在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中，您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight，构建交互式仪表板，使用生成式 BI 以自然语言回答问题，并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。
Govern AI agent tool access with Amazon Bedrock AgentCore Gateway
为您的 AI 代理提供对企业工具的受管控、可审核的访问，而无需整合基础设施。本文介绍了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建受管工具网关的四范围成熟度模型（连接、控制、目录和强化），仅在真正的治理难题需要时才推进。
Agentic Data Operations Platform (ADOP): Data engineering into hours
代理数据操作平台 (ADOP) 是 Amazon Bedrock 上的一个参考架构，它使用专门的 AI 代理来自动化整个铜牌到银牌到金牌的数据管道生命周期，将新来源的加入时间从几周压缩到几小时，同时保持数据治理和合规性控制的内联。
Authoring Dogwood policies from natural language in Amazon Bedrock AgentCore
AI 代理可能会采取与您组织的策略不相符的操作。 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略允许团队跨代理实施控制，现在包括基于时间的约束。这篇文章通过有效的示例和最佳实践展示了策略编写如何将自然语言策略文档转变为正确的山茱萸策略。
AWS vector solutions: Build agentic AI where your data lives
AWS 提供广泛的矢量搜索产品组合，直接内置于您已使用的数据库和存储服务中，无需独立的矢量数据库或数据迁移。这篇文章涵盖了六种专用服务、用于选择正确引擎的决策框架以及每种服务的客户证明点。
Scaling cloud migrations with agentic AI on Amazon Bedrock AgentCore
了解 AWS Professional Services 如何使用基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的多代理框架来自动执行端到端企业云迁移。专门构建的 AI 代理可以处理发现、基础设施即代码生成、投资组合治理和迁移后操作，从而将 IaC 开发时间从几周缩短到几分钟。
Scaling agentic AI: Enterprise patterns without vendor lock-in
在整个企业范围内扩展代理 AI 需要能够保持灵活性同时避免供应商锁定的模式。在多智能体系列的第二篇文章中，我们研究了机器学习团队如何在框架、模型和提供者的多元环境中操作许多智能体人工智能系统，以及让这些系统一起扩展的原则。
Building a Proper Backend for My LangGraph AI Agent
将演示代理转变为可以保留真实预订数据的东西为我的 LangGraph AI 代理构建适当的后端一文首先出现在走向数据科学上。
Run Muse Glimmer for Local Vibe Coding with llama.cpp, DFlash, and Pi
使用 llama.cpp、DFlash 推测性解码和 Pi 在 RTX 3090 GPU 上本地运行 Muse Glimmer，以实现快速、私密、代理的 AI 编码。
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：Meta 站在开放 AI 模型的一边：https://www.rnz.co.nz/news/world/971653/meta-just-picked-a-side-in-a-big-debate-over-the-future-of-aiIndia 希望使用 AI 为那些需要批准贷款的人提供贷款否则不会得到它们。因为 2008 年并没有真正发生：https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/08/12/i
5 Ways Computer Vision Can Mitigate Offshore Surveillance Blind Spots
利用 AI 计算机视觉关闭海上监视盲点，实现实时危险检测、持续监控和更安全的船舶操作。
Congratulations to the #IJCAI-ECAI 2026 distinguished paper award winners
第 35 届国际人工智能联合会议和第 29 届欧洲人工智能会议 (IJACI-ECAI 2026) 杰出论文奖旨在表彰每年在会议上提出的一些最佳论文。今年，三篇文章被评为杰出论文。获胜者是……基于批准的预算部门的近似战略证明 Haris Aziz、Patrick [...]
'I can't stop': 80% of developers find AI coding more addictive than helpful
Coddy 开发者调查显示，人工智能编码正在导致一种新的倦怠。
A low-tech solution from the past may be your best defense against AI deepfakes
基于人工智能的身份盗窃变得过于复杂，无法再提供可预测的信息，因此专家建议使用看似老式的方法来回答。
How AWS Marketplace is using AI agents to meet the rising demand for AI agents
人工智能代理越来越多地处理具体的管理和尽职调查任务，但代理驱动的市场不会很快取代现场人类销售代表或工程师。
Robots smash human track records, including Bolt's 100m sprint — video
在北京举行的为期五天的世界人形机器人运动会上，人形机器人打破了人类记录。其中尤塞恩·博尔特（Usain Bolt）以 9.58 秒的 100 米打破纪录，北京仿人机器人创新中心研发的机器人以 9.39 秒的成绩完成了冲刺。智能手机制造商荣耀开发的机器人在试跑中仅用了9.32秒就完成了100m跑道。今年是第二年，超过 2000 台人形机器人参加比赛，随着与美国的技术竞赛升温，旨在展示中国在先进机器人技术方面的快速进步继续阅读...
抛掷失败后，斯里兰卡的投球手会觉得他们没有让印度跑掉比赛。这话有一定道理，但仔细研究事情的发展却会发现不同的情况。印度队的揭幕战选手 KL Rahul 和 Yashasvi Jaiswal 在第一个小时中表现出色。令人惊讶的是，斯里兰卡很早就转向了防线。旋转球手将球射入护垫，而快速投球手则将球保持在一臂距离之外。
