深度关键词检索结果

安理会直播:大使们就中东问题举行会议,加沙停火、援助危机成为议程重点

Security Council LIVE: Gaza ceasefire, aid crisis dominates agenda as ambassadors meet on the Middle East

联合国安理会正值中午在纽约举行会议,讨论中东问题,该地区副特别协调员拉米兹·阿拉克巴罗夫 (Ramiz Alakbarov) 预计将通报情况。此次会议召开之际,脆弱的加沙停火进展缓慢,两年战争后人道主义需求不断增加,部分地区饥荒依然迫在眉睫。大使们可能会讨论昨天国际法院的咨询意见,确认以色列有义务根据国际法允许各机构提供援助。从上午 10 点开始关注我们的深度直播报道;联合国新闻应用程序用户可以访问此处。在 globalissues.org 上阅读完整报道,“安理会直播:加沙停火、援助危机主导中东问题大使会议议程” →

高等教育 DisruptED - 来自 Collegis 和 Google 领导力会议的笔记

Higher Ed DisruptED - Notes from Collegis and Google's Leadership Conference

在这一期《Trending in Ed》特别节目中,主持人迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 现场直播!在芝加哥 Google 总部举行的 Collegis Education 的 DisruptED 活动中,提供了对高等教育、技术、数据、市场分析和研究领域的九位领导者进行的六次深度访谈的要点。我们首先听取 Collegis 首席执行官 Kim Fahey 的发言,她介绍了她的团队在为学校提供托管服务方面所扮演的角色,试图以新的相关方式利用技术、数据和创新。 Kim 拉开序幕,帮助构建背景和接下来的对话。然后,Mike 采访了来自 Google 的 Charles Elliott 和来自

观点:联邦数据是我们了解学校的一切的基础。必须保存

Opinion: Federal Data Is the Basis for Everything We Know About Schools. It Must Be Saved

想象一个依赖井的城市。这不是最光鲜亮丽的工作,但认识到供水的重要性,该市聘请了一名管理员来勤奋地测量井的深度,并将其观察结果记录在每日日志中。由于数据通常证实该井有充足的水,因此有必要 [...]

我们的大脑是否完全处于睡眠状态?即使我们在做梦,它也可能保持清醒

Is Our Brain Ever Fully Asleep? It May Stay Awake Even as We Dream

了解科学家如何发现,即使在深度睡眠中,大脑的某些部分仍保持活跃,并且大脑可能永远不会完全休息。

是什么原因导致周一 AWS 宕机,导致 100 多项服务中断并持续了 15 个小时?解码错误

What caused AWS outage on Monday that disrupted over 100 services and lasted 15 hours? The error decoded

亚马逊 AWS 中断:周一,亚马逊网络服务 (Amazon Web Services) 发生了长达 15 小时的大规模中断,导致数百项全球服务瘫痪,从苹果等科技巨头到 Venmo 等日常应用程序。此次中断源于弗吉尼亚州数据中心的域名系统错误,凸显了数字世界对云提供商的深度依赖。到晚上,服务终于恢复了。

新网络研讨会 - “人工智能和多媒体:使用生成式人工智能处理图像、视频和音频”

New Webinar - "AI and Multimedia: Using Generative AI for Images, Video, and Audio"

人工智能和多媒体:将生成式人工智能用于图像、视频和音频Nicole Hennig 主持的人工智能网络研讨会概述:在多媒体生成式人工智能工具之旅中,您将了解底层技术 – 如何仅通过文本输入创建图像、视频、音乐和语音?您将了解各种类型的可用工具及其功能。您将看到这些工具可以生成的许多示例。接下来我们将讨论与版权、偏见和深度伪造问题相关的道德问题。我们将学习如何以避免偏见的方式提示图像生成。我们还将展示以创造性和有益的方式使用这些工具的艺术家的示例。您将了解如何使用 genAI 创作艺术品是一个复杂得多的过程,而不仅仅是输入提示并接受第一个输出。我们会听到残疾艺术家的意见,他们发现当他们无法再使用物

