分布关键词检索结果

Gamma 障碍分布

The Gamma Hurdle Distribution

哪个结果重要?这是一个常见的场景:进行了 A/B 测试,其中为活动选择了随机单位样本(例如客户),并为他们提供了处理 A。选择了另一个样本以接受处理 B。“A”可能是沟通或要约,“B”可能是没有沟通或没有 […]The post The Gamma Hurdle Distribution appeared first on Towards Data Science.

研究发现,神经细胞通过控制 mRNA 和蛋白质分布来优化能量

Nerve cells optimize energy by controlling mRNA and protein distribution, study finds

神经细胞具有惊人的节能策略,可以节省能量并仍执行其最重要的任务。波恩大学医院 (UKB) 和波恩大学以及哥廷根大学医学中心的研究人员发现,神经元能量节约程序决定了信使 RNA (mRNA) 和蛋白质的位置和数量,并且根据各自分子的长度、寿命和其他特性而有所不同。该研究现已发表在《自然通讯》上。

2025年度社会保障预算分析——通过修改药品价格和高昂的医疗费用来削减成本、实施纠正医生分布不均的新项目以及老年痴呆症对策等

2025年度の社会保障予算を分析する-薬価改定と高額療養費見直しで費用抑制、医師偏在是正や認知症施策などで新規事業

■摘要 政府的2025财年初步预算方案已于2024年12月的内阁会议上获得批准,目前正在1月24日召开的普通国会上审议。一般帐户规模较上年度初额增加2.6%,达115.5415万亿日元,创历史新高。在此背景下,占日本支出约三分之一的社会保障预算较上一财年的初始金额增加了1.5%,达到38.2278万亿日元。今年是“黑历史年”,没有推行医疗机构收费审核等重大制度改革,所以没有发生太多大斗争。至于社会保障预算规模,由于采取了审查高昂医疗费用以减轻患者负担等措施控制支出,增长率有所放缓。另一方面,随着去年总选中执政党沦为少数派,国民民主党的意见反映到税改中,应对物价上涨成为主要争论点,形成了与以往不

具有可扩展在线双层优化的自适应训练分布

Adaptive Training Distributions with Scalable Online Bilevel Optimization

在网络规模语料库上进行预训练的大型神经网络是现代机器学习的核心。在这种范式中,大型异构预训练数据的分布很少与应用领域的分布相匹配。这项工作考虑在拥有反映目标测试条件的少量数据样本的情况下修改预训练分布。我们提出了一种算法,该算法受到最近将此设置表述为在线双层优化问题的启发。考虑到可扩展性,我们的算法优先考虑在可能... 的训练点计算梯度。

Euryopis scriptipes Banks, 1908(蜘蛛目:Theridiidae)首次记录于墨西哥伊达尔戈州,并附有其在北美的分布数据

First record of Euryopis scriptipes Banks, 1908 (Araneae: Theridiidae) for Hidalgo, Mexico whit data about his distribution in North America

Euryopis scriptipes Banks, 1908(蜘蛛亚目:球蛛科)在墨西哥伊达尔戈州首次记录,并附有其在北美洲的分布数据摘要 在世界范围内,Euryopis 属有 81 个物种,其分布是世界性的,目前已知北美洲有 23 个该属的物种。本研究通过对墨西哥伊达尔戈州雄性和雌性 Euryopis scriptipes 的观察,首次记录了该属的物种,并提供了其在北美的当前分布数据。这一新记录扩大了 E. scriptipes 在这一生物地理区域的分布。Sánchez-Vega, U., Vargas , C. F. ., Callejas-Chavero, A. ., Flores-M

