The dislocation between the PMC and the rest of the working class – Part 2
我上周在这篇博文《PMC 与其他工人阶级之间的脱节——第 1 部分（2024 年 11 月 11 日）》中提到，我一直在阅读 2021 年出版的书《美德囤积者：反对职业管理阶层的案例》（明尼阿波利斯出版：明尼苏达大学出版社）——写于……
How do the passenger 757-200 and E195 fleets compare?
大家好，根据planespotters.net 的数据，目前在客运服务中的 Embraer E195（非 E2）比 757-200 多：157 架对 156 架。这是因为更多的 757 运营商（尤其是达美航空）退役了旧机型。这篇博文比较了两支在役的机队。非常集中的 757 机队目前有七家航空公司运营客运 757-200：运营商 […]
Considerations for addressing the core dimensions of responsible AI for Amazon Bedrock applications
在本博文中，我们介绍了负责任 AI 的核心维度，并探讨了如何针对 Amazon Bedrock 应用程序解决这些维度的考虑因素和策略。
From RAG to fabric: Lessons learned from building real-world RAGs at GenAIIC – Part 2
本博文重点介绍如何在异构数据格式上执行 RAG。我们首先介绍路由器，以及它们如何帮助管理不同的数据源。然后，我们给出如何处理表格数据的提示，最后介绍多模式 RAG，特别关注处理文本和图像数据的解决方案。
Helping Veterans Become Teachers
国防部 (DoD) SkillBridge 计划为过渡服役人员提供在服役后发展额外技能和获得民事就业证书的能力。SkillBridge 允许服役人员在服役的最后 180 天内通过额外培训、学徒或实习获得经验。这篇博文重点介绍了帮助退伍军人的努力 […] 帮助退伍军人成为教师一文首先出现在 American Board Blog 上。
Simplify automotive damage processing with Amazon Bedrock and vector databases
本博文探讨了一种解决方案，该解决方案利用 AWS 生成式 AI 功能（如 Amazon Bedrock 和 OpenSearch 向量搜索）为保险公司、维修店和车队经理进行损害评估。
昨天，我发表了一篇博文，谈到了经济中供应冲击的日益普遍。法国央行行长 François Villeroy de Galhau 表示，并非所有的供应冲击都是一样的，并给出了供应冲击的示意图：这些多重供应侧冲击将对通胀产生不同的影响。不利的供应冲击虽然通常会导致紧缩，但不一定 […]
Generate financial industry-specific insights using generative AI and in-context fine-tuning
在这篇博文中，我们演示了使用行业特定语言生成表格数据的准确且相关的分析的提示工程技术。这是通过在提示中提供具有特征和标签的上下文样本数据中的大型语言模型 (LLM) 来实现的。结果类似于微调 LLM，但没有微调模型的复杂性。
Microsoft Bing for Education: Empowering Educators in the Digital Age
在当今快速发展的教育领域，技术在增强学习体验方面发挥着至关重要的作用。Microsoft Bing for Education 是一款功能强大的工具，可以彻底改变教育工作者的教学方式和学生的学习方式。这篇博文将探讨 Bing for Education 的功能和优势，重点介绍它如何提高生产力文章 Microsoft Bing for Education：在数字时代赋能教育工作者首先出现在 TeacherCast 教育网络上。
Should Riyadh Air order the A350-1000 or 777X?