巨型蝠鲼潜入 1,200 多米深处探索深渊

Giant manta rays dive over 1,200 meters deep to explore the abyss

世界上最大的鳐鱼可能会潜入令人难以置信的深度,不是为了捕猎,而是为了在广阔而空旷的海洋中寻找出路。一项新的研究表明,海洋蝠鲼——翼展长达 7 米的优雅巨人——可以潜入海面以下 1,200 米以上,远比科学家曾经认为的更深。巨型蝠鲼潜入 1,200 多米深以探索深渊的国际报道首先出现在 Knowridge 科学报告上。

扩大学习参与以产生影响:数据驱动的企业发展蓝图 [电子书发布]

Scaling Learning Engagement For Impact: A Data-Driven Blueprint For Enterprise Growth [eBook Launch]

这份报告揭示了为什么学习的未来不仅仅是数字化。它需要深度沉浸并关注人的因素。这篇文章首先发表在电子学习行业。

蝠鲼潜入极深处,绘制浩瀚海洋的思维地图

Manta rays dive to extreme depths to build mental maps of vast oceans

根据澳大利亚、新西兰和国际研究人员的说法,海洋蝠鲼在离开沿海水域后可能会潜入一公里多深——比我们想象的要深得多——用于导航和定向。科学家们在全球范围内标记并追踪了 24 只蝠鲼,其中包括新西兰豪拉基湾的蝠鲼,发现它们可以潜入超过 1,200 米的极限深度,这可能使它们能够在离开海岸后收集有关新环境的信息。研究人员表示,这些深潜可以使动物对环境进行采样,包括地球磁场、氧气、温度甚至光照水平的变化,从而使它们能够构建有助于在公海中导航的心理地图。

每周气候与能源新闻综述 #661

Weekly Climate and Energy News Roundup #661

本周名言:“我们可以通过提出问题的勇气和答案的深度、我们是否愿意拥抱真实而不是感觉良好来判断我们的进步。”——卡尔·萨根

AI 揭示火星隐藏的风暴 160 公里/小时的赛车

AI Reveals Mars’ Hidden Storms Racing at 160 km/h

火星从远处看起来可能很平静,但科学家发现它充满了快速移动的风和旋转的尘埃塔。研究人员利用对来自欧洲轨道飞行器的数万张卫星图像的深度学习发现,火星尘暴和驱动它们的风的速度可以达到 160 公里/小时,比以前认为的要强得多。 [...]

FS-DFM:通过少步扩散语言模型快速准确地生成长文本

FS-DFM: Fast and Accurate Long Text Generation with Few-Step Diffusion Language Models

自回归语言模型 (ARM) 提供了很强的可能性,但本质上是串行的:它们每次前向传递生成一个令牌,这限制了吞吐量并增加了长序列的延迟。扩散语言模型 (DLM) 跨位置并行,因此对于语言生成来说似乎很有前景,但标准离散扩散通常需要数百到数千次模型评估才能达到高质量,以串行深度换取迭代广度。我们引入 FS-DFM,即少步离散流匹配。离散流量匹配模型,专为提高速度而设计,且不牺牲……

40 天我学到了什么

What I Learned in 40 Days

商业与社会项目暑期实习生 Liv de Jounge 反思了她在深度倾听、协作以及从想法到行动方面所学到的知识。帖子“我在 40 天内学​​到的东西”首先出现在阿斯彭研究所。

日常人工智能代理

Everyday AI Agents

关于 O’Reilly 的一个常见误解是我们只迎合深度技术学习者。虽然我们为自己在技术社区的深厚根基感到自豪,但我们在书籍和学习平台上提供的产品的广度始终旨在吸引更广泛的受众,包括与技术相关和对技术好奇的人们,他们想要[...]