Ray 简介:分布式计算的瑞士军刀

An Introduction to Ray: The Swiss Army Knife of Distributed Computing

需要一种简单的方法来扩展 Python 应用程序?Ray 使分布式计算对于机器学习和数据处理等任务来说变得简单。

粪便数据:粪便可以帮助改善食草动物分布的全球地图

Dung data: manure can help to improve global maps of herbivore distribution

详细的牲畜模型对于土地利用规划、救灾和粮食不安全非常重要。

解释 CLIP:对 ImageNet 分布变化的鲁棒性的见解

Interpreting CLIP: Insights on the Robustness to ImageNet Distribution Shifts

稳健模型和非稳健模型的区别是什么?虽然对于 ImageNet 分布变化,已经表明这种稳健性差异可以主要追溯到训练数据的差异,但到目前为止,尚不清楚这在模型学习方面意味着什么。在这项工作中,我们通过探测具有各种主干(ResNets 和 ViTs)和预训练集(OpenAI、LAION-400M、LAION-2B、YFCC15M、CC12M 和 DataComp)的 16 个稳健零样本 CLIP 视觉编码器的表示空间,并将它们与较少的表示空间进行比较来弥合这一差距……

使用分布式声学传感聆听地球地下

Listening to Earth’s Subsurface with Distributed Acoustic Sensing

一本新书研究了安装在钻孔中的光纤电缆如何监测地震活动、流体流动、地下温度等。

来自巴西的 Barychelidae Simon, 1889 科(蜘蛛亚目:Mygalomorphae)的最新地理分布

Updated geographical distribution of the family Barychelidae Simon, 1889 from Brazil (Araneae: Mygalomorphae)

更新了 Barychelidae 蜘蛛科的地理分布 Simon, 1889 来自巴西 (蜘蛛亚目:Mygalomorphae)摘要Barychelidae 蜘蛛科是 Theraphosidae 的姊妹群,主要集中在南半球。在新热带地区,Barychelidae 蜘蛛科有五个属,分别分布在巴西、哥伦比亚、古巴、厄瓜多尔、巴拿马、秘鲁和委内瑞拉。Barychelid 蜘蛛以其久坐不动的行为而闻名,它们一生中的大部分时间都待在用丝绸和土壤制成的铰链活板门建造的洞穴中。这种习性以及难以识别和定位其伪装洞穴,给获取标本带来了挑战,从而掩盖了该群体的真正多样性。通过检查来自不同动物收藏的大量标本,我们扩大

广泛分布的狼蛛 Sickius Longibulbi(Mygalomorphae:Theraphosidae)的高度多样性和种群结构

High Diversity and Population Structure in a Widespread Tarantula Sickius Longibulbi (Mygalomorphae: Theraphosidae)

广泛分布的狼蛛 Sickius Longibulbi(Mygalomorphae:Theraphosidae)的多样性和种群结构高摘要 Sickius Soares & Camargo, 1948 是一个单型属(Sickius longibulbi),其特征是广泛分布于巴西各地,形态保守。值得注意的是,雌性缺乏受精囊,雄性拥有带有长栓子的触须球,这两个特征都具有分类学重要性。该属属于 Mygalomorphae 亚目,该目由于形态统一而具有复杂的分类学挑战,这对物种划分提出了挑战。DNA 条形码已成为识别结构化谱系的重要工具,这些谱系可能代表隐秘物种。在本研究中,我们采用了综合分类学方法,将细

地图显示科罗拉多州流浪狼群 12 月的分布范围

Map shows how far Colorado's wandering wolves spread out in December

根据科罗拉多州公园和野生动物管理局发布的月度追踪地图,科罗拉多州 12 月野生的八只带颈圈的狼分散在该州的北部和西北部。

科学家揭示中国蝴蝶多样性的分布模式

Scientists reveal the distribution pattern of butterfly diversity in China

北京大学生命科学学院和生态研究中心王荣江研究小组发表了一项关于中国蝴蝶物种多样性模式的研究。该团队收集了1950年至2023年间1920种蝴蝶的247248条观察记录,构建了迄今为止中国最全面的蝴蝶分布数据库。

[植物学 • 2021] 巴西东南部叶下珠 (Phyllanthus itatiaiensis Brade)(叶下珠科)的重新发现和分布范围

[Botany • 2021] Rediscovery and Expansion of the Distribution of Phyllanthus itatiaiensis Brade (Phyllanthaceae) in southeastern Brazil

