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MSM最终了解权力法案危机“现在是一个主要的政治问题”

MSM Finally Understands Power Bill Crisis "Now A Major Political Issue"

MSM终于了解彭博社的权力法案危机“现在是一个重大的政治问题”,终于唤醒了整个大西洋爆发的权力法案危机。多年的鲁ck能源政策,例如关闭可靠的化石燃料发电厂,支持不可靠的太阳能和风能,正在与AI数据中心的前所未有的电力需求直接碰撞。结果是对家庭的有毒负担能力危机,它正在迅速成为即将到来的选举周期中的主要闪点。彭博·乔诺斯(Bloomberg Journos)Brian Eckhouse和Naureen S Malik指出:美国人及其政客一直对汽油价格非常敏感。但是,还有另一个生活成本的问题在集体政治意识中越来越突出:消费者为保持灯光发光而付出的代价。全国范围内的电价上涨,是过去一年中总体通货膨胀

现已发布:NIST Final SP 1800-37,利用 TLS 1.3 解决可见性挑战

Now Available: NIST Final SP 1800-37, Addressing Visibility Challenges with TLS 1.3

NIST 国家网络安全卓越中心 (NCCoE) 发布了最终实践指南 NIST SP 1800-37,《利用 TLS 1.3 解决可见性挑战》。本实践指南阐述了用户可以采用的实用方法来获得收益

您是否由于教育合规差距而失去地区交易?

Are You Losing District Deals Because of Education Compliance Gaps?

SETDA的2025年EDTECH质量指标指南指南列出了“安全”或学生数据隐私和安全性,这是区域Edtech采用的第一个支柱。它定义了以下所有内容的方向:可访问性,互操作性,可用性和教学设计。在K-12空间中,教育合规性不再是清单。采购团队可以取消您的教育资格[...]阅读更多...

移民和季节性的启动是许多美国家庭的“桥梁”。命令威胁其生存

Migrant and Seasonal Head Start is a ‘bridge’ for many US families. An order threatens its survival

MSHS的创新是由更广泛的启动计划采用的,可能的入学资格变更会影响艾利特(Allit)是艰巨的一年。然后,它要求国会在泄露的预算提案中取消幼儿教育计划(白宫最终逆转了课程)。继续阅读...

国防部教育活动:关于残疾人就业的观察

DOD Education Activity: Observations on Employment of Individuals with Disabilities

GAO发现国防部教育活动(DODEA)采用的目标是拥有一名劳动力,其中不少于12%的员工是残疾人,而2%是有针对性的残疾人。有针对性的残疾包括创伤性脑损伤,耳聋,失明以及部分或完全瘫痪等。在2024财政年度,该机构不符合其残疾就业目标。根据该机构的2024财年数据,大约有900名DODEA员工患有残疾(6.06%),近160名目标是残疾(1.07%)。Dodea官员告诉GAO,GAO告诉GAO,该机构在各个职业生涯的不同阶段都采取了一系列努力来支持和增加有关残疾人的就业。例如,机构官员说,他们参加针对残疾退伍军人的招聘活动。据机构官员称,多迪亚使用特别任命当局来增加满足资格要求的残疾人的招聘。

更好的大学付款方式?

A better way to pay for college?

经济学家长期以来一直主张替代金融合同来减轻投资教育的风险(Barr等,2017; Chapman 2006; Palacios 2004; Zingales 2012)。弗里德曼(Friedman,1955年)写道:“ [人力资本]投资一定会涉及很大的风险。采用的设备为解决其他风险投资的相应问题所采用的设备是股票投资……该职位[…]该职位是一种更好的大学付款方式?

AI发现越来越取代年轻入门级工人。

AI Found To Increasingly Replace Young Entry-Level Workers, Stanford Research Shows

ai被发现越来越取代年轻入门级工人,斯坦福大学的研究由Naveen Athrappully通过时代时代进行了展示,年龄在22-25岁的早期工作人员面临着对生成型人工智能(AI)广泛采用的差异的降低,面临着对工作的广泛降低(AI)的差异。该研究的作者在就业中说:“相比之下,在裸露领域的工人和同一职业中经验丰富的工人的工作人员一直保持稳定或持续增长。他们发现,美国劳动力市场的就业下降大多是在容易受AI自动化敏感的职业中发生的,而在人工劳动力得到增强的环境中并不多。软件开发人员和客户服务代表是一些最受破坏的工作环境,这是AI部署大量繁殖的工作环境。同时,在同一部门中经验丰富的员工的工作继续增长。

奥托神经和幸福

Otto Neurath And Happiness

我认为奥托神经主要是维也纳圈子的成员。RudolfCarnap和Moritz Schlick是两个著名成员。他们发展了逻辑经验主义或逻辑实证主义的哲学。他们没有对他们的羊毛语言或文化批评。这是一种习俗,当他们在1920年代维也纳首选的咖啡馆见面时,打断了任何散布在逐渐消失的形而上学的演讲者。 Neurath经常这样做,以至于他们告诉他手持他的手时,说话者说的话不是形而上学。他们相处得很好。一场革命受到布尔什维克的启发,在第一次世界大战后冲刺了中欧。 Neurath开始在巴伐利亚苏联共和国的中央规划中实施他的想法。他主张实物,没有货币价格。但是Neurath在计划中不感兴趣地优化GDP。他不想重

