Agent-based models for investigating SARS-CoV-2 in K-12 Schools
在过去 50 年中，ABM 已用于评估控制疾病传播、减少青少年吸烟、传播技术和更新农业政策的努力的有效性。对于洛克菲勒基金会在六所学校开展的 COVID-19 检测协议示范项目，我们使用 ABM 来了解 COVID-19 筛查测试对学生、教师、管理人员和其他学校工作人员中 COVID 传播的影响。
The future of productivity agents with NinjaTech AI and AWS Trainium
NinjaTech AI 的使命是通过使用快速且经济实惠的人工智能 (AI) 代理来处理耗时的复杂任务，从而提高每个人的工作效率。我们最近推出了 MyNinja.ai，这是世界上第一个多代理个人 AI 助理，以推动我们的使命。MyNinja.ai 是从头开始构建的，使用专门的代理，这些代理能够代表您完成任务，包括安排会议、从网络上进行深入研究、生成代码和帮助编写。这些代理可以将复杂的多步骤任务分解为分支解决方案，并且能够动态评估生成的解决方案，同时不断从过去的经验中学习。所有这些任务都是以完全自主和异步的方式完成的，让您可以继续您的一天，而 Ninja 可以在后台处理这些任务，并在需要您的输入
Munchausen Syndrome by Proxy exists, and we’re terrible at dealing with it
作为居民，我看到了代理人的多个怀疑的蒙克豪森综合症。蒙克豪森综合症以据称讲述自己的许多高个子故事的男爵命名，是一种精神障碍，患者会出现症状或问题以引起人们的注意。患有综合症的人将竭尽全力，并且存在代理的Munchausen后综合症，我们很擅长处理它，首先出现在偶然的经济学家上。
Deploying agentic AI: what worked, what broke, and what we learned
范妮·莫雷尔（Fanny Maurel）和数字 /环境抄写员 /由弗朗西斯·奥塞（Francis Osei）1。当代理AI开始主导研究论文，演示和会议演讲时，我很好奇但谨慎。智能代理的想法，由大型语言模型提供支持的自主系统，[…]
Science & Tech Spotlight: AI Agents
为什么此问题代码是AI系统，不仅可以创建内容，而且可以自主运行以完成复杂的任务并做出瞬时决策，以响应变化的条件。代理商有可能重塑工作场所，拥护者强调代理商可以提高数据输入和资源管理等领域的效率。但是，政策制定者担心滥用和意外后果的潜力以及由代理实施产生的工作流离失所。随着人工智能变得更加代理，它将能够在各个领域完成更复杂的任务。政策制定者面临有关如何防止AI代理的滥用和意外后果的问题。这是什么？代理人人工智能（AI）建立在生成AI的功能上，不仅可以创建内容，还可以在用户明确定义实现目标所需的措施时制定和调整计划。与生成的AI不同，AI代理可以与其环境进行交互以为用户执行任务。例如，尽管客户服务
LangGraph 201: Adding Human Oversight to Your Deep Research Agent
在工作流程中间失去对AI代理的控制是一个常见的疼痛点。如果您已经构建了自己的代理应用程序，那么您很可能已经看到了这种情况。虽然当今LLMS的功能令人难以置信，但在复杂的工作流程中，它们仍然还没有完全自动运行。对于任何实用[…] langgraph 201：对您的深入研究代理人的添加人类监督首先出现在数据科学方面。
Natural language-based database analytics with Amazon Nova
在这篇文章中，我们探讨了自然语言数据库分析如何通过大型语言模型（LLM）代理的力量与组织互动的方式彻底改变组织的方式。长期以来，与数据库的自然语言接口一直是数据管理的目标。代理通过将复杂的查询分解为明确的，可验证的推理步骤，并通过验证循环启用自我纠正来增强数据库分析，这些循环可以捕获错误，分析故障和完善查询，直到它们准确地匹配用户意图和架构要求。
以下文章来自Drew Breunig的两篇博客文章：“上下文失败了多长时间”和“如何修复您的上下文”。管理您的上下文是成功代理的关键，因为Frontier模型上下文窗口继续增长，其中许多支持多达100万个令牌，我看到了许多关于长时间的窗口[…]
在这篇文章中，我们通过使用Amazon SageMaker AI和MCP整合预测ML模型来演示如何增强AI代理的功能。通过使用开源链代理SDK和SageMaker AI的灵活部署选项，开发人员可以创建复杂的AI应用程序，将对话性AI与强大的预测分析功能相结合。
Introducing Amazon Bedrock AgentCore Identity: Securing agentic AI at scale
在这篇文章中，我们探索了Amazon Bedrock AgentCore Identity，这是针对AI代理的全面身份和访问管理服务，以便可靠地访问AWS资源和第三方工具。该服务提供了可靠的身份管理功能，包括代理身份目录，代理授权器，资源凭证提供商和资源代币保管库，以帮助组织按大规模安全地部署AI代理。
Securely launch and scale your agents and tools on Amazon Bedrock AgentCore Runtime
在这篇文章中，我们探讨了亚马逊基石代理商运行时如何简化AI代理的部署和管理。
Understanding AI Agents: The Future of Intelligent Automation
人工智能（AI）是21世纪最具变革性的技术之一。在AI的广阔领域，一个特别有影响力的概念是AI代理的概念。随着企业，政府和个人越来越多地采用AI驱动的系统，了解AI代理的是什么，其功能以及他们的内容...阅读更多内容»邮政理解AI代理：智能自动化的未来首先出现在大数据分析新闻中。
Агентная коммерция: ИИ переосмысливает способы поиска и покупки товаров клиентами
进行购买的新方法是基于代表买方行事的知识自治代理的使用。
How a Research Lab Made Entirely of LLM Agents Developed Molecules That Can Block a Virus
欢迎借助大型语言模型和推理AI代理的手中，研究实验室如何完全由LLM代理制成的分子开发了可以阻止病毒的分子，该分子首先出现在数据科学上。
数据、分析和 AI 正在成为新的价值增长点，促使企业纷纷调整战略，打造技术平台。 智能决策对于制定明智的战略决策至关重要，特别是随着自主 AI 代理的兴起。与传统 AI 不同，AI 代理可以自主做出决策，因此需要高效、道德、可解释的决策流程。 AI 代理能够感知环境、做出嵌套决策并快速行动，对企业极具吸引力。然而，部署 AI 代理需要具备良好的透明度、治理和扩展能力。智能决策可确保 AI 代理根据人类意图、上下文和业务策略做出决策，提供透明、可审计的结果。 了解如何推进实施 AI 代理，赋能数据和 AI 团队强化决策并实现决策自动化，确保各个部分有机统一，完成 AI 决策拼图。