Phyllanthus itatiaiensis Brade,Mendes、Athiê-Souza、Ribeiro、Gomes、Carrijo 等,2021 年。DOI:10.15560/17.2.695 Researchgate.net/publication/351054563摘要我们在此报告了 50 年后重新发现 Phyllanthus itatiaiensis Brade(Phyllanthaceae)的情况,以及它在巴西东南部米纳斯吉拉斯州的分布情况。我们提供了分类学诊断、现场照片、分布图和对其保护状况的重新评估,这将有助于我们了解这种稀有和特有的物种以及我们保护它的能力。关键词:大

智利五种 Acanthogonatus Karsch, 1880(蜘蛛目:Pycnothelidae)的新分布记录

New distributional records for five species of Acanthogonatus Karsch, 1880 (Araneae: Pycnothelidae) in Chile

智利 1880 年五种 Acanthogonatus Karsch(蜘蛛亚科:Pycnothelidae)的新分布记录摘要智利报道了 Acanthogonatus Campanae、A. confusus、A. huaquen、A. pissii 和 A. quilocura 的新分布记录。此外,还提供了其中一些物种的栖息地信息和分布图。Montenegro V.、Rubén 和 Milenko A. Aguilera。 2024 年。“智利五种 Acanthogonatus Karsch 的新分布记录,1880 年(蜘蛛亚科:Pycnothelidae)”。智利昆虫学杂志 50 (4)。 h

利用栖息地适宜性模型评估伊朗蝎子物种的分布和中毒潜力

Employing habitat suitability modeling to assess the distribution and envenomation potential of scorpion species in Iran

使用栖息地适宜性模型评估伊朗蝎子物种的分布和中毒潜力摘要伊朗是蝎子生物多样性的热点地区,记录了 80 种蝎子。因此,蝎子中毒是该国严重的公共卫生问题。在这里,我们使用栖息地适宜性模型来评估伊朗蝎子的空间分布。只有 45 种蝎子具有足够的地理参考数据。我们使用生物气候变量、土壤温度层和 9 种建模算法进行栖息地适宜性建模。我们采用集成方法获得最终模型。我们计算了丰富度图并绘制了具有 1 个以上物种的属的分布图。此外,我们还评估了国家公园内外蝎子的物种丰富度。最后,我们创建了遇到毒蝎的风险图。结果表明,伊朗南部和西南部蝎子丰富度最高,尤其是波斯湾沿岸地区。我们观察到了 3 个蝎子的生物多样性热点,

[植物学 • 2023] Cedrela angusticarpa(楝科)• 厄瓜多尔 Cedrela 的新物种和新记录:形态学、分子和分布证据

[Botany • 2023] Cedrela angusticarpa (Meliaceae) • A New Species and a new record for Cedrela in Ecuador: morphological, molecular, and distribution evidence

Cedrela angusticarpa W. Palacios,在 Palacios、Torres、Quintana、Asadobay、Iglesias、Quillupangui 等作者 Rivas-Torres 处,2023 年。DOI:doi.org/10.11646/phytotaxa.595.2.1 摘要通过分类学、形态学和分子分析相结合的方式描述了一种新的 Cedrela (Meliaceae) 物种 Cedrela angusticarpa。Cedrela kuelapensis 最初被描述为秘鲁北部的特有物种,本文还报道了它是厄瓜多尔的新记录。Cedrela angustica

使用物种分布模型 (SDM) 预测马来西亚半岛狼蛛的栖息地适宜性

Predicting Habitat Suitability for Tarantula in Peninsular Malaysia by Using Species Distribution Modelling (SDM)

使用物种分布模型 (SDM) 预测马来西亚半岛狼蛛的栖息地适宜性摘要狼蛛科,通常称为“狼蛛”,是 Mygalomorh 蛛形纲蜘蛛科的一个亚目。它是一种大型蜘蛛,有向下指向的毒牙和多毛的身体。到目前为止,马来西亚半岛狼蛛科的研究很少,但这些研究主要集中在物理分类上,并简要介绍了蜘蛛的自然历史。本研究揭示了马来西亚半岛狼蛛科栖息地适宜性的预测。物种分布模型 (SDM) 是根据马来西亚半岛狼蛛科的出现点使用的。根据 274 个出现坐标确定栖息地适宜性的预测。在研究中,0.857 的高 AUC 值表明预测模型具有很高的判别能力。根据使用 MaxENT 的 SDM 建模,树冠覆盖率、海拔和森林面积是预