Never Underestimate The Power Of Unfinished Business
永远不要低估未完成事业的力量作者：Robert Malone，来自 Brownstone Institute，《深不可测的深层政府》高级行政服务 (SES) 类联邦雇员是在卡特总统任期内通过 1978 年公务员制度改革法案而创建的。SES 的成立是为了“……确保美国政府的行政管理能够响应国家的需求、政策和目标，并保持最高质量。”与教育部一样，SES 也是卡特创建的另一个国家组成部分。SES 员工应该确保各个机构都表现出色。这是理论上的情况，但现实情况完全不同，就像“国土安全部”等举措经常出现的情况一样。SES 成员担任的关键职位仅次于总统任命的高级官员。SES 员工是这些任命者与其他联邦工作人
Senior leaders discuss PMA during SFA
《太空军人事管理法案》通过整合和精简现役太空卫队人员和空军预备役人员，在以太空为重点的职业领域提供全职和兼职服务选择，标志着美国太空军结构不断演变迈出了重要一步。
How an AI-powered dashboard gets Air Force reservists deployment-ready
人工智能驱动的人事管理系统“相当于在该部门增加了一名员工，每年为他们节省了大约 1,000 个小时。”
美国政府问责署的发现限制性软件许可做法包括限制、妨碍或阻止机构在云计算中使用软件的供应商流程。在六个选定机构中，五个的官员描述了他们因限制性软件许可做法而经历的多重影响。受影响的机构包括司法部 (DOJ)、交通部 (DOT) 和退伍军人事务部 (VA)；美国国家航空航天局 (NASA)；和社会保障局 (SSA)。剩下的机构——人事管理办公室 (OPM) 的官员报告说，它没有遇到任何限制性许可做法。下表总结了影响。五个选定机构经历的限制性许可做法的影响影响类型限制性做法描述受到影响的机构数量成本增加（4 个机构）供应商需要重新购买相同的许可证才能在云中使用。3 供应商收取额外费用以在其他云服务提
科特兰空军基地最近举办了一级军士长研讨会，欢迎有志成为一级军士或“一级军士”的现役成员。这次聚会汇集了经验丰富的 SNCO 和有前途的 NCO，为他们提供了深入研究一级军士角色核心方面的机会。研讨会为参与者提供了一个论坛，让他们就人事管理、指导和专业成长等相关主题进行有意义的讨论。
Artificial Intelligence: Agencies Are Implementing Management and Personnel Requirements
美国政府问责局的发现联邦机构已采取行动，实施应于 2024 年 3 月底前完成的选定人工智能 (AI) 管理和人才要求。具体而言，相关行政命令中包含的所有 13 项选定的人工智能管理和人才要求均已全面实施（见表格）。截至 2024 年 6 月，各机构实施第 14110 号行政命令中选定的人工智能 (AI) 管理和人才要求的程度负责机构美国政府问责局对选定要求的评估总统行政办公室组织人工智能和技术人才工作组建立白宫人工智能委员会管理和预算办公室 (OMB) 召集跨部门首席人工智能官委员会向机构发布人工智能指导发布有关机构人工智能使用案例的指示科学技术政策办公室和 OMB 确定增加人工智能人才的优
Ростех готов предоставить рабочие места для специалистов − ветеранов СВО
国家公司人事管理总监尤利娅·茨韦特科娃 (Yulia Tsvetkova) 谈到支持战斗人员及其家人的措施
美国政府问责署的发现国防部 (DOD) 国防反情报与安全局 (DCSA) 正在开发一种新的信息技术 (IT) 系统——国家背景调查服务 (NBIS)，用于为大多数联邦机构和超过 13,000 个与政府合作的组织开展背景调查。2015 年发生两起网络安全事件，人事管理办公室系统中超过 2200 万联邦雇员和承包商的敏感数据遭泄露，此后 DCSA 承担了背景调查行动的责任。DCSA 开发了一些 NBIS 系统功能来增强人员审查流程，例如机构和组织将用来启动调查流程的电子应用程序。然而，DCSA 在全面部署 NBIS 方面面临多次延迟，最初计划于 2019 年完成。过去几年，DCSA 多次未能实现全