议会的背部,交叉替补架和后座者正在设定议程|在线之间

Parliament’s back, and crossbenchers and backbenchers are setting the agenda | Between the Lines

比尔·布朗保守派评论员的包裹预测,财务主管吉姆·查尔默斯(Jim Chalmers)将以上周的生产力圆桌会议作为追求雄心勃勃的经济改革议程的借口。不要以美好的时光威胁我。阿尔巴尼人工党政府宣布了10个“快速胜利”,例如“加速”对环境法律和人工智能采用的更改,在公共邮政议会的背上采用了人工智能,交叉替补架和后台备客正在设定议程|这条线之间首先出现在澳大利亚研究所。

RFK Jr.试图解雇CDC董事Susan Monarez对疫苗政策

Medicare Will Require Prior Approval for Certain Procedures

在六个州进行的试点计划将使用私人保险公司采用的策略,该策略因延迟和拒绝医疗服务而受到严重批评。

白沙导弹范围的演变:回顾1990年代和2000年代

A Hidden Lesson of Gettysburg: How the Toughness of Soldiers Secured Victory for the Army of the Potomac

尽管许多历史学家写过关于1863年葛底斯堡战役中采用的策略和策略的文章,但他们通常忽略了心理和...

[AI Show第164集]:新的MIT研究说,有95%的AI飞行员失败,AI和意识,另一个Meta AI Reorg,otter.ai诉讼和Sam Altman谈论GPT-6

[The AI Show Episode 164]: New MIT Study Says 95% of AI Pilots Fail, AI and Consciousness, Another Meta AI Reorg, Otter.ai Lawsuit & Sam Altman Talks Up GPT-6

AI的意识越快,就可以更快地准备……在人工智能秀的这一集中,Paul Roetzer和Mike Kaput解开了病毒MIT研究,这是公司迫使AI采用的残酷现实,以及Mustafa Suleyman对“看似有意识的AI”的警告。除了这些深度潜水之外,我们的快速射击部分还提供了Meta的AI Reorg,Otter.ai的法律麻烦,Google和Apple的AI策略以及AI使用的环境影响。

CA将2亿美元用于早期扫盲

CA Devotes $200M to Early Literacy

加利福尼亚州的预算将包括2亿美元,以资助全州范围的全面方法,称为“金州扫盲计划”。该计划的关键是加利福尼亚议会法案1454年,该法案一致通过。它要求凭证计划标准,专业发展和国家采用的教学材料与“基于证据的教学基础阅读技能的手段相符,这将是[…]

旧金山统一宣布新的K-8数学课程

San Francisco Unified Announces New K-8 Math Curriculum

旧金山统一学区宣布,该学年将为K-8年级推出新的数学课程。根据该地区的一份声明,新采用的材料将重点放在三个关键领域:准确解决数学问题;了解数学背后的“原因”;并学习如何在[…]

构建可扩展AI:工具,文化和协作

Building Scalable AI: Tools, Culture, and Collaboration

随着AI采用的加速行业,对话远远超出了速度和准确性等性能指标。领导者和从业者现在都强调道德一致性,解释性和可持续融合。在工具,团队和部门中,一条消息很明显:AI的长期成功与人的过程一样多,与技术相比。工具[…]

Nippon India共同基金如何使用Amazon Bedrock上的高级抹布方法提高AI助手响应的准确性

How Nippon India Mutual Fund improved the accuracy of AI assistant responses using advanced RAG methods on Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们研究了Nippon Life India Asset Management Limited采用的解决方案,该解决方案通过重写用户查询,汇总和重新响应来提高响应的准确性(NAIVE)抹布方法。所提出的解决方案使用增强的抹布方法,例如重新骑行来提高整体精度

91 LGUS签署“智能”社区计划

91 LGUs sign up for ‘smart’ community program

科学技术部(DOST)周四表示,它将分别分配近100万比索的地方政府部门(LGU),以提高其在气候变化时的弹性。在智能和可持续社区计划下,DOST将准备LGU将采用的路线图,科学和技术秘书[…]

用木头制成的摩天大楼?科学家说是 - 为了地球的缘故

Skyscrapers made of wood? Scientists say yes—for the planet’s sake

如果摩天大楼和大型建筑的未来不是用钢或混凝土制造的,而是木材的?一项新的研究表明,如果在建筑中广泛采用的话,跨层压木材(CLT)(一种强大的耐火木材产品)将提供主要的环境效益。 CLT是通过将木材分层和粘合的木材形成纵横交错的。 […]用木头制成的后摩天大楼?科学家说是的 - 为了地球的缘故,首先出现在Knowridge Science报告中。