大家好，在确认订购 60 架 A321neos 后，利雅得航空现在专注于其第二个双通道飞机项目：A350-1000 或 777X，以补充其已订购的 39 架 787-9。在这篇博文中，我们分析了哪种选择最有意义。正常情况下的“疯狂”订单在新冠疫情之前的世界，下达 […]
How to Choose the Right Hair Growth Products for You
为您的发质和需求选择合适的护发产品护发产品种类繁多，但选择合适的产品可能令人不知所措。选择完美产品的过程应基于您的发质、质地、头皮状况和特定的头发问题。这篇博文将引导您了解根据您独特的发质和目标选择合适的护发产品所需的一切。适合每种发质的护发秘诀适合每种发质的护发产品终极指南选择合适的护发产品可能会让人不知所措，尤其是无数种承诺让头发更长、更浓密、更健康的选择。但选择最佳的护发产品并不是一刀切的方法；它是高度个性化的，应该根据您的独特发质、质地和特定的生长需求量身定制。无论您是要处理头发稀疏、生长缓慢的问题，还是只是想让头发更强壮，找到适合您个人头发特征的产品都至关重要。了解您的发质、识别关键
Let There Be Light! Diffusion Models and the Future of Relighting
在这篇关于场景编辑的深入博客中，了解尖端扩散模型如何处理重新照明、协调和阴影消除。照片由 Brian Aitkenhead 在 Unsplash 上拍摄。重新照明是在给定输入场景的情况下，在指定的目标照明条件下渲染场景的任务。这是计算机视觉和图形学中的关键任务。然而，这是一个不适定问题，因为场景中物体的外观是由光源、几何形状和表面材料属性等因素之间的复杂相互作用产生的。这些相互作用产生了歧义。例如，给定一个场景的照片，物体上的黑点是由于照明投射的阴影造成的，还是材料本身的颜色很暗？区分这些因素是有效重新照明的关键。在这篇博文中，我们讨论了不同的论文如何通过扩散模型解决重新照明问题。重新照明包含
GraphRAG in Action: From Commercial Contracts to a Dynamic Q&A Agent
基于问题的提取方法在这篇博文中，我们介绍了一种利用图形检索增强生成 (GraphRAG) 方法的方法 — 以简化提取商业合同数据和构建问答代理的过程。这种方法与传统的 RAG（检索增强生成）不同，它强调数据提取的效率，而不是不加区分地分解和矢量化整个文档，这是主要的 RAG 方法。在传统的 RAG 中，每个文档都被分成块并进行矢量化以进行检索，这会导致大量不必要的数据被拆分、分块并存储在矢量索引中。然而，这里的重点是从每个合同中提取最相关的信息，以用于特定用例，即商业合同审查。然后将数据构建成知识图谱，该图谱组织关键实体和关系，从而允许通过 Cypher 查询和向量搜索进行更精确的图数据检索。
Running Large Language Models Privately
框架、模型和成本的比较 Robert Corwin，Austin Artificial Intelligence 首席执行官 David Davalos，Austin Artificial Intelligence ML 工程师 2024 年 10 月 24 日大型语言模型 (LLM) 迅速改变了技术格局，但安全问题仍然存在，尤其是在将私人数据发送给外部第三方方面。在这篇博文中，我们深入探讨了在本地和私下（即在自己的计算机上）部署 Llama 模型的选项。我们让 Llama 3.1 在本地运行，并调查了速度、功耗和不同版本和框架中的整体性能等关键方面。无论您是技术专家还是只是对所涉及的内容感到
Is the A350F or 777-8F better for Emirates?
大家好，阿联酋《国家报》的一篇文章提到，阿联酋航空正在考虑是否订购空客 A350F 或波音 777-8F。交付将于 2028-2029 年左右开始。这篇博文分析了每个选项的利弊。经济表现难分伯仲 A350F 比 […] 略小
Exploring AI Tools for Research: Transforming How We Approach Knowledge
探索用于研究的 AI 工具：改变我们处理知识的方式 人工智能 (AI) 已经彻底改变了各个行业，其对学术研究的影响尤其深远。对于研究人员来说，AI 工具提供了广泛的机会，从简化数据分析到增强文献综述流程，再到提高预测模型的准确性。这篇博文深入探讨了 AI 工具塑造研究格局的多种方式，帮助研究人员更有效地工作并发现其领域的新见解。那些刚接触 AI 研究或希望扩展知识的人可以从宝贵的资源中受益，例如乔治城大学关于用于研究的 AI 工具的综合指南，可在此处获得：(https://guides.library.georgetown.edu/ai/tools)。AI 工具在文献综述过程中非常有用。通过实
A Possible New Direction When Social Media Isn't Effective for Distributing Blog Posts
自 2008 年成立以来，创新教育者博客一直依赖社交媒体来发布博文。不幸的是，事情已经不像以前那样了。Facebook、Twitter（现在的 X）、Instagram 和其他平台只需简单的分享或发帖就能轻松放大你的想法的时代已经越来越远了。例如，Facebook 因隐藏带有外部链接的帖子而臭名昭著——尤其是那些指向博客和文章的帖子。如果你的内容稍微偏离了有争议的领域，该平台的算法可能会完全抑制它，让你的深思熟虑的贡献从对话中消失。Twitter（现在的 X）已将重点转向付费互动和特定参与，这意味着仅仅分享一个想法已经不够了。如果没有有针对性的投资或细致的互动，你的帖子可能会被你曾经接触到的更
作者：Aviv Weiss 最近，我的同事 Sarah Robertson 向新罕布什尔州 Khan Academy 地区合作伙伴的管理人员介绍了 Khan Academy 读写团队最新发布的 Khanmigo AI 教师写作教练。这篇博文提供了 Sarah 演讲的主要内容。您可以在此处访问完整录音。Khannmigo 写作教练：Khannmigo 的最新消息 […]The post Inside Scoop: Khanmigo AI Writing Coach for ELA and Humanities Teachers in Khan Academy District Partnersh
