代理的关键词检索结果

DataVault扩展了使用IBM Watsonx.ai

Datavault expands commercilization of AI agents built with IBM watsonx.ai

Datavault AI是AI数据体验,估值和货币化专家,已扩大了其旗舰AI代理的商业化 - Datascore和Datavalue - 由IBM WATSONX.AI构建。 IBM还在多年内承诺AI工程学才能和深厚的技术专业知识,以帮助DataVault扩展和加速其产品对[…]

Boost AI代理性能具有并行执行

Boost AI Agent Performance with Parallel Execution

AI代理商正在迅速成为智能企业工作流程自动化背后的推动力 - 从处理客户查询到使用多代理编排的多步骤业务流程。但是,随着这些AI代理的承担更多的责任,他们的绩效与他们可以在跨企业系统中检索并在数据上采取行动的速度紧密相结合。

使客户能够以大规模交付适合生产的AI代理

Enabling customers to deliver production-ready AI agents at scale

今天,我很高兴分享我们如何将这种愿景带入新的能力,这些功能应对建筑和部署代理的基本方面。这些创新将帮助您超越实验,再到可以通过最关键的业务流程来信任生产的代理系统。

AI代理与ACP的未来

The Future of AI Agent Communication with ACP

连接和协调多个AI代理的实用指南。与ACP的AI代理通信的未来首先出现在数据科学方面。

用管道和亚马逊基岩建造智能AI语音代理 - 第2部分

Building intelligent AI voice agents with Pipecat and Amazon Bedrock – Part 2

在本系列的第1部分中,您了解了如何使用Amazon Bedrock和PipeCat的组合,这是语音和多模式对话AI代理的开源框架,以使用类似人类的对话AI来构建应用程序。您了解了语音代理的常见用例和级联模型方法,在此过程中,您可以在其中精心策划多个组件来构建语音AI代理。在这篇文章(第2部分)中,您探讨了如何使用语音到语音基础模型,亚马逊Nova Sonic以及使用统一模型的好处。

回顾所有类型的LLM代理

Recap of all types of LLM Agents

常规,反应,经营链,反射,tot,got,pot所有类型的LLM代理的邮图首先出现在数据科学上。

MCP如何启用智能,自适应AI代理集成

How MCP Enables Smarter, Adaptive AI Agent Integration

Smarter AI代理的动态集成模型上下文协议(MCP)的能力突出具有松散的自适应连接模型简化AI代理集成的能力。

代理旅行:为消费者,企业和双面市场建造

Agentic Journeys: Building for Consumer, Enterprises, and Two-Sided Markets

随着AI代理商的爆炸式增长,AI代理的崛起,可以肯定地说,如果您打开任何产品路线图,并且您会看到这些陈述的一些口味:“使它更聪明。” “为用户处理无聊的东西。”换句话说,让产品代表用户(在自动驾驶中)行动。那是[…]

Gartner:到2027年底,超过40%的代理AI项目将被停止 div>

Gartner: К концу 2027 года будут прекращены более 40% проектов агентного ИИ

大多数这些句子的回报:它们没有足够的成熟度;定位为代理的许多决定不需要此类实施。

西门子通过新的AI和机器人能力来提高自动生产的自动制造能力

Siemens advances autonomous production with new AI and robotics capabilities for automated guided vehicles

- 与物理AI代理相互作用的操作副词 - 愿景:具有自主运输系统和移动机器人的物理和虚拟AI代理的多代理系统 - 新的基于软件的安全解决方案安全速度

通过在亚马逊基岩代理中实施控制回报来创新业务逻辑

Innovate business logic by implementing return of control in Amazon Bedrock Agents

在分布式系统和微服务体系结构的背景下,策划了各种组成部分之间的沟通提出了重大挑战。但是,随着亚马逊基岩代理的推出,景观正在发展,为控制能力返回的回归提供了简化的方法来创建代理和无缝集成。在这篇文章中,我们探讨了亚马逊基岩代理如何彻底改变代理商的创建,并证明了控制能力回归在整理多个系统之间复杂相互作用方面的功效。

如何为社交媒体代理选择正确的代理类型

How to Choose the Right Proxy Type for Social Media Proxies

社交媒体是品牌知名度,客户参与和竞争情报的心跳。但是,为了真正利用其全部潜力(尤其是在规模上),您不仅需要战略和内容。您需要基础架构。这就是代理的来源。如果您想购买用于管理社交媒体帐户或自动化[…]

Gardenia Technologies如何帮助客户创建ESG披露报告,使用Amazon Bedrock上的代理生成AI速度快75%

How Gardenia Technologies helps customers create ESG disclosure reports 75% faster using agentic generative AI on Amazon Bedrock

Gardenia Technologies是一家数据分析公司,与AWS原型和云工程(PACE)团队合作开发了Report Report Genai,Genai是一种全自动的ESG报告解决方案,该解决方案由Amazon Bedrock上最新的AI模型提供动力。这篇文章深入研究了使用带有检索增强发电(RAG)和文本到SQL功能的工具的代理搜索解决方案背后的技术,以帮助客户将ESG报告时间最多减少75%。我们演示了AWS无服务器技术如何与亚马逊基岩中的代理相结合,用于构建可扩展且高度灵活的基于代理的文档助理应用程序。

用管道和亚马逊基岩建造智能AI语音代理 - 第1部分

Building intelligent AI voice agents with Pipecat and Amazon Bedrock – Part 1

在这一系列帖子中,您将学习如何使用PipeCat构建智能AI语音代理,这是一个用于语音和多模式对话AI代理的开源框架,并在Amazon Bedrock上建立了基础模型。它包括高级参考体系结构,最佳实践和代码样本,以指导您的实施。

如何设计我的第一个AI代理

How to Design My First AI Agent

设计AI代理的基础如何设计我的第一个AI代理首先出现在数据科学上。

平衡模型的问题

The problem with equilibrium models

来自Lars Syll经济理论是建立在平衡假设上的。也许这个术语曾经意味着动态过程的休息点。但是在现代的说法中,一个平衡假设提出了不同代理的信念和行为之间的关系,而没有明确描述导致这种关系的过程。竞争平衡假设价格[…]

看不见的皮带

The Invisible Leash

由约书亚·斯泰尔曼(Joshua Stylman)撰写的无形的皮带通过Openai的65亿美元收购Jony Ive的IO产品的65亿美元收购不仅是该公司历史上最大的交易 - 这是我未经同意的Node警告的仪式完成。 Ive是iPhone,iPad和Apple最具标志性产品的传奇设计师,现在正在制造更加阴险的东西。如果未经同意的节点揭示了生物学控制的建筑,那么这一刻代表了它的激活 - 现在必须在形而上学本身的水平上努力奋斗的理论框架,而人类代理的梦想本身必须为之奋斗。哲学上的哲学风格令人叹为观止。 IVE将他们的目标构成了“建立使用A.I.创建的计算体验的产品,而不是iPhone的社会破坏性”,

平衡模型的问题

The problem with equilibrium models

经济理论建立在平衡假设的基础上。也许这个术语曾经意味着动态过程的休息点。但是在现代的说法中,一个平衡假设提出了不同代理的信念和行为之间的关系,而没有明确描述导致这种关系的过程。竞争平衡假设价格明确,没有[…]