Rabobank: When Will Powell Issue An Apology For His Botched Rate Cut Communication And Explanation
荷兰合作银行：鲍威尔何时会为他拙劣的降息沟通和解释道歉荷兰合作银行高级宏观策略师 Bas Van Geffen 本周，我们学会了如何（不）说你认为你可能落后于曲线，而不说你落后于曲线，就像一场糟糕的禁忌游戏。昨天，市场继续庆祝美联储大幅降息。全球股市进一步上涨，欧洲股市上涨 1.8%，标准普尔 500 指数上涨 1.7%。但除此之外，这一决定仍可能对鲍威尔产生不利影响。无论是在可信度方面，还是在政治方面。首先是他的可信度，鲍威尔对 50 个基点降息的解释本周引起了很多人的关注。美联储主席驳斥了央行落后于曲线的说法，称它只是在“重新调整”其政策。鲍威尔随后解释说，美联储非常有耐心，现在可以实施更
Future droughts could be longer than we expected
据创建气候模型的国际研究人员称，未来的干旱可能比我们之前想象的还要严重。研究团队利用 1998 年至 2018 年期间最长年度干旱期（每年连续干旱天数最长）的历史观测数据校准了模型。他们发现，到本世纪末，平均最长干旱期可能比之前预测的长 10 天。研究团队表示，研究结果强调了重新评估全球干旱风险的必要性，并强调了纠正气候模型中现有偏差以增强预测可信度的重要性。
'Prudent girl' won’t go to hotel room with stranger: HC acquits man accused of raping minor
孟买高等法院纳格浦尔法庭推翻了拉胡尔·拉哈斯 (Rahul Lahase) 被控强奸一名 12 年级未成年学生的定罪。法院质疑幸存者证词的可信度，认为她的版本难以置信。2021 年 11 月，拉哈斯被阿姆劳蒂的一个巡回法庭判处 10 年监禁。
Science Is Poisoned. Philanthropy Can Provide a Cure
David Bass，Phil Roundtable 科学已经迷失了方向，这是一个几十年来一直在形成的故事。 COVID-19 大流行使这一弯路成为人们关注的焦点，加速了人们的可信度……
How Schools Can Implement Mindful Media
教导学生反思性地质疑媒体信息中的真实性、可信度和偏见。学校如何实施正念媒体一文首先出现在 TeachThought 上。
XPER: Unveiling the Driving Forces of Predictive Performance
一种分解您最喜欢的性能指标的新方法照片由 Sira Anamwong 在 123RF 上拍摄与 S. Hué、C. Hurlin 和 C. Pérignon 合著。I - 从解释模型预测到解释模型性能敏感 AI 系统的可信度和可接受性在很大程度上取决于用户理解相关模型或至少是其预测的能力。为了揭开不透明 AI 应用的面纱，可解释 AI (XAI) 方法（例如事后可解释性工具（例如 SHAP、LIME））如今被广泛使用，并且从其输出中产生的见解现在已被广泛理解。除了单个预测之外，我们在本文中展示了如何使用可解释性能 (XPER) 方法识别任何分类或回归模型的性能指标（例如 AUC、R2）的驱动因
XPER: Unveiling the Driving Forces of Predictive Performance | by Sébastien Saurin | Sep, 2024
一种分解您最喜欢的性能指标的新方法 照片由 Sira Anamwong 在 123RF 上拍摄 与 S. Hué、C. Hurlin 和 C. Pérignon 合著。敏感人工智能系统的可信度和可接受性在很大程度上取决于用户理解相关模型或至少是其预测的能力。揭开不透明的面纱 XPER：揭开预测性能的驱动力 | 作者：Sébastien Saurin | 2024 年 9 月，首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
XPER: Unveiling the Driving Forces of Predictive Performance | by Sébastien Saurin | Sep, 2024
一种分解您最喜欢的性能指标的新方法 照片由 Sira Anamwong 在 123RF 上拍摄 与 S. Hué、C. Hurlin 和 C. Pérignon 合著。敏感人工智能系统的可信度和可接受性在很大程度上取决于用户理解相关模型或至少是其预测的能力。揭开不透明的面纱 XPER：揭开预测性能的驱动力 | 作者：Sébastien Saurin | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Supervisor punished soldier for reporting sexual assault, Inspector General says
监察长发现，一名主管告诉另一名士兵，该名女性“疯了”，并质疑其指控的可信度。文章“监察长称，主管因举报性侵犯而惩罚士兵”首次出现在 Task & Purpose 上。
Weekly Review 6 September 2024
我上周在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：大型语言模型 AI 背后有很多假设，这些假设可能无效：https://www.theregister.com/2024/08/30/ai_language_cognition_research/ 侵犯作者在学术出版物上的版权是一种荒谬的反对意见，因为作者不会因其贡献而获得报酬。所有的钱都给了出版商：https://www.insidehighered.com/news/government/science-research-policy/2024/08/29/o
What is Retrieval Augmented Generation (RAG)?
