Can NASA's troubled Mars Sample Return mission be saved?
一个独立审查小组正在向 NASA 领导层提交一份最终报告，以确定该机构的火星样本返回任务在面临 110 亿美元预算的审查后是否可以挽救。
Bird Flu Samples From Very Ill Patient Had ‘Concerning’ Mutations
美国疾病控制与预防中心表示，微小的基因改变可能有助于禽流感病毒进入上呼吸道细胞。但没有迹象表明突变在自然界中广泛存在。
Earth Life Found inside Ryugu Asteroid Samples
来自小行星 Ryugu 的物质充满了地球微生物，为为寻找外星生命迹象的科学家提供警示
China aims to be 1st to bring samples back from Mars
中国计划从火星将岩石样本带回地球的任务将抢在美国宇航局和欧洲航天局之前。
New method to help guide cancer treatment using blood samples
Peter Mac 研究人员的新发现将使科学家能够通过简单的血液测试检测、分析和分析患者的癌症肿瘤。Peter Mac 的 Dawson 实验室开发了一种方法，可以从患者的血液中提取循环肿瘤 DNA (ctDNA)，并使用算法来识别其 DNA 中与癌症相关的变化和模式。
Analysis method reveals unknown chemicals in human serum samples
过去，石棉和铅等化学物质在人们充分了解其危害之前就造成了广泛的危害。如今，许多未知的化学物质同样构成了潜在的风险。最近，千叶大学的研究人员开发了一种检测人体中此类化学物质的新分析方法。通过研究孕妇的血液样本，他们发现了 106 种化合物，包括邻苯二甲酸酯和对羟基苯甲酸酯等潜在有害物质。这种创新方法可以为更好地保护公众健康的新法规提供参考。
GreyOrange Recognized as a Sample Vendor in Gartner® Hype Cycle™ for Retail Technologies 2024
Gartner 在“商店中的物品级 RFID”研究中认可了 GreyOrange，该研究针对的是其零售软件即服务 (SaaS) 库存管理和商店执行平台 gStore，该平台可提供 98% 的库存准确率
Fast and accurate zero-shot forecasting with Chronos-Bolt and AutoGluon
Amazon SageMaker 客户可以通过 AutoGluon-TimeSeries 和 Amazon SageMaker JumpStart 使用 Chronos 模型。在这篇文章中，我们介绍了 Chronos-Bolt，这是我们最新的预测 FM，已集成到 AutoGluon-TimeSeries 中。
A sample from Ryugu asteroid is teeming with life — but it’s not aliens
对小行星龙宫样本的新研究揭示了一个意想不到的罪魁祸首：地球微生物。
Bacteria found in asteroid sample – but they're not from space
在小行星的一块岩石中意外发现微生物生命，这表明避免带回地球的样本受到污染是多么困难
Samples recovered from Ryugu asteroid reveal how our solar system formed
一个古老的磁场将物质吸引到内部，帮助形成了我们太阳系的行星、卫星和小行星。文章《从龙宫小行星中回收的样本揭示了我们太阳系是如何形成的》首次出现在《先进科学新闻》上。
Will China return Mars samples to Earth before the US does?
中国已将火星样本带回地球的时间表提前，计划最早在 2028 年实现这一目标，这比美国实现这一雄心勃勃的目标要早得多。
No E. Coli Found in Samples of McDonald’s Beef Patties, Officials Say
该公司表示将把四分之一磅汉堡重新列入菜单，但不添加被认为是细菌可能来源的生洋葱。
New study of Apollo 16 moon samples reveals hidden lunar history
阿波罗 16 号宇航员带回的月球样本中的土壤状鹅卵石揭示了有关月球历史的新细节。
Zero-Shot Localization with CLIP-Style Encoders
我们如何才能看到视觉编码器所看到的内容？Stephan Widua 在 Unsplash 上的照片想想您最喜欢的预训练视觉编码器。我假设您选择了 CNN（卷积神经网络）或 ViT（视觉变换器）的某种变体。编码器是将图像映射到 d 维向量空间的函数。在此过程中，图像被转换为特征图序列：作者提供的图片。特征图 (w × h × k) 可以被认为是收集的 k 维补丁嵌入的 2D 数组，或者等效地，具有 k 个通道 f₁, … fₖ 的粗略图像 (w × h)。CNN 和 ViT 都以各自的方式将输入图像转换为特征图序列。当图像穿过其层时，我们如何才能看到视觉编码器所看到的内容？零样本定位方法旨在
How did Mars turn into an uninhabitable desert? Curiosity rover rock samples may have answers
美国宇航局的“好奇号”探测器对火星如何从一个可能适合居住、富含水的星球变成一个绝对不适合居住的沙漠有了新的见解。
在通过 NASA 的 OSIRIS-REx 接收最大的小行星样本一年后，有关早期生命和太阳系的重要发现得以揭晓。样本分析指出 Bennu 的起源富含水，并通过后续任务和教育计划为行星防御和太空探索开辟了新途径。历史性样本返回这是一个 [...]
Total Nucleic Acid Sample Collection Saliva Solutions for Host and Microbial Applications
研究唾液样本作为总核酸来源对基因组学和微生物组研究人员的优势。