Personnel Vetting: DOD Needs to Enhance Cybersecurity of Background Investigation Systems
GAO 的发现为了进行背景调查，国防部 (DOD) 的国防反情报与安全局 (DCSA) 目前使用最近开发的国防部国家背景调查服务系统和以前由人事管理办公室 (OPM) 拥有的旧系统的组合。在考虑这些系统的网络安全风险时，DCSA 并未完全解决国防部风险管理框架的所有规划步骤（见图）。截至 2023 年 12 月，国防反情报与安全局在多大程度上解决了国防部针对选定背景调查系统的规划相关风险管理步骤注：国防部与实施相关的风险管理步骤是 (3) 建立实施方法、(4) 评估安全控制、(5) 授权系统和 (6) 监控安全控制。准备组织和系统：在国防部风险管理框架中这一步所需的 16 项任务中，DCSA
美国政府问责局发现的内容美国政府问责局 2024 年度报告确定了 112 项供国会审议的新事项，并向联邦机构提出了提高政府效率和效力的建议。例如：美国国家海洋和大气管理局应与联邦通信委员会和联邦紧急事务管理局合作，明确和记录他们的职责和决策过程，以更好地管理分散的努力，改善向公众发出海啸危险警报的方式。各机构应更好地管理碎片化，加强建立国家野生动物疾病监测系统的努力，更全面地遵循领先的合作实践，包括明确定义共同成果和让相关参与者参与进来。国会可以弥补监管漏洞，而七个联邦金融监管机构应改善协调，以更好地管理分散的努力，以识别和减轻区块链在金融领域应用带来的风险。国家情报总监办公室和人事管理办公室
DHS Hiring: Additional Actions Needed to Enhance Vetting Processes Across the Department
GAO 发现的内容国土安全部 (DHS) 已将优先级最高的职位（例如边境巡逻人员）指定为优先职位。GAO 审查了 7 个部门的 13 个 DHS 优先职位的数据，发现 DHS 在 2022 财年没有达到 13 个职位中的 9 个职位的平均招聘时间目标。招聘时间因 DHS 职位而异，部分原因是适用于该职位的 DHS 审查要求和流程不同，例如测谎仪或体检。选择适用于某些国土安全部 (DHS) 职位的招聘要求GAO 发现，负责向 DHS 报告招聘时间的部门并不从同一起点跟踪招聘时间，从而导致其招聘时间数据存在很大差异。例如，有些部门在收到申请后就开始跟踪招聘时间，而有些部门在首次宣布工作机会时就开始
Human Capital: Characteristics and Administration of the Federal Wage System
美国政府问责署发现截至 2023 年，联邦工资制度 (FWS) 和一般工资制度 (GS) 分别覆盖约 192,455 名联邦蓝领工资等级和 150 万名联邦白领 GS 员工。每个薪酬制度都有各自的法律、法规和政策来管理其管理方式。FWS 员工每年都会根据 FWS 与私营部门在规定工资范围内需要类似技能和责任的工作之间的工资比较获得工资调整。自 1979 财年以来，国会已限制了 FWS 工资调整，使其不超过平均 GS 工资调整。人事管理办公室 (OPM) 官员表示，这是出于预算方面的考虑。自 2004 财年以来，国会已要求 FWS 员工至少获得与 GS 员工所在工作地点相同的工资表调整百分比。根
Aviation Security: Transportation Security Administration Could Further Improve Officer Engagement
GAO 发现的内容 美国运输安全管理局 (TSA) 的领导层已确定需要提高员工敬业度（他们对工作的使命感），并将其作为该机构安全使命的核心。根据人事管理办公室的数据，敬业的员工更具创新性、生产力和工作忠诚度，因此离职的可能性较小。 GAO 发现，有五个关键驱动因素影响 TSA 运输安全官员 (TSO) 的敬业度，而 TSO 员工占 TSA 员工的大多数。 TSA 已采取行动解决所有五个关键驱动因素。然而，与每项相关的挑战仍然存在。例如，为了解决 TSO 对绩效管理和认可的担忧，TSA 从 2018 年开始要求主管参加 1 小时的绩效管理课程。2021 年，它设立了两个奖励最佳绩效的计划。然而，
