How AI is Transforming the Retail Sector: The Role of Video Analytics
AI 已成为重塑全球行业不可或缺的工具，零售业也不例外。从增强客户体验到优化运营，AI 驱动的技术正在对整个零售生态系统产生深远影响。最引人注目的创新之一是视频分析，它通过使用计算机视觉，为零售商提供强大的洞察力，以了解 […]文章《AI 如何改变零售业：视频分析的作用》首次出现在 Unite.AI 上。
指纹代码是证明差分隐私下限的重要工具。它们已用于证明几个基本问题的严格下限，尤其是在“低准确度”制度下。然而，与重构/差异方法不同，它们更适合证明最坏情况下限，用于自然产生于指纹代码构造的查询集。在这项工作中，我们提出了一个证明指纹类型下限的通用框架，该框架允许我们根据查询集的几何形状定制该技术。我们的方法允许我们……
Variations In An Analysis Of Intensive Rent With One Type Of Land (Part 1/2)
图 1：农业中技术与加价的变化 1.0 简介这篇文章是上一篇文章的开端，要求相对加价位于单纯形上。这两篇文章旨在解释上面的图 1，该图总结了在给定农业中任何水平的相对加价的情况下，与非农业产业中的相对加价相比，技术选择分析的结果。我的演讲很长，我将其分成几篇文章。数值示例表明，地主的利益受到工业和农业中持续存在的进入壁垒以及工人和资本家之间的阶级斗争的影响。其他阶级关心资本家建立非竞争性市场结构的尝试，尽管不是以任何透明的方式。该示例还说明了远离切换点的多种成本最小化技术存在的可能性以及不存在成本最小化技术的可能性。在第一种情况下，有限数量的长期状态与给定的利润率一致。从这个意义上说，结果具有
The D to P Concept: A Computerized Model for Logistics Management Analysis
[本文首次发表于《陆军支援专业公报》，当时名为《陆军后勤人员》，第 2 卷，第 3 期（1970 年 5 月至 6 月）...
在这次独家采访中，我们探索了 Tomer Shiran 从塑造 MapR 的大数据运动到创立数据湖屋领域的领导者 Dremio 的历程。Tomer 分享了对开放式架构和人工智能创新的见解、推动 Dremio 成功的战略以及他对数据分析未来的愿景。了解 Dremio 如何赋能 […]
A Guide to Data Analysis in Python with DuckDB
了解如何使用 DuckDB 在 Python 中执行数据分析。
Image Data Collection for Climate Change Analysis
初学者指南埃特纳火山的卫星图像。来源：美国地质调查局 (USGS) 在 Unsplash 上的照片。I. 简介深度学习在地球观测中成功传播。它的成就导致了更复杂的架构和方法。然而，在这个过程中，我们忽略了一些重要的东西。拥有更多优质数据比拥有更好的模型更好。不幸的是，EO 数据集的开发一直很混乱。如今，它们有数百个。尽管我们努力编译数据集，但可以说它们散布在各处。此外，EO 数据已经激增以满足非常具体的需求。矛盾的是，这正是我们应该用它们前进的相反方向，特别是如果我们希望我们的深度学习模型更好地工作的话。例如，ImageNet 编译了数千张图像以更好地训练计算机视觉模型。然而，EO 数据比 I
Techniques for Chat Data Analytics with Python
第一部分：通信密度分析继续阅读 Towards Data Science »
OpenAI embeddings and clustering for survey analysis — a How-To Guide
如何从调查数据中获取见解并使用嵌入和大型语言模型提取主题继续阅读 Towards Data Science »
Exploring GenAI in Cybersecurity: Gemini for Malware Analysis
在安全环境中使用生成式人工智能技术有多大用处？ 我们已经下定决心尝试一下。
Top 5 Geospatial Data APIs for Advanced Analysis
探索 Overpass、Geoapify、Distancematrix.ai、Amadeus 和 Mapillary 以获得高级地图和位置数据继续阅读 Towards Data Science »
VISION 2024 将汇集机器视觉、高光谱成像、深度学习等领域的最新创新。 在 10H60 展位，e-con Systems 将展示其最近推出的先进相机解决方案，这些解决方案可最大限度地提高多个行业中各种应用程序的性能。
A CGE model for provincial analysis of China's carbon neutrality target
可计算一般均衡 (CGE) 模型越来越流行，为了解气候缓解战略复杂且相互关联的经济和环境影响提供了宝贵的见解。中国区域能源模型 (C-REM) 是一个递归动态、多部门、多区域的 CGE 模型，广泛应用于模拟中国的能源和气候政策，重点关注各省的影响分布。
Data-Driven Airports: The Evolving Role of Data Analytics | Data and Technology | OAG
如今，乘客的选择比以往任何时候都多，机场也在不断寻求提高效率、增强乘客体验和增加收入的方法。由于航空公司时刻表每天都在变化，新航线不断增加，有时甚至被取消，因此要随时掌握最新动态，就需要最好的数据集。
美国政府问责署的发现自 2017 年以来，美国联邦储备系统理事会对其压力测试（估计经济情景对银行资本水平的影响）进行了修改。例如，它根据银行的风险状况（规模和复杂性）定制测试并减少情景数量。接受美国政府问责署采访的 12 家银行的代表普遍认为这些变化是对之前压力测试的改进。但一些银行和行业团体希望获得有关测试的更多信息，并表示担心遵守测试结果确定的新资本要求的时间太短。美联储官员表示，他们寻求在披露方法和模型信息时平衡透明度和风险以测试有效性。监管机构对美国政府问责署审查的 22 项主要资本和流动性规则（2012-2021 年发布）中的许多规则进行的分析并未始终反映领先实践。近年来，监管机构通