检索增强生成 (RAG) 是 AI 中的一种智能方法，可以提高生成式 AI 和 LLM 模型的准确性和可信度。
Study Finds Different Practices in How Top Journals Adhere to Endorsed Reporting Guidelines
自 2006 年以来，科学界一直在努力确保生物医学研究报告的透明度、可重复性和完整性。制定这些报告指南是为了提高已发表研究的质量和可信度。田纳西大学诺克斯维尔分校和威斯康星大学密尔沃基分校的研究人员最近进行的一项研究报告称，[…]
How to challenge your own analysis so others won’t
掌握健全性检查的艺术，以提高您的工作质量作者图片您是否曾经创建过分析，却被经理驳斥？或者您是否曾在演示过程中遇到一个问题，让您想“我为什么不事先检查一下？”有时，您可能会觉得经理和高管有一种不可思议的能力，可以找到您工作中的一个弱点。他们是如何如此迅速地发现问题的，尤其是当他们第一次看到你的工作时？任何人都可以学到一种看似超能力的东西，这篇文章将向你展示如何做到这一点。通过定期对你的工作进行“健全性检查”，你可以主动识别薄弱环节，并确保结果在与更广泛的受众分享之前是合理的。我将介绍：什么是健全性检查以及它们为何重要健全性检查与大多数人检查其工作的方式有何不同如何进行健全性检查如何使用健全性检查
Securing the Web with Route Origin Authorizations
我与 Grace Abuhamad 和 Robert Cannon 进行了交谈，了解路由源授权措施以验证网站的可信度。利用路由源授权保护 Web 的帖子首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Are the European Union’s new fiscal rules in trouble already?
欧盟的新财政规则是否已经陷入困境？Conor Brummell2024 年 6 月 26 日星期三 - 09:43欧盟的财政框架是欧盟委员会为协调成员国财政状况而做出的努力，将于 9 月首次恢复，这是自疫情爆发以来该框架被暂停以来的首次。但考虑到法国大选的不确定性以及在需要节约时极有可能进行财政扩张，在重新引入这些规则之前，其可信度是否已经受到损害？财政规则的暂停为更新成员国认为“过时”的规则提供了机会。但决定如何修改它们并不容易。经过艰苦的谈判，成员国为各自认为重要的事情而战，制定了一套新的财政规则。它们再次不完美，尽管比之前的一套要好。所有成员国都认为有必要进行一些财政协调，即使不是最低限
The New O’Reilly Answers: The R in “RAG” Stands for “Royalties”
生成式 AI 可能是一项突破性的新技术，但它也引发了一系列复杂问题，削弱了其可信度，其中许多问题成为了诉讼的基础。开放网络上的内容创作者和发布者是否会因其作品对 AI 平台的贡献而获得直接认可和公平补偿？会不会有 […]
NAVFAC Southeast Employees earn Construction Credentials
佛罗里达州杰克逊维尔 — 海军设施工程系统司令部 (NAVFAC) 东南部的两名员工丹佛·格雷和克里斯托弗·威尔纳因成为认证施工经理 (CCM) 而获得认可。该认证证明了他们在施工管理方面的专业性、专业知识和可信度。NAVFAC 东南部与美国建筑管理协会 (CMAA) 合作，为其员工提供培训和认证机会。
Why Research Societies Should Care About Internet Safety
在数字协作和在线资源对学术和科学知识的传播和进步至关重要的时代，互联网安全在这些领域的重要性已大大增加。向在线出版、虚拟会议和基于网络的协作的转变使学术界和科学界面临一系列网络威胁。这些危险不仅危及个人和机构数据，而且危及整个科学研究的完整性。作为学术标准和道德的管理者，研究协会在解决这些困难方面发挥着重要作用，保护其领域的数字安全至关重要。学术界和科学出版中的在线威胁学术界和科学界无法免受困扰整个数字世界的网络风险的影响。网络钓鱼攻击（即欺骗人们提供敏感信息）变得越来越复杂，经常以研究人员为目标，承诺提供出版机会或访问特殊数据库。数据泄露是另一个重要问题，包括未经授权访问研究数据导致知识产权
