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高等教育存在人工智能执行问题。以下是数据所说的应对措施
高等教育存在人工智能执行问题。
来源:教育潜水现在十分之九的校园管理员都在使用人工智能。三分之二的机构已采用它。然而，超过一半的人将数据隐私视为障碍，三分之一的人不确定人工智能是否在他们的战略计划中，并且培训需求已连续三年位居资源愿望清单之首。工具无处不在。充分利用它们的基础设施却不是。
收养故事结束了。整合的故事才刚刚开始。
在过去的几年里，高等教育中人工智能的定义问题一直是：教职员工是否正在使用它？这个问题现在有了明确的答案。 Ellucian 对 300 多家机构的 779 名管理人员进行的第三次年度人工智能高等教育调查显示，个人人工智能使用率已超过 91%，高于前一年的 84%，实际上已经饱和。
更重要的数字是机构层面的：整个组织层面的采用率从 2024 年的 49% 跃升至 2025 年的 66%。一年内增长 17 个百分点并不是增量。这标志着人工智能已经从新颖性跨越到可操作性预期。
但这就是问题所在。广泛采用并不意味着战略整合。这意味着很多人正在以多种不同的方式使用工具，并获得不同程度的治理、监督和机构支持。这是下一阶段的脆弱基础。
大多数机构仍在一边飞行一边建造飞机。
只有 43% 的受访者表示人工智能已纳入其机构的战略计划中。另有 27% 的人表示并非如此。近三分之一的人不确定——这本身就说明了一个故事。如果三分之一的管理员不知道人工智能是否是其机构的战略重点，那么它可能不会被作为一个战略重点进行传达。
这不是批评。它描述了大多数机构的真实状况：领先于它们的水平，落后于它们需要的水平，并且在没有允许它们负责任地维持动力的结构的情况下运作。