Exploring GenAI in Cybersecurity: Gemini for Malware Analysis
在安全环境中使用生成式人工智能技术有多大用处？ 我们已经下定决心尝试一下。
Top 5 Geospatial Data APIs for Advanced Analysis
探索 Overpass、Geoapify、Distancematrix.ai、Amadeus 和 Mapillary 以获得高级地图和位置数据继续阅读 Towards Data Science »
VISION 2024 将汇集机器视觉、高光谱成像、深度学习等领域的最新创新。 在 10H60 展位，e-con Systems 将展示其最近推出的先进相机解决方案，这些解决方案可最大限度地提高多个行业中各种应用程序的性能。
A CGE model for provincial analysis of China's carbon neutrality target
可计算一般均衡 (CGE) 模型越来越流行，为了解气候缓解战略复杂且相互关联的经济和环境影响提供了宝贵的见解。中国区域能源模型 (C-REM) 是一个递归动态、多部门、多区域的 CGE 模型，广泛应用于模拟中国的能源和气候政策，重点关注各省的影响分布。
Data-Driven Airports: The Evolving Role of Data Analytics | Data and Technology | OAG
如今，乘客的选择比以往任何时候都多，机场也在不断寻求提高效率、增强乘客体验和增加收入的方法。由于航空公司时刻表每天都在变化，新航线不断增加，有时甚至被取消，因此要随时掌握最新动态，就需要最好的数据集。
美国政府问责署的发现自 2017 年以来，美国联邦储备系统理事会对其压力测试（估计经济情景对银行资本水平的影响）进行了修改。例如，它根据银行的风险状况（规模和复杂性）定制测试并减少情景数量。接受美国政府问责署采访的 12 家银行的代表普遍认为这些变化是对之前压力测试的改进。但一些银行和行业团体希望获得有关测试的更多信息，并表示担心遵守测试结果确定的新资本要求的时间太短。美联储官员表示，他们寻求在披露方法和模型信息时平衡透明度和风险以测试有效性。监管机构对美国政府问责署审查的 22 项主要资本和流动性规则（2012-2021 年发布）中的许多规则进行的分析并未始终反映领先实践。近年来，监管机构通
HardBit 4.0: шифрование по паролю и сложные методы обхода анализа
网络犯罪分子已经放弃了泄密站点，转而采用重复的直接威胁。
这篇文章向您展示了如何使用其他依赖项扩展 Amazon SageMaker Distribution，以创建针对地理空间分析量身定制的自定义容器映像。虽然这篇文章中的示例侧重于地理空间数据科学，但所介绍的方法可以应用于基于 SageMaker Distribution 的任何类型的自定义映像。
OMOP & DataSHIELD: A perfect match to elevate privacy-enhancing healthcare analytics?
OMOP 和 DataSHIELD：提升隐私增强型医疗分析的完美搭配？探索 DataSHIELD 和 OHDSI/OMOP 之间的协同作用，以实现协作医疗分析背景跨境或多站点数据共享可能具有挑战性，因为法规和法律存在差异，并且对数据隐私、安全和所有权存在担忧。然而，对开展大规模跨国和多站点临床研究的需求日益增长，以便为更好的医疗保健提供更可靠、更及时的证据。为了解决这个问题，罗氏的联邦开放科学团队认为联邦分析（隐私增强型分散统计分析）是一种有前途的解决方案，可以促进更多的多站点和数据驱动的协作。高质量（精选）患者级数据的可用性和可访问性仍然是进步的持续瓶颈。联合模型是医疗领域协作分析和机器学习
在这篇文章中，我们探讨了如何将 LLM 集成到企业应用程序中以利用其生成功能。我们深入研究了工作流实施的技术方面，并提供了您可以快速部署或修改的代码示例，以满足您的特定要求。无论您是希望将 LLM 整合到现有系统中的开发人员，还是希望利用 NLP 功能的企业主，这篇文章都可以作为快速入门。
短短几年内，分析和 AI 模型已经不再是主要受本地青睐的项目和概念验证，而演变为在云端开发和部署、能够支持大规模业务决策的大体量关键任务技术。但正如 Foundry 的调查显示的那样，大多数 IT 部门的发展尚不足以有效地支持大规模云分析的新环境。
Breaking Ground: Cutting-Edge Innovations in Data Analytics
来源在不断发展的数据分析领域，保持领先地位对于解锁新见解、推动明智决策和获得竞争优势至关重要。从高级算法到创新技术，数据分析领域不断开辟新天地，为组织提供前所未有的机会来利用...阅读更多»突破性：数据分析的前沿创新首先出现在 Big Data Analytics News 上。
Unlocking Data Insights: Key Pandas Functions for Effective Analysis
本文旨在介绍一些对数据分析至关重要的 Pandas 函数。通过掌握这些工具，您可以无缝处理缺失值、删除重复项、替换特定值以及执行其他几个数据操作任务。
Position Areas for Artillery (PAA) Analysis in Severely Restricted Terrain
工作人员对规划的重要贡献之一是地形分析，支持确定合适的岗位。火炮 PAA 区域。
From Social Media to Macroeconomics: ALERTA-Net and the Future of Stock Market Analysis
ALERTA-Net 是一种新的深度神经网络，结合了社交网络、宏观经济指标和搜索引擎数据。该独特模型可以预测股价走势和股市波动，超越了传统的分析方法。
Sequence Feature Extraction for Malware Family Analysis via Graph Neural Network
恶意软件对我们的设备和生活造成了很大的危害。我们迫切希望了解恶意软件的行为及其造成的威胁。恶意软件的大多数记录文件都是可变长度的、带有时间戳的基于文本的文件，例如事件日志数据和动态分析配置文件。利用时间戳，我们可以将这些数据分类为基于序列的数据，以便进行后续分析。然而，处理可变长度的基于文本的序列很困难。此外，与自然语言文本数据不同，信息安全中的大多数序列数据都具有特定的属性和结构，例如循环、重复调用、噪声等。为了深入分析 API 调用序列及其结构，我们使用图来表示序列，这可以进一步研究信息和结构，例如马尔可夫模型。因此，我们设计并实现了一个注意力感知图神经网络 (AWGCN) 来分析 API
