于大规模数据集，这些数据集可能存在噪声、可能错位且具有长尾分布。先前的研究已显示出通过生成合成样本来扩充数据集的良好结果。但是，它们仅支持特定领域的临时用例（例如，仅支持图像或文本，但不能同时支持两者），并且由于缺乏对合成过程的细粒度控制，数据多样性有限。在本文中，我们设计了一个可控的图像文本合成管道 CtrlSynth，用于数据高效且稳健的……
Getting Started: How to Set up a Full-Stack App with AWS and Bedrock
我希望拥有的 AWS Bedrock 教程：为 AWS 基础设施准备机器所需了解的一切第 1 部分：节省无数小时处理零散和不完整文档的时间，并在不到一小时内准备好您的环境作者使用 Midjourney 生成的图像如何将笔记本中一个漂亮的小型机器学习原型开发成一个强大的全栈 Web 应用程序？虽然这个过程似乎令人生畏，但这个由多个部分组成的系列将帮助您一步一步解决学习曲线，指导您解决最棘手的权限问题（AWS 因该问题而臭名昭著）。在本系列结束时，您将拥有一个功能齐全的语言翻译应用程序，并建立了快速扩展自己的 GenAI 管道所需的概念知识。这是我们关于 🌊 构建由 Amazon Bedrock
Плесень, мигающий свет, запах от обоев: ученые ПНИПУ назвали главные причины сделать ремонт
PNIPU 科学家谈到了更新装修和工程系统的主要原因，为什么用清洁剂对抗墙壁上的霉菌是没有用的，何时可以以开发商的费用更换管道，以及什么表明接线错误和火灾隐患
6 Myths About Turbofan Engines
涡扇发动机是最常见的飞机发动机类型之一。作为一种吸气式喷气发动机，它们提供了独特的动力和效率组合。涡扇发动机具有管道风扇，可将空气吸入燃烧室，然后……阅读更多
Private Equity Firms Are Now Acquiring Skilled Trade Small Businesses
私募股权公司现在正在收购技术型贸易小型企业事实证明，在职业学校学习和从事商业而不是上大学的时间开始带来回报。据《华尔街日报》的一篇新报道，除了学习一门手艺的好处外，私募股权公司现在对收购技术型贸易小型企业也产生了浓厚的兴趣。全国各地的私募股权公司都在收购家居服务公司，如暖通空调、管道和电气企业，旨在创造更大、更有利可图的业务。这一趋势使这些公司脱离了家族所有制，为夫妻店提供了丰厚的回报，而不像前几代人那样，公司通常传给子女或员工。底特律 Huron Capital 合伙人 Brian Rassel 告诉《华尔街日报》：“你不需要去硅谷就能拥有成功的职业和创业机会。”Rite Way 老板 Aa
Etihad Airways celebrates relaunch of its Cadet Pilot Programme 2025
阿提哈德航空宣布重新启动其著名的 2025 年学员飞行员计划，该计划面向有志于在激动人心的航空业开始职业生涯的阿联酋国民开放。该计划于今日向新候选人开放，巩固了阿提哈德航空吸引和培养阿联酋员工的承诺，同时创建人才管道，为阿联酋航空业的未来发展赋能。周一，阿提哈德航空庆祝了 70 名学员飞行员毕业，他们已成功完成阿提哈德航空开创性的学员飞行员计划。在此次活动中，阿提哈德航空还与阿布扎比市政和交通部签署了一份谅解备忘录，以合作制定阿布扎比为航空业建设人才管道的战略方针。阿提哈德航空和市政和交通部主席 Mohamed Ali Al Shorafa 阁下表示：“通过阿提哈德航空学员飞行员计划毕业的每一
September producer prices almost entirely benign; very little upward pressure in the pipeline
– 作者：新政民主党 有时生产者价格领先于消费者价格；有时则不然——但有时在消费者价格上涨之前没有任何滞后。无论如何，总体而言，今天早上生产者价格指数传递的信息是良性的，“在……中几乎没有压力”。The post 9 月生产者价格几乎完全是良性的；管道中几乎没有上行压力首先出现在 Angry Bear 上。