美国政府问责局 (GAO) 的发现美国人事管理办公室 (OPM) 的 USA Staffing 系统是联邦机构可用的几种人才招聘系统之一。USA Staffing 协助招聘、评估和评价潜在求职者，旨在适应一系列联邦招聘灵活性、权限以及机构和办公室流程。选择使用 USA Staffing 的机构与 OPM 签订了机构间协议。选择 USA Staffing 的联邦机构的机构间协议流程财政部 (Treasury)、内政部 (Interior) 和美国国家航空航天局 (NASA) 出于多种原因选择 USA Staffing 作为其人才招聘服务。内政部和财政部发现 USA Staffing 为他们的机构
Federal Software Licenses: Agencies Need to Take Action to Achieve Additional Savings
GAO 的发现截至 2022 年 7 月，24 个联邦机构总共确定了 36 家软件供应商是安装许可证数量最多的软件供应商。同样，各机构报告称 2021 财年支付金额最高的 34 家软件供应商（见图） ). 各机构报告的 2021 财年支付金额最高的软件供应商a 占 0.87% 的 23 家供应商包括 Broadcom、Computer Associates International、Entrust、ESCgov、FCN、Four、Intelligent Editing、LinkedIn、Mercom、MicroStrategy、NCS Technologies、Palantir Techno
Paid Parental Leave: OPM Should Take Steps to Further Raise Awareness of the Program
GAO 的发现2019 年联邦雇员带薪休假法案 (FEPLA) 为大多数联邦文职雇员提供了新的带薪育儿假福利。 FEPLA 修订了 1993 年《家庭和医疗休假法案》(FMLA)，为大多数联邦雇员提供长达 12 周的无薪休假联邦权利，用于各种护理和医疗目的。符合条件的联邦雇员可以用 FEPLA 带薪育儿假替代最多 12 周的合格 FMLA 无薪休假。人事管理办公室 (OPM) 从 2021 年联邦雇员福利中收集并分析了政府范围内使用带薪育儿假的数据调查、2022 年联邦雇员观点调查 (FEVS) 和其他来源。 FEVS 2022 数据显示，96% 使用带薪育儿假的联邦雇员将其用于生孩子（见表）
GAO 的发现国家情报总监办公室 (ODNI) 和人事管理办公室 (OPM) 这两个负有关键人事审查监督职责的机构，没有关于各机构先前授予的荣誉程度的可靠数据审查决定，称为互惠。 GAO 发现 ODNI 从各机构收集的互惠数据不一致且不完整，如下所述。数据不一致。据国家情报总监办公室官员称，各机构有时按组成部分向国家情报总监办公室报告数据，有时则在机构层面向国家情报总监办公室报告数据。例如，ODNI 官员表示，在 2019 财年，财政部报告了前两个季度各部门的数据，但第三季度报告了部门层面的数据。数据不完整。 GAO 分析的五个机构中有两个没有向国家情报总监办公室报告其确定个人不符合互惠资格的
Artificial Intelligence: Agencies Have Begun Implementation but Need to Complete Key Requirements
GAO 发现的内容 23 个机构中有 20 个报告了约 1,200 个当前和计划中的人工智能 (AI) 使用案例——人工智能可能解决的具体挑战或机遇。三个机构报告称没有使用人工智能。该机构报告的用途包括分析摄像机和雷达的数据以识别边境活动、分析无人机的照片以及为行星漫游者定位科学样本。美国国家航空航天局 (NASA) 和商务部 (Commerce) 报告的人工智能用例数量最多（见图）。该机构报告的 2022 财年人工智能用例大多数报告的人工智能用例都处于规划阶段尚未投入生产（即当前使用）（见图）。在大约 200 个实例中，各机构报告称他们目前正在使用 AI。截至 2022 财年，机构报告的人工
