Scientists Just Linked Quantum Processors in a Historic Step Toward Scalable Supercomputers
牛津大学的科学家成功地将独立的量子处理器连接到一个完全连接的系统中，向大规模量子计算迈出了一大步。这一突破克服了一个重大挑战——可扩展性——允许小型量子设备协同工作，而不是试图将数百万个量子比特塞进一台机器。利用光子链路，他们实现了量子隐形传态[...]
Python Is Overrated For LMS Development – Here's Why You Should Think Twice
虽然 Python 在各种应用程序中都很流行，但由于性能、可扩展性和数据库访问限制，它可能不是大型学习管理系统 (LMS) 的最佳选择。本文首次发表于 eLearning Industry。
Adaptive Training Distributions with Scalable Online Bilevel Optimization
在网络规模语料库上进行预训练的大型神经网络是现代机器学习的核心。在这种范式中，大型异构预训练数据的分布很少与应用领域的分布相匹配。这项工作考虑在拥有反映目标测试条件的少量数据样本的情况下修改预训练分布。我们提出了一种算法，该算法受到最近将此设置表述为在线双层优化问题的启发。考虑到可扩展性，我们的算法优先考虑在可能... 的训练点计算梯度。
How Travelers Insurance classified emails with Amazon Bedrock and prompt engineering
在本文中，我们讨论了 FM 如何通过快速工程可靠地自动对保险服务电子邮件进行分类。当将问题表述为分类任务时，FM 可以在生产环境中表现良好，同时保持可扩展性以扩展到其他任务并快速启动和运行。所有实验均使用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic 的 Claude 模型进行。
此次合作旨在重新定义快速发展的先进空中机动 (AAM) 和无人机系统 (UAS) 领域的安全性、效率和可扩展性，为航空航天导航行业树立新标准。
Marek's Dev Diary: January 23, 2025
这是什么每周四，我都会分享一份开发日志，介绍我们过去几周的工作内容。我将重点介绍我遇到的有趣挑战和解决方案。我无法涵盖所有内容，但我会分享引起我兴趣的内容。我为什么要这样做我想让我们的社区一起踏上这段旅程，我只是喜欢写一些我热衷的事情！这是我未经过滤的开发日志，所以请记住，我在这里写的是我的想法，当你读到这篇文章时，它们已经过时了，因为很多事情变化很快。我提到的任何计划都不是一成不变的，一切都可能发生变化。另外，如果你不喜欢剧透，那就不要读这个。太空工程师 2SE2 仅剩 4 天就可以在抢先体验版上发布。每个人都很好奇它会如何发展，但我认为社区的情绪非常好 - 每个人都期待着与我们一起开始
研究人员开发了一种耐用的、仿生的 ZIF-67 MOF 膜，可以有效地将丙烯从丙烷中分离出来，具有高性能、长期稳定性和工业可扩展性。聚合物级丙烯（>99.5%）是化学工业中的重要原料。其生产不可避免地会在产品流中产生丙烷副产品。生产聚合物级丙烯的关键步骤是 [...]
Optimizing Your eLearning Platform With A Web Hosting Control Panel: Best Practices
为了获得最佳学习体验，eLearning 平台需要强大的性能、安全性和可扩展性。Web 托管控制面板简化了服务器和网站管理，无需广泛的技术专业知识。本篇文章首次发表于 eLearning Industry。
Reshaping Data Pipelines: A Data Engineer’s Role in Transforming Business Operations
在快速发展的数据工程领域，重组数据管道已成为推动业务增长和运营效率的基础。Workday 软件开发工程师 Manohar Sai Jasti 分享了他实施创新解决方案和确保数据管道可扩展性的历程。在这次采访中，我们探讨了他重塑数据管道的经验和见解 [...]
Microsoft Forms AI Engineering Team Led by Ex-Meta Exec
为什么重要：微软组建由前 Meta 高管 Jay Parikh 领导的人工智能工程团队，以推动创新、道德和可扩展性。
Transforming Education: The Role Of AI In Adaptive Learning Platforms
人工智能驱动的自适应学习平台通过提供个性化、高效且引人入胜的学习体验，正在彻底改变教育。这些系统利用人工智能进行数据分析、实时反馈和可扩展性。未来将在超个性化和沉浸式学习方面取得进步。本文首次发表于 eLearning Industry。
eLearning Content Development: Advanced Strategies To Lead The Learning Revolution
在快速发展的电子学习领域，保持领先地位需要的不仅仅是跟随趋势；它要求采用重新定义学习生态系统的高级策略，以增强参与度、保留率和可扩展性。本文首次发表于 eLearning Industry。
Unveiling Project Ceiba: AWS and NVIDIA’s AI Supercomputer
重要性：揭开 Ceiba 项目面纱：AWS 和 NVIDIA 的 AI 超级计算机提供突破性的 AI 可扩展性和创新。
Is LMS Integration Overrated For Small eLearning Businesses?
LMS 集成提供集中内容管理和跟踪，但可能会使小型电子学习企业因高成本和复杂性而难以承受。轻量级平台或自定义解决方案（如 ReactJS 开发）等替代方案可提供可扩展性，而不会带来不必要的负担。本文首次发表于 eLearning Industry。
Robot Era unveils groundbreaking ERA-42 model, ushering in a new era of general-purpose robotics
ERA-42 型号凭借其神经网络支持的训练方法，以无与伦比的灵活性和可扩展性重新定义了机器人智能
OpenAI Faces Challenges in GPT-5 Training
为什么重要：OpenAI 在 GPT-5 培训中面临挑战，解决可扩展性、道德、数据限制和环境影响问题。
