Siblings of Autistic Children Have a 1 in 5 Chance of Being Autistic Themselves
新研究发现自闭症儿童的兄弟姐妹患自闭症的几率为 20%，证实了早期的研究。
研究人员正在努力应对异构时间序列数据中因果关系发现的挑战，其中单一因果模型无法捕捉到不同的因果机制。基于结构因果模型、条件独立性检验和 Granger 因果关系的传统时间序列数据因果发现方法通常假设整个数据集的因果结构统一。然而，现实世界的场景 UCSD 研究人员提出了一种基于通用变分推理的框架 (MCD) 来推断潜在的因果模型以及每个样本的混合概率 这篇文章首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Recession Probabilities for June 2025
使用标准利差模型，概率已达到峰值。以下是对未来 12 个月衰退概率的最新评估，包括截至 2024 年 6 月的数据，并假设截至 2024 年 7 月没有衰退。图 1：Probit 估计的未来 12 个月的衰退概率，使用 10 年期-3 个月利差和 3 个月利率（蓝色），10 年期-3 个月利差，3 […]
Probability: A Statology Primer – KDnuggets
图片来自作者 | Midjourney & Canva KDnuggets 的姊妹网站 Statology 拥有大量由专家撰写的统计相关内容，这些内容是在短短几年内积累起来的。我们决定通过组织帖子《概率：Statology 入门 - KDnuggets》来帮助我们的读者了解这个统计、数学、数据科学和编程内容的宝贵资源，该帖子首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Probability: A Statology Primer – KDnuggets
图片来自作者 | Midjourney & Canva KDnuggets 的姊妹网站 Statology 拥有大量由专家撰写的统计相关内容，这些内容是在短短几年内积累起来的。我们决定通过组织帖子《概率：Statology 入门 - KDnuggets》来帮助我们的读者了解这个统计、数学、数据科学和编程内容的优秀资源，该帖子首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
FI-CBL: A Probabilistic Method for Concept-Based Machine Learning with Expert Rules
机器学习中基于概念的学习 (CBL) 强调使用原始特征中的高级概念进行预测，从而提高模型的可解释性和效率。一种突出的类型是基于概念的瓶颈模型 (CBM)，它将输入特征压缩到低维空间中以捕获基本数据，同时丢弃非基本信息。此过程增强了图像和语音识别等任务的可解释性。然而，FI-CBL：基于专家规则的基于概念的机器学习的概率方法首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
FI-CBL: A Probabilistic Method for Concept-Based Machine Learning with Expert Rules
机器学习中的基于概念的学习 (CBL) 强调使用原始特征中的高级概念进行预测，从而提高模型的可解释性和效率。一种突出的类型是基于概念的瓶颈模型 (CBM)，它将输入特征压缩到低维空间中以捕获基本数据，同时丢弃非基本信息。此过程增强了图像和语音识别等任务的可解释性。然而，FI-CBL：基于专家规则的基于概念的机器学习的概率方法首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Joint Probability: Definition, Formula, & Examples
为什么重要：联合概率衡量多个事件同时发生的可能性。让我们了解更多信息。
REPO: Reduction of Entropy for Probabilistic Organization
项目负责人：Ted Senator 先生 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/reduction-of-entropy-for-probabilistic-organization 项目概要：REPO AI 探索工作旨在开发使分析师能够处理大型、非结构化和无组织数据的技术
REPO: Reduction of Entropy for Probabilistic Organization
项目负责人：Daniel Ridge 先生 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/reduction-of-entropy-for-probabilistic-organization 项目概要：REPO 旨在开发技术，使分析师能够处理包含
几年前，一个年轻人访问了我的诊所，并要求“完整的血液检查”。我问他的意思。他澄清说，他想要“所有可用的血液检查”。我问他为什么想要这样的信息，他自信地断言他只是想确定他没有错。我们[…]测试后的概率首先出现在附带经济学家。
这是一个不可抗拒的比较。乍一看，工作从比较中受益匪浅。他是一个具有魅力的设计有远见的人，他建立了两家伟大的公司，拥有出色的产品。 Apple II，Mac，iPod，iPad，Istore，iPhone和Pixar电影丰富了我们的生活。盖茨与乔布斯（Jobs）几乎是一种可笑的反召唤和公司形成的[…]比尔·盖茨（Bill Gates）与史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）首次出现在附带经济学家中。
Balkin v. Somin, + Mariner on ACA cases
由Nejm（15分钟），Jack Balkin（Yale）诉Ilya Somin（George Mason）的ACA合宪性，由Wendy Mariner（BU）主持。
肌毒素II，一种蛇毒素Lys49磷脂酶A2同源物，诱导耐蛇蛇在人工双层肌痛中激活ryanodine受体，从而导致急性肌肉组织损伤（Myonenecrosis）。一组重要的肌毒性成分包括催化活性Lys49磷脂酶A2同源物，它们通过不涉及磷脂水解的机制破坏了骨骼肌纤维的质膜的完整性。但是，尚不清楚这些肌毒素是否参与了细胞毒性作用。在这项工作中，掺入人造脂质双层中的分离的钙释放通道（Ryanodine受体，RYR1）用于研究Lys49磷脂酶A2同源蛋白毒素II（MT-II）的作用。 MT-II诱导RYR1的剂量依赖性激活。通道的开放概率随毒素的剂量增加。在毒素处理过程中，通道的最大电导率保持不变。此
Bayes’ Rule Goes Quantum: A 250-Year-Old Theory Learns New Tricks
一个国际研究人员团队已经确定了与贝叶斯统治的量子。您分配给活动的可能性受您已经对周围条件的信念的影响。这是贝叶斯规则的基本原则，是一种计算1763年首次引入的概率的方法。一群国际科学家现在已经[...]
Quickly approximating Shapley Games
在这篇博客文章中，我们将讨论大约解决Shapley游戏算法的最新进展。什么是沙普利游戏？在直观的层面上，沙普利游戏捕捉了将单发2播放器游戏扩展到多个阶段的想法。 Shapley游戏明确地在基本的国家空间上玩。每个玩家都可以选择一个动作。根据他们的选择，第一个玩家获得了奖励（并且第二个玩家获得），并且游戏以概率转移到状态。此外，在每个时间步骤中，游戏结束的可能性（因此）。每个玩家的目标是最大化自己的收入。这些游戏是由[Shapley’53]介绍的，他还证明了Shapley游戏具有价值时：即将存在这种最大值。此外，该值可以将其特征在于特定固定点方程的解决方案：定义为“回报矩阵”上两人游戏的最佳收益
