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数据太多，可见性不够：杂货店运营问题
对于管理十家商店或数百家商店的杂货连锁店来说，最大的挑战不是缺乏数据：而是在正确的时间、正确的地点拥有正确的数据。废物发票、服务记录、供应商报告、回收量、设备信息和可持续性指标可能都存在——但它们通常分布在不同的系统中，……继续
来源:Rubicon对于管理十家商店或数百家商店的杂货连锁店来说，最大的挑战不是缺乏数据：而是在正确的时间、正确的地点拥有正确的数据。
废物发票、服务记录、供应商报告、回收量、设备信息和可持续性指标都可能存在，但它们通常分布在不同的系统、供应商和地点。
这使得领导者很难回答基本问题：
哪些商店表现良好？哪些地方成本增加了？提货时间表是否优化？回收工作表现不佳的地方在哪里？哪些位置需要注意？
如果没有明确的答案，领导者只能被动地管理环境运营。
“拥有数据并不等于拥有可见性。食品杂货领导者需要了解整个网络中发生的情况，以便他们能够发现问题、发现机会并做出更好的决策，”Rubicon 商业智能团队负责人 Ashley Kibler 说道。
从数据到可见性
大多数杂货公司已经从其供应商那里收到了一定程度的报告。挑战在于将这些信息转化为可操作的东西。
一个供应商报告的服务活动可能与另一供应商不同。设备数据可能位于其他地方。可持续性指标可以单独跟踪。如果将其乘以数十家或数百家商店，比较性能就变得很困难。
但是当环境数据连接起来时，模式就会出现。商店支付的取货费用可能超过其废物量所需的数量。另一个可能拥有不符合其需求的设备。一组地点可能在回收或食品回收方面表现不佳。
就个人而言，这些都是小问题。在大型网络中，它们可以代表重要的机会。
可见度创造机会
目标不仅仅是收集更多数据。是利用数据做出更好的决策。
更明智的前进之路
接下来：从复杂性到控制：杂货环境运营的更智能